Как выучить SQL в 2023 году: полное руководство для начинающих

SQL (Structured Query Language) — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных. В современном мире, управляемом данными, SQL является важным инструментом для аналитиков данных, разработчиков и всех, кто работает с данными. По мере роста популярности инструментов и моделей ИИ будут расти и поддерживающие языки, такие как SQL, которые работают с данными. В этой статье я расскажу, что такое SQL, его важность, актуальность и способы его изучения. Я также отвечу на некоторые распространенные вопросы, которые могут возникнуть у новичков в отношении SQL.

Что такое SQL и для чего он используется?

SQL — это язык программирования, который используется для управления реляционными базами данных и управления ими. Реляционная база данных — это структурированный набор данных, который хранится в таблицах, состоящих из строк и столбцов.

SQL позволяет пользователям взаимодействовать с этими таблицами с помощью различных команд и операторов (запросов). Например, пользователь может использовать SQL для выбора определенных данных из таблицы, обновления существующих данных или вставки новых данных в таблицу. SQL также позволяет пользователям создавать и изменять таблицы, устанавливать отношения между таблицами и определять ограничения для обеспечения целостности данных.

Вот пример SQL-запроса, который получает список пользователей, заказавших продукт:

SELECT customer_name, order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id
WHERE products.product_name = 'Roller Skates';

Этот запрос объединяет четыре таблицы — customers, orders, order_itemsи products— для получения имен клиентов, заказавших роликовые коньки, и дат размещения заказов.

Пример ответа на этот запрос может выглядеть так:

| customer_name   | order_date  |
|-----------------|-------------|
| John Faith      | 2023-01-01  |
| Kiara Johnson   | 2023-01-05  |
| Michelle Dams   | 2023-01-10  |
| Jennifer Liu    | 2023-01-15  |

Актуален ли SQL в 2023 году?

Да! SQL продолжает оставаться одним из наиболее широко используемых языков программирования, особенно в области анализа данных и управления базами данных. На самом деле, популярность SQL выросла за последний год ( индекс TIOBE ). Неплохо для 49-летнего языка!

Ожидается, что грамотность в отношении данных станет самым востребованным навыком на рабочем месте к 2023 году. Потребность в управлении данными и их анализе возрастает, поскольку все больше и больше предприятий и организаций полагаются на принятие решений на основе данных. С появлением инструментов на основе ИИ любой язык, который поддерживает обновление и извлечение этих данных, останется популярным.

Если вы работаете в сфере технологий, данные не только полезны для вашей карьеры, но и скоро станут необходимыми.

Стоит ли изучать SQL?

Если вы пришли к этой статье и интересуетесь данными, аналитикой или работой в качестве бэкэнд-разработчика, я настоятельно рекомендую изучить SQL. Даже если ваши цели не связаны с данными, SQL все равно может быть ценным навыком. Вот список преимуществ, которые может принести изучение SQL:

1. Изучите востребованные навыки: SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии, поэтому для тех, кто имеет навыки работы с SQL, доступно множество вакансий. Как упоминалось ранее, ИИ и, следовательно, взаимодействие с базами данных становятся все более популярными.
2. Станьте лучше в анализе данных: если вы работаете с данными, SQL может помочь вам извлечь ценные идеи и информацию из больших наборов данных. SQL позволяет быстро и эффективно запрашивать данные и манипулировать ими. Любой разработчик, аналитик, исследователь UX или специалист по продукту может использовать эти навыки.
3. Повысьте свою производительность: SQL — это мощный инструмент, который поможет вам управлять данными и систематизировать их. С помощью SQL вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать рабочий процесс, что сэкономит ваше время и повысит производительность.
4. Изучите передаваемые навыки: SQL не ограничивается какой-либо конкретной отраслью или должностью. Изучив SQL, вы сможете применять его к широкому кругу задач и проектов.
5. Откройте возможности для карьерного роста: SQL часто является обязательным условием для работы в сфере анализа данных, науки о данных и инженерии данных. Изучение SQL может помочь вам в развитии вашей карьеры в новых направлениях.

