MongoDB или DynamoDB: сравнение баз данных NoSQL

В связи с потребностью в более гибких серверных решениях базы данных NoSQL приобрели огромную популярность. Они работают с приложениями, которым требуется более гибкая структура данных, чем могут предоставить традиционные структурированные базы данных.

Двумя наиболее популярными лидерами рынка баз данных NoSQL являются MongoDB и DynamoDB, которые предоставляют надежные многофункциональные платформы баз данных NoSQL.

В этой статье мы сравним эти две базы данных, чтобы помочь вам выбрать правильную базу данных для вашего проекта.

Что такое MongoDB?

MongoDB — это распределенная база данных NoSQL общего назначения на основе документов. Это предлагает:

• Бесплатная и готовая к работе версия для сообщества
• Корпоративная версия с прямой поддержкой MongoDB Inc.

MongoDB Atlas — это облачная база данных. В отличие от других предложений, MongoDB Atlas не зависит от облака и может быть развернут на любом крупном облачном провайдере с гарантированной доступностью и масштабируемостью, при этом соблюдая все стандарты соответствия и безопасности. Он также предоставляет бесплатный кластер MongoDB, который можно использовать для разработки приложений.

Основные компоненты MongoDB

Вот основные компоненты MongoDB и их использование:

MongoDB	Аналог РСУБД	Описание
Коллекция	Стол	Набор документов MongoDB.
Документ	Ряд	Сбор данных, хранящихся в формате BSON
Поле	Поле / столбец	Один элемент в документе MongoDB, содержащий значения в виде пар полей и значений.

Что такое DynamoDB?

DynamoDB — это собственная база данных NoSQL от Amazon, которая поддерживает данные типа «ключ-значение» и документы, предлагаемые через веб-службы Amazon. Это облачное предложение AWS обеспечивает масштабируемую, высокодоступную и безопасную управляемую платформу базы данных для любого приложения.

DynamoDB предлагает ограниченное хранилище, всегда бесплатные экземпляры баз данных пользователям AWS, использующим уровень бесплатного пользования AWS для тестирования и разработки.

Основные компоненты DynamoDB

Это основные компоненты DynamoDB:

DynamoDB	Аналог РСУБД	Описание
Стол	Стол	Сгруппированная коллекция элементов DynamoDB.
Элемент	Ряд	Записи данных, содержащие данные. Каждый элемент состоит из одного или нескольких атрибутов.
Атрибут	Поле / столбец	Базовый элемент DynamoDB содержит одно значение данных.

Отличия MongoDB от DynamoDB

И MongoDB, и DynamoDB предлагают аналогичные функции и наборы функций. Однако, когда дело доходит до выбора между этими двумя, есть несколько ключевых факторов.

Среда и стратегия развертывания

Наиболее существенное различие между этими двумя базами данных:

• MongoDB не зависит от платформы.
• DynamoDB ограничен AWS.

С помощью MongoDB вы можете настроить базу данных для работы практически в любом месте — от локального компьютера, контейнера или локального развертывания до любого облачного провайдера.

Напротив, вы можете настроить и использовать DynamoDB только через AWS. Как собственное приложение AWS DynamoDB имеет более тесную интеграцию с другими инструментами и сервисами, предлагаемыми AWS. Несмотря на то, что DynamoDB предлагает загружаемую версию для тестирования и разработки, производственные развертывания зависят от AWS.

DynamoDB — это полностью управляемая база данных, которая позволяет пользователям сразу начать использовать базу данных, поскольку AWS будет управлять всем масштабированием, доступностью и обновлениями. Он позволяет всего за несколько щелчков мышью подготовить многорегиональную базу данных с высокой доступностью, что значительно снижает потребность в специализированном управлении инфраструктурой.

С другой стороны, MongoDB требует, чтобы пользователи управляли всей инфраструктурой и конфигурациями для развертывания MongoDB на основе. Хотя это дает пользователям максимальную степень контроля над базой данных, она имеет повышенную сложность.

К счастью, MongoDB Atlas предоставляет решение этой сложной проблемы, предлагая полностью управляемую облачную службу базы данных, которую можно развернуть в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Он также предоставляет самый простой вариант для создания многооблачной многорегиональной базы данных NoSQL.

Обе эти базы данных могут быть интегрированы с инструментами CI / CD и управляться как часть процесса DevOps. Оба поддерживают Terraform, инструмент » Инфраструктура как код» для легкого предоставления и управления инфраструктурой баз данных.

