7 основных баз данных, которые необходимо знать для проектов по разработке программного обеспечения

7 основных баз данных, которые необходимо знать для проектов по разработке программного обеспечения База данных

База данных похожа на комнату в офисе, где могут храниться все файлы и важная информация, относящаяся к проекту. Каждой компании нужна база данных для хранения и организации информации. Информация, которую мы храним, может быть очень конфиденциальной, поэтому мы всегда должны быть осторожны при доступе или манипулировании информацией в базе данных. Выбор подходящей базы данных полностью зависит от цели проекта, и на протяжении многих лет программисты и отраслевые специалисты показали свою любовь к базам данных, которые отвечали их требованиям.

1. Oracle

Oracle — самая популярная СУБД, написанная на ассемблере C, C ++ и Java. Текущая версия Oracle Database — 19c. Однако в настоящее время многие организации используют 11g и 12c. Это очень мощная безопасная база данных с хорошо написанным документом. Он занимает меньше места и быстро обрабатывает данные. Также вы можете найти некоторые новые полезные функции, такие как JSON из SQL. Некоторые другие функции приведены ниже…

Oracle предоставляет функциональные возможности для облака, хранилища документов, хранилища ключей и значений, СУБД Graph, хранилищ PDF и БЛОГА.
Он отвечает требованиям в области производительности, масштабируемости, высокой доступности, безопасности, хранилищ данных и т.д.
Он поддерживает несколько версий Windows, UNIX и Linux.

2. MySQL

MySQL — очень популярная СУБД с открытым исходным кодом, которая используется большинством крупных технологических компаний,
таких как Facebook, Google, Twitter и Adobe. Он был приобретен Oracle в рамках приобретения Sun Microsystems в 2009 году. Он использует язык структурированных запросов и написан на C и C ++. Последняя версия MySQL — 8.0, у которой есть лучший вариант восстановления. MySQL имеет разные функции для разных выпусков (Enterprise Edition, Standard Edition и Classic Edition). Некоторые из хороших функций MYSQL приведены ниже:

  • Он широко используется в веб-разработке, поскольку обеспечивает высокую производительность, безопасность, гибкость и надежность.
  • Поддерживает C, C ++, Java, Perl, PHP, Pythonи Tcl для клиентского программирования.
  • Он поддерживает Unicode, репликацию, транзакции, полнотекстовый поиск, триггеры и хранимые процедуры.
  • MySQL поддерживает большие базы данных, до 50 миллионов строк и более в таблице.
  • MySQL может работать в Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris.
Читайте также:  Подключиться к командной строке базы данных PostgreSQL Windows

3. Microsoft SQL Server

Эта база данных была запущена в 1989 году и также является одной из самых популярных систем управления реляционными базами данных (СУБД) в мире. Он написан на C и C ++ и поддерживает язык структурированных запросов. Последней версией SQL Server является SQL Server 2019. Он хорошо работает с продуктами Microsoft и доступен как на платформах Windows, так и на Linux. Существует так много выпусков этой базы данных, как База данных SQL Azure (облачная версия), компактная версия, корпоративная версия (предпочитаемая большинством компаний) и версия для разработчиков. Некоторые из основных функций приведены ниже…

  • Это зависящая от платформы высокопроизводительная база данных.
  • Он использует технику сжатия данных, поэтому вам нужно меньше беспокоиться о хранилище или пространстве.
  • Его можно интегрировать с нереляционными источниками, такими как Hadoop.
  • Из соображений безопасности он использует безопасность на уровне строк, динамическое маскирование данных, прозрачное шифрование данных и надежный аудит.
  • Он поставляется с настраиваемой графической интеграцией, которая экономит много времени пользователей.
  • Функция обозревателя объектов позволяет пользователям просматривать создание таблиц.
  • Создает различные дизайны, таблицы и просматривает данные без синтаксиса.
  • Эффективное управление рабочей нагрузкой и позволяет нескольким пользователям использовать одну и ту же базу данных.