Различные способы изучения SQL

1. Существует несколько способов изучения SQL, и каждый из них имеет свое место в зависимости от ваших целей, стиля обучения, наличия времени и бюджета. Ниже приведены некоторые популярные варианты для рассмотрения:Самообучение с помощью онлайн-ресурсов и курсов. Существует множество книг и курсов для изучения SQL. Эти ресурсы варьируются от бесплатных видео на YouTube до платных онлайн-курсов от авторитетных учреждений, таких как SitePoint, Coursera, Udemy и Codecademy. Самообучение — это гибкий вариант для тех, кто предпочитает учиться в своем собственном темпе и имеет ограниченный бюджет.
2. Учебные курсы и программы интенсивного обучения. Учебные курсы и программы интенсивного обучения предназначены для обеспечения практического обучения в сжатые сроки. Эти программы, как правило, короче, чем традиционные курсы колледжа, и направлены на обучение практическим навыкам, которые можно сразу же применить в реальных проектах. Учебные курсы и программы интенсивного обучения могут быть дорогими, но обеспечивают более быстрое и более захватывающее обучение.
3. Специализированные сертификаты SQL: для тех, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице в областях, связанных с данными, сертификаты SQL могут быть ценным сертификатом. Сертификации предлагаются различными организациями, включая Microsoft, Oracle и Data Warehousing Institute. Эти сертификаты подтверждают ваши навыки и знания SQL и могут увеличить ваши шансы на получение более высокооплачиваемой работы.
4. Традиционное обучение в классе. Если вы предпочитаете структурированную учебную среду и располагаете временем и ресурсами, хорошим вариантом может стать традиционное обучение в классе. Многие университеты и общественные колледжи предлагают SQL как часть своих основных компьютерных или бизнес-программ. Этот вариант обеспечивает более практический и интерактивный опыт, позволяя вам задавать вопросы и получать отзывы от инструктора.

Начало работы с SQL

Вот предлагаемый подход к изучению SQL. Все люди разные, с разным уровнем навыков программирования и целями, так что относитесь к этому с недоверием.

Бесстыдная вилка: наш знаменитый курс Simply SQL следует этим и многим другим шагам, и мы считаем, что это лучший способ начать работу для новичков.

1. Понимание основ. Прежде чем погрузиться в сложные запросы, вам необходимо понять основные концепции SQL, такие как таблицы, столбцы, строки и отношения между таблицами.
2. Выберите базу данных: выберите систему управления базами данных (СУБД) и ознакомьтесь с ней. Некоторые популярные из них включают MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle. Все они очень похожи, а версия MySQL Community и PostgreSQL бесплатны. Я рекомендую начать с одного из этих двух.
3. Практикуйтесь с простыми запросами. Начните практиковаться с простыми запросами, такими как выбор данных из одной таблицы или фильтрация данных на основе определенных критериев.
4. Работайте со сложными запросами. По мере накопления опыта начинайте расширять свои знания с помощью более сложных запросов, таких как соединения или агрегирование данных.
5. Используйте ресурсы. Существует множество ресурсов, которые помогут вам в изучении SQL, включая онлайн-учебники, книги и курсы. Используйте эти ресурсы, чтобы лучше понять язык.
6. Практика, практика, практика. Ключом к освоению SQL является практика. Попробуйте работать над реальными проектами или проблемами, которые помогут вам улучшить свои навыки.

Вопросы, которые новички в SQL могут бояться задать

Каковы предварительные условия для изучения SQL и нужен ли мне опыт программирования?

Однако вам не обязательно иметь какой-либо опыт программирования, полезно иметь некоторое базовое представление о данных и о том, как они организованы. Некоторое знакомство с электронными таблицами или базами данных может быть полезным. Также рекомендуется иметь базовое понимание алгебраических понятий и логики, поскольку SQL предполагает работу с наборами данных и манипулирование ими с помощью логических запросов.

