Базы данных NoSQL

NoSQL База данных

NoSQL

Термин база данных NoSQL относится к нереляционной базе данных. Хотя существует путаница в значении термина «NoSQL», некоторые говорят, что он означает «не SQL», в то время как большинство людей говорят, что он означает «не только SQL». Но мы знаем, что базы данных NoSQL — это те базы данных, которые хранят или хранят данные в определённом формате по сравнению с другими реляционными базами данных.

Существует заблуждение, что базы данных NoSQL не могут хранить данные о взаимосвязях, но это не так, поэтому они могут хранить данные о взаимосвязях, но в другой форме, чем реляционные базы данных.

Спрос на специалистов по обработке данных увеличился за последние несколько лет. С увеличением спроса на специалистов по обработке данных выросла и потребность в базе данных NoSQL. Если вы занимаетесь архитектором решений, выбор подходящей базы данных не может быть лёгкой задачей. Вы должны быть дружелюбны со всеми типами баз данных NoSQL. Вот список из 5 основных баз данных, которые будут иметь тенденцию в 2020 году.

1. ElasticSearch

Это система баз данных NoSQL с открытым исходным кодом, написанная на java. Он был основан Шэем Бэноном и опубликован 8 февраля 2010 года. Он предоставляет интерфейс протокола передачи гипертекста и бесплатные документы схемы JSON. Согласно Lucene, это самая известная поисковая система, стоящая за Apache Solr. Он основан на библиотеке Lucene.

Он более согласованный и масштабируемый по сравнению с другими базами данных. А также известен как аналитическая машина, поскольку может хранить, легко анализировать и искать огромные объёмы данных. Он используется для поиска всех видов документов. Поддерживает масштабируемый поиск, поддерживает мультиарендность и помогает в поиске в реальном времени. Он распределён, что показывает, что индексы разделены на сегменты, и каждый сегмент имеет 0 или более реплик. Каждый узел имеет один или несколько 1 или более

Эта база данных в основном используется для полнотекстового поиска. В настоящее время его используют более 2500 компаний, включая medium, Stackoverflow, Udemy и т.д. Чат-боты также могут быть созданы с использованием этой базы данных.

Читайте также:  Массив PostgreSQL в строку

2. MongoDB

Это наиболее часто используемый документ — развёртывание базы данных NoSQL. Он написан на C ++, Go, JavaScript и Python. Он был выпущен 11 февраля 2009 года. MongoDB был выпущен на английском языке только в 2009 году. Его операционная система — Windows Vista, позже она была изменена на Linux, и теперь, наконец, это Solaris. Это кроссплатформенная программа для работы с базами данных.

Он хранит данные в плоских файлах в их собственных двоичных объектах хранения и помогает хранить данные очень компактно и эффективно, а также идеально подходит для хранения большого объёма данных. Он резервирует документы или данные в объектах JSON. Это база данных без схемы, что делает её более гибкой по сравнению с другими традиционными базами данных. Основная причина меньшего размера схемы заключается в том, что в ней много содержимого, полей и размеров, которые отличаются от других документов.

Это хорошо масштабируемая и доступная база данных. Это помогает выполнять запросы быстрее благодаря таким функциям, как репликация и индексирование. В MongoDB документ можно использовать для индексации с помощью вторичных и первичных индексов. Это может помочь в репликации данных с помощью узлов. Он реплицирует данные с использованием первичных и вторичных узлов.

В этом процессе репликации в основном используется архитектура ведущий-ведомый. Если вы думаете об объединении сотен различных источников данных, MongoDB будет лучшим выбором, так как он даст единый взгляд на данные.

Он также используется для сохранения данных о посещениях и использования их для анализа поведения потребителей. Он используется более чем 3500 компаниями, включая eBay, Coinbase, Google, Uber и Nokia.

3. Amazon DynamoDB

Эта база данных полностью принадлежит и управляется Amazon Web Services. Он хорошо работает для небольших приложений, но имеет некоторые ограничения для крупномасштабных приложений. Он может легко обрабатывать десять триллионов инструкций в день. Также он согласован, и время отклика составляет менее миллисекунды. Он копирует ваши данные во всех регионах AWS, чтобы вы могли быстро и локально получать доступ к данным из любого места, где захотите.

Читайте также:  Тип данных и функции PostgreSQL JSON

Он популярен благодаря своей масштабируемости и используется для создания веб-приложений и мобильных приложений с обновлениями в реальном времени и автономным доступом к данным. А также широко используется в игровой индустрии компаниями для создания игровых платформ и табло в реальном времени.

Если вам нужна база данных, которая может легко справиться с проблемами пары ключ-значение в огромном количестве, то DynamoDB — лучший вариант. Если вы используете рабочую нагрузку OLTP, то DynamoDB также является лучшим выбором. Его используют более 800 компаний, включая Lyft, Snapchat и Samsung.

4. Cassandra

Это система баз данных с открытым исходным кодом, созданная Facebook и вдохновлённая большой таблицей Google. Он масштабируемый и широкодоступный. Он может управлять петабайтами данных и тысячами одновременных запросов в секунду. Лучше всего использовать эту базу данных, когда задачи записи больше, чем чтение. Его используют более 450 компаний, включая Netflix, Facebook, Spotify, Instagram, Coursera и т.д.

5. HBase

Это хорошо масштабируемая система баз данных с открытым исходным кодом. Он написан на java и работает в распределённой файловой системе Hadoop (HDFS). Эта база данных лучше всего подходит, если вам нужно обработать более петабайт данных. Это также помогает в реальном времени и произвольном разрешении или доступе к данным. Он может легко хранить сообщения или данные миллионов людей. Его используют более 75 компаний, включая Pinterest, HubSpot и Hike.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий