Никто из нас не может спорить с тем, что Python — один из самых популярных и полезных языков программирования. Он предлагает широкий спектр типов данных, которые полезны в широком диапазоне приложений.
Один из основных и универсальных типов данных в Python — это список. Список Python — это набор упорядоченных элементов, разделенных запятыми. Список python изменяемый, и вы можете изменять элементы списка.
Из этого туториала Вы узнаете, как создать список Python, и предложите различные способы найти максимальное значение внутри списка.
Как создать список Python
Начнем с основ: как создать список.
ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы уже знакомы с созданием списков Python, можете пропустить.
Чтобы создать список в Python, мы добавляем все элементы (разделяя каждый элемент запятой) внутри пары квадратных скобок []
Элементы в списке Python могут поддерживать различные типы данных, включая строки, целые числа, числа с плавающей запятой, словари и даже вложенные списки.
В следующем примере создается список my_list с различными элементами в нем.
# initialize an empty list
my_list = []
# list with integers, strings, floats, dictionaries and nested lists
my_list_ = [10, «Hello World», 10.1, [«nested_list», {«key»: «value»}, 10]]
В первом списке мы инициализируем список без элементов. Затем мы заполняем его различными типами данных, включая целые числа, строки, числа с плавающей запятой, словари и списки.
Как получить доступ к элементам списка
Мы можем получить доступ к элементам в списке, используя различные методы. Для простоты мы обсудим только два метода.
1: Индексирование массива
Чтобы получить доступ к элементам в массиве с использованием подхода индексирования массива, мы используем оператор индекса в Python. Внутри оператора мы передаем индекс, к которому хотим получить доступ.
ПРИМЕЧАНИЕ. Индексирование в Python начинается с индекса 0. Это означает, что первый элемент в списке всегда имеет индекс 0.
Рассмотрим пример ниже:
db = [
«MySQL»,
«PostgreSQL»,
«SQLite»,
«MongoDB»,
«MariaDB»,
«Redis»,
«Microsoft SQL server»,
«Oracle»,
«Firebase»,
«Elasticsearch»
]
Предположим, что в приведенном выше списке представлены самые популярные базы данных. Чтобы найти наиболее используемую базу данных, мы можем использовать синтаксис:
print(db[0])
Приведенный выше оператор должен возвращать MySQL.
ПРИМЕЧАНИЕ. Доступ к элементам вне индекса списка приведет к ошибке индекса. Например, список БД содержит 10 элементов. Это означает, что индекс 10- го элемента равен 10 — 1, поскольку индекс начинается с 0.
Если мы попытаемся получить доступ к 10- му индексу, мы получим ошибку:
print(db[10])
IndexError: list index out of range
Вышеупомянутый метод полезен, когда вы знаете, сколько элементов находится в списке. Если вы не уверены в элементах в списке, вы можете использовать второй метод.
2: Использование петли
Простой способ получить доступ ко всем элементам в списке — использовать простой цикл for. Пример кода для этого ниже:
db = [
«MySQL»,
«PostgreSQ;»,
«SQLite»,
«MongoDB»,
«MariaDB»,
«Redis»,
«Microsoft SQL server»,
«Oracle»,
«Firebase»,
«Elasticsearch»
]
for item in db:
print(item)
Это зациклит каждый элемент в списке db и распечатает каждый элемент в нем.
Пример вывода для этого:
MySQL
PostgreSQ;
SQLite
MongoDB
MariaDB
Redis
Microsoft SQL server
Oracle
Firebase
Elasticsearch
Как найти максимальное значение в списке Python
Теперь давайте погрузимся в суть этой статьи; как найти максимальное значение в списке. Для этого мы будем реализовывать различные методы для достижения того же результата.
Использование метода сортировки
Первый метод, который мы можем использовать для поиска максимального значения в списке Python, — это метод сортировки.
Для этого мы передаем имя списка методу sort (), который отсортирует все значения в порядке возрастания. После процесса сортировки списка мы можем получить доступ к последнему элементу в массиве, чтобы получить наибольшее значение.
Например, рассмотрим массив значений ниже:
values = [
10, 29.34, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10, 64.3
]
Мы можем просто вызвать метод сортировки по списку выше и получить последний элемент.
Чтобы получить последний элемент в массиве, мы можем использовать опцию индексации и указать индекс как −1, который является последним элементом.
Рассмотрим пример кода ниже:
values = [
10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10
]
values.sort()
print(f«The maximum value in the list is: {values[-1]}»)
Запустив приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение как:
The maximum value in the list is: 773
Использование If… else
Другой простой способ получить максимальное значение в списке — использовать простой оператор if… else.
Чтобы реализовать это, мы сначала предполагаем, что наибольшее значение — это первый элемент в индексе. Затем мы перебираем каждый элемент в списке и проверяем, не превышает ли он начальное значение. Следовательно, оно установлено как максимальное значение; в противном случае переходите к следующему.
Рассмотрим реализацию ниже:
values = [
10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10
]
# assume maximum value is at index 0
maximum = values[0]
for i in values:
if i > maximum:
maximum = i
print(f«The maximum value is: {maximum}»)
Точно так же, если мы запустим приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение 773. Вот пример вывода:
The maximum value is: 773
Использование функции Max
Python имеет встроенную функцию max, которую вы можете использовать для определения максимального значения в итерируемом объекте. Например, если мы вызываем функцию max в списке строк, она возвращает последний элемент со строками, расположенными в алфавитном порядке.
Вот пример:
values = [
10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10
]
print(f«The maximum value is: {max(values)}»)
Использование метода Nlargest очереди кучи
Нетрадиционный способ найти наибольшее значение в списке — использовать метод nlargest в модуле Heap Queue.
Этот модуль реализует алгоритм очереди кучи.
Метод nlargest вернет наибольшие указанные значения. Например, если вы укажете 5, метод вернет 5 наибольших значений в указанной итерации.
Например:
from typing import ValuesView
import heapq
values = [
10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10
]
print(f«The maximum value is {heapq.nlargest(1, values)}»)
Приведенный выше код должен вернуть значение 773.
The maximum value is: 773
Чтобы отобразить 5 наибольших значений, установите количество элементов на 5 следующим образом:
from typing import ValuesView
import heapq
values = [
10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10
]
print(f«The maximum values in order are {heapq.nlargest(5, values)}»)
Это должно вернуть результат, аналогичный показанному ниже:
The maximum values in order are [773, 322, 110, 72, 63]
Хотя описанный выше метод может оказаться излишним, в некоторых случаях он может оказаться полезным.
Заключение
В этом руководстве показано, как создавать списки Python, получать доступ к элементам в списке и различные способы получения максимальных значений в списке Python.
как найти индекс максимально значения в списке!!!!!!!!!!!!!!!!!!