Модель данных и схема

MongoDB использует формат BSON для хранения своих данных в документах с поддержкой большего количества типов данных, начиная от строк, временных меток и заканчивая различными целочисленными и десятичными типами. Кроме того, он поддерживает размеры документов до 16 МБ — и вы можете расширить этот предел, разбив данные на несколько документов с помощью GridFS.

Напротив, DynamoDB предлагает ограниченное количество доступных типов данных, в то время как отдельные элементы ограничены 400 КБ.

MongoDB — это база данных без схемы. Тем не менее, он позволяет пользователям применять схему с помощью встроенной проверки схемы, если возникает необходимость. Эти схемы можно использовать для проверки:

• Структура документа
• Типы данных
• Поля
• И т.п.

И наоборот, DynamoDB — это база данных без схемы, но без возможности принудительно применять схемы.

Обе базы данных поддерживают транзакции ACID.

Запрос данных и индексов

MongoDB предлагает большую гибкость при запросе данных, поскольку он позволяет пользователям агрегировать и запрашивать данные в исходном виде несколькими способами, такими как:

• Одиночные ключи
• Диапазоны
• Обход графа
• ПРИСОЕДИНЯЕТСЯ
• И т.п.

Напротив, DynamoDB изначально поддерживает только запросы «ключ-значение», но позволяет пользователям выполнять сложные агрегаты с использованием других сервисов AWS, таких как Amazon Redshift и Elastic MapReduce. Однако использование этих различных услуг увеличивает:

• Расходы
• Задержка
• Сложность

Когда дело доходит до индексации, MongoDB поддерживает создание индексов для любого поля в документе с полной поддержкой вторичных индексов. Кроме того, он поддерживает различные типы индексации, такие как составной, TTL, хэш, подстановочный знак, текст, массив и т. Д…. И индексы строго соответствуют базовым данным.

Между тем DynamoDB поддерживает два типа вторичных индексов:

• Глобальный вторичный индекс (GSI), который охватывает все данные в базовой таблице по всем разделам и может храниться и масштабироваться отдельно от базовой таблицы данных.
• Локальный вторичный индекс (LSI), который ограничивает область действия базовой таблицей, где значение ключа раздела таблицы совпадает с ключом раздела LSI.

Обе эти базы данных поддерживают многодокументные транзакции, но с ключевыми отличиями:

• MongoDB поддерживает чтение и запись в одни и те же документы и поля в одной транзакции базы данных.
• DynamoDB не поддерживает несколько операций в рамках одной транзакции.

Безопасность базы данных

DynamoDB включает встроенные передовые методы безопасности, поскольку их сервис управляется AWS. Модель аутентификации и авторизации основана на AWS Identity and Access Management (IAM), которая предлагает пользователям детальный контроль над пользователями, ролями и политиками, которые используются для взаимодействия с DynamoDB.

Кроме того, DynamoDB не подключен напрямую к Интернету, поскольку запросы маршрутизируются через шлюз API, авторизация которого управляется AWS.

В стандартной установке MongoDB пользователи несут ответственность за большинство практик безопасности, включая управление доступом, маршрутизацию трафика, брандмауэры и т.д. Хотя это обеспечивает больший контроль над базой данных, это сложная и трудоемкая задача, которая не масштабируется в быстро меняющиеся жизненные циклы разработки.

Тем не менее, MongoDB Atlas с самого начала предоставляет гораздо лучшие практические рекомендации по безопасности, такие как сетевые решения и шифрование для RBAC для аутентификации и авторизации. Обе базы данных поддерживают шифрование данных в состоянии покоя.

Резервное копирование и восстановление базы данных

DynamoDB предлагает репликацию данных в нескольких регионах и нескольких зонах доступности прямо из коробки как часть своего сервиса AWS. Это поддерживает как резервное копирование по требованию, так и автоматическое (непрерывное) резервное копирование с восстановлением на определенный момент времени. Любые другие резервные копии можно легко настроить с помощью инструментов AWS, таких как «AWS Backup», и сохранить в самой AWS.

MongoDB Atlas также поддерживает непрерывное облачное резервное копирование и резервное копирование по запросу, но для правильной настройки всего потребуется больше конфигураций, чем DynamoDB. Кроме того, пользователи несут единоличную ответственность за все задачи резервного копирования и восстановления при локальном или ручном развертывании MongoDB, что ведет к дополнительным операционным расходам.

Выбор MongoDB или DynamoDB

Выбор подходящей базы данных — непростой выбор. Это зависит от множества факторов:

• Требования пользователя
• Развертывание