Каковы некоторые реальные приложения SQL и какие отрасли полагаются на этот навык?

SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии. Он используется для таких задач, как анализ данных, создание отчетов и управление. Компании всех размеров полагаются на SQL для хранения и управления своими данными. Некоторые примеры реальных приложений SQL включают управление взаимоотношениями с клиентами, управление запасами и обнаружение мошенничества.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL, и сколько времени я должен потратить на практику, чтобы стать профессионалом?

В общем, лучше установить для себя реалистичные ожидания и сосредоточиться на постоянном обучении и совершенствовании, а не пытаться освоить SQL в определенные сроки.

Однако, поскольку вы спросили, количество времени, необходимое для изучения SQL, зависит от человека и уровня владения языком, которого он хочет достичь. Изучение основ SQL может занять от нескольких дней до нескольких недель. Чтобы овладеть им, может потребоваться несколько месяцев постоянного использования.

Важно продолжать практиковаться и применять полученные знания в реальных ситуациях, чтобы закрепить свое понимание языка.

Какие есть популярные СУБД и с какой лучше начать?

Некоторые популярные СУБД включают MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Выбор СУБД зависит от требований вашего проекта, бюджета и уровня знаний. MySQL — популярный выбор для проектов веб-разработки, в то время как Oracle обычно используется в приложениях корпоративного уровня.

Основные различия между ними:

• Стоимость: Oracle и Microsoft SQL Server являются коммерческими продуктами, для которых требуется лицензия, тогда как MySQL и PostgreSQL имеют открытый исходный код и бесплатны для использования.
• Возможности: Каждая СУБД имеет собственный набор функций и возможностей, которые могут сделать ее более подходящей для определенных случаев использования.
• Популярность: хотя все четыре широко используются, некоторые из них более популярны в определенных отраслях или среди определенных групп разработчиков.

Что касается того, какой из них изучать в первую очередь, это зависит от ваших конкретных целей и потребностей. Если вы только начинаете изучать SQL и хотите получить некоторый практический опыт, MySQL или PostgreSQL могут быть хорошим выбором, поскольку они бесплатны и их легко настроить. Если вы заинтересованы в карьере в конкретной отрасли, возможно, стоит изучить, какие СУБД обычно используются в этой области. Кроме того, если вы уже знакомы с определенной РСУБД, возможно, имеет смысл продолжить обучение и развивать эти знания.

Что такое РСУБД?

RDBMS означает систему управления реляционными базами данных . Это тип системы управления базами данных, которая хранит данные в таблицах со связями между ними. РСУБД использует SQL для управления и обработки данных, хранящихся в таблицах. Примеры СУБД включают MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Что такое NoSQL и в чем разница между SQL и NoSQL?

NoSQL означает «не только SQL». Это тип СУБД, который используется для хранения и управления неструктурированными или частично структурированными данными. С другой стороны, SQL используется для структурированных данных в реляционных базах данных.

Одно из основных различий между SQL и NoSQL заключается в том, что в базах данных SQL используется схема (заранее определенная структура для организации данных), в то время как базы данных NoSQL не имеют схемы, что означает, что данные могут храниться гибким и динамичным способом.

Базы данных SQL обычно лучше подходят для обработки сложных запросов и транзакций, а базы данных NoSQL лучше подходят для обработки больших объемов неструктурированных данных и масштабируемости.

Если вы работаете со структурированными данными и вам нужны сложные возможности запросов, SQL может быть лучшим выбором. Однако, если вы работаете с неструктурированными данными и нуждаетесь в масштабируемости, NoSQL может быть лучшим вариантом.

Заключение

Я надеюсь, что это руководство помогло вам решить, хотите ли вы изучать SQL, и если да, то с чего начать. Это популярный и полезный язык, который, как ожидается, останется актуальным еще много лет. Даже если вы не заинтересованы в том, чтобы стать бэкэнд-разработчиком или менеджером базы данных, SQL предоставляет множество преимуществ для карьеры или личной продуктивности.