4. PostgreSQL

Эта база данных также является объектно-реляционной СУБД с открытым исходным кодом, но пользователи могут создавать базы данных NoSQL. Она написана на языке C, и популярность этой базы данных растет день ото дня. Он идеально подходит для компаний, которые часто имеют дело с большими объемами данных. Эту базу данных используют многие игровые приложения, инструменты автоматизации баз данных и реестры доменов. Эту базу данных используют такие компании, как Apple (операционная система macOS Server использует эту базу данных), Cisco, Fujitsu, Skype и IMDb и т. Д. PostgreSQL работает во многих операционных системах, включая Windows, Linux, Solaris, а теперь и Mac OS X. База данных хороша для приложений на одной машине, больших приложений с выходом в Интернет и для всех промежуточных приложений. Он также хорош для создания отказоустойчивых сред, управления данными и защиты целостности данных. Давайте обсудим еще несколько функций…

  • Высокая масштабируемость, предопределенные функции, поддержка JSON, легкая переносимость данных, несколько интерфейсов.
  • Он обеспечивает поддержку табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений, триггеров и т.д.
  • Функции безопасности и аварийного восстановления.
  • Расширяемость за счет хранимых функций и процедур, процедурных языков и оболочек сторонних данных.
  • Позволяет создавать собственные типы данных и методы запросов.
  • Надежный, безопасный и быстрый.
Читайте также:  Что такое CTE в PostgreSQL?

5. MongoDB

MongoDB — это кроссплатформенная база данных NoSQL. Он написан на языках программирования C ++, C и JavaScript. Вы можете использовать эту базу данных для мобильных приложений, аналитики в реальном времени, Интернета вещей и можете просматривать все ваши данные в реальном времени. MongoDB — это высокоскоростная база данных, и данные хранятся в виде документов в стиле JSON. MongoDB использует внутреннюю память, поэтому данные легко доступны. Вы можете одновременно обрабатывать большой объем данных.

  • Быстрый, простой в использовании, автоматическое сегментирование, гибкость развертывания, высокая производительность, высокая доступность и простая масштабируемость.
  • Поддерживает JSON, и схема может быть написана без простоев.
  • Легко управлять в случае сбоев.
  • Для миграции данных он обеспечивает полную гибкость развертывания.
  • Запросы можно легко оптимизировать для вывода.

6. IBM DB2

Последний выпуск DB2 — 11.5, который выполняет запросы быстрее. Эта база данных поддерживает реляционную модель, но в последние годы продукты были расширены для поддержки объектно-реляционных функций и нереляционных структур, таких как JSON и XML. База данных предлагает специальные возможности ИИ, предназначенные для управления и структурирования сложных данных. Некоторые из его хороших характеристик приведены ниже.

  • Он поддерживает как частные, так и облачные среды.
  • Он поддерживает большинство языков науки о данных для работы с простыми или сложными фреймворками.
  • Поддерживает несколько версий Windows, UNIX и Linux.
  • Легко устанавливается и легко доступен.
  • У DB2 есть разные редакции серверов, которые предназначены для конкретных задач.

7. Elasticsearch

ElasticSearch — это поисковая система, основанная на библиотеке Lucene. Это распределенная система полнотекстового поиска и аналитики с открытым исходным кодом. Он предоставляет распределенную систему полнотекстового поиска с поддержкой нескольких арендаторов с веб-интерфейсом HTTP и документами JSON без схем. Множество крупных организаций, таких как Wikipedia, The Guardian, StackOverflow, GitHub и т.д. Некоторые из ключевых функций приведены ниже…

  • Он позволяет создавать реплики их индексов и шардов.
  • Он масштабируется до петабайт структурированных и неструктурированных данных.
  • Мультиарендность и очень быстрый поиск.
  • Основан на Java и предназначен для работы в режиме реального времени.
  • Ориентирован на документы с более высоким результатом.
Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий