5 лучших практик для написания соединений SQL

5 лучших практик для написания соединений SQL База данных

SQL (язык структурированных запросов) позволяет нам выбирать, обновлять, создавать или удалять записи в одной таблице в реляционной базе данных. Но что, если бы у нас было две таблицы с разной информацией об одном и том же человеке, и мы хотели бы использовать всю эту информацию для отображения в одной таблице? В этом случае нам нужно будет использовать предложение JOIN. Предложение SQL JOIN позволяет нам брать записи из двух или более таблиц одновременно и извлекать данные на основе общего поля. Это также помогает нормализовать нашу базу данных.

Специалисты по базам данных используют нормализацию для улучшения целостности данных и снижения избыточности данных, чтобы уменьшить количество аномалий данных в приложении при удалении или обновлении записи.

Понимание типов соединений в SQL

Согласно стандарту ANSI SQL существует пять различных типов SQL JOIN:

  • INNER JOIN: Это соединение возвращает записи, имеющие общие значения в обеих таблицах.
  • LEFT (OUTER) JOIN: возвращает все записи из левой таблицы в сочетании с соответствующими записями из правой таблицы. Если в правильной таблице нет соответствующих записей, он вернет значения NULL.
  • RIGHT (OUTER) JOIN: возвращает все записи из правой таблицы и соответствующие записи из левой таблицы. Если в левой таблице нет соответствующих записей, он вернет значения NULL.
  • FULL (OUTER) JOIN: возвращает объединенные записи левого и правого внешнего соединения и возвращает все строки из обеих таблиц. Для записей, для которых совпадений нет, итоговая таблица будет содержать значения NULL.
  • CROSS JOIN: перекрестное соединение возвращает декартово произведение строк из обеих таблиц путем соединения каждой строки из первой таблицы с каждой строкой из второй таблицы.
Читайте также:  Базы данных документов в NoSQL

5 лучших практик для написания соединений SQL

Теперь мы знаем, что наиболее распространенным методом объединения и извлечения данных из нескольких таблиц является использование оператора JOIN. Но освоение JOIN для написания идеального запроса требует много тяжелой работы и практики в решении реальных задач, а также наличия прочной технической базы. Однако запоминание нескольких важных советов может помочь вам писать более качественные запросы SQL Join. Вот некоторые из них:

1. Использование псевдонимов таблиц

Псевдоним — это временное пользовательское имя или сокращение для имени таблицы или столбца. Псевдонимы очень полезны, так как они улучшают читабельность и удобство сопровождения вашего запроса, уменьшая количество требуемого ввода. Существует два типа псевдонимов, псевдоним таблицы и псевдоним столбца, синтаксис для которых представлен ниже:

Синтаксис псевдонима столбца:

SELECT column_name AS alias_name

FROM table_name

WHERE condition

Синтаксис псевдонима таблицы:

SELECT column_names

FROM table_name alias_name

WHERE condition

Использование псевдонима таблицы/столбца с объединениями в запросах всегда является хорошей практикой, потому что при усложнении запросов имена также могут стать длинными и сложными. Следовательно, для создания аккуратных запросов использование псевдонимов всегда является хорошей практикой.

2. Знание различных объединений перед их использованием

Всегда полезно знать различные JOINS, прежде чем начинать писать запрос. Ожидаемые результаты конкретного запроса должны быть ясны перед применением JOIN. Например, предложение INNER JOIN вернет только совпадающие записи, одинаковые в обеих таблицах, тогда как LEFT JOIN вернет все записи из левой таблицы и только совпадающие записи из соответствующей правой таблицы. ПРАВИЛЬНОЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ, с другой стороны, вернет все записи из правой таблицы и соответствующие записи из соответствующей левой таблицы. Если соответствующих записей нет, он вернет значения NULL. Если запоминание JOINS и синтаксиса кажется сложной задачей, всегда полезно иметь под рукой шпаргалка по SQL при написании сложных запросов.

3. Тщательная разработка условия JOIN

Прежде чем писать SQL-запрос, всегда важно знать, какие выходные данные должен предоставить вам ваш запрос. Один общий столбец может не однозначно идентифицировать записи, и в этом случае вам может понадобиться использовать два или более условий JOIN или вам может потребоваться применить неэквивалентные соединения с условными операторами. Следовательно, необходимо определить правильное условие JOIN, прежде чем ожидать и получать правильный вывод из объединенных таблиц.

Читайте также:  SQL ALTER TABLE: Руководство

4. Использование явного синтаксиса JOIN

Теперь, когда вы знаете, предложение JOIN используется для объединения или соединения данных из двух или более таблиц; настоятельно рекомендуется использовать Explicit JOINS с помощью предложения JOIN и ON.

Явный синтаксис JOIN имеет несколько преимуществ. Вы можете столкнуться со многими SQL-запросами, в которых таблицы соединяются с помощью неявного JOINS, путем перечисления имен таблиц в предложении FROM и использования предложения WHERE для указания условия соединения. Это создает много путаницы. Следовательно, чтобы увидеть разницу между условиями JOIN и условиями фильтрации, используется явное JOIN. Когда тип соединения явно указан в запросе, становится легче понять и ожидать, какие результаты может принести запрос. Таким образом, лучше использовать «JOIN», чтобы указать таблицы для объединения, и «ON», чтобы указать условие соединения.

5. Знакомство с несколькими СОЕДИНЕНИЯМИ

Когда вы познакомитесь с написанием запросов JOIN, самое время узнать о множественных соединениях. В SQL, помимо объединения двух таблиц, вы также можете объединить три или более таблиц, что делается с помощью нескольких JOIN. Это позволяет вам присоединиться к более чем двум таблицам.

Это довольно распространенная операция, но есть некоторые правила, о которых вам нужно позаботиться, прежде чем писать запросы: у каждого JOIN есть свои условия, написанные после предложения «ON»; а для повышения удобочитаемости запроса размещение каждого JOIN на новой строке является хорошим подходом. Однако при использовании нескольких JOINS следует использовать логический порядок таблиц, чтобы он удовлетворял вашим требованиям к данным и сводил к минимуму поток данных между различными операторами плана выполнения.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий

Adblock
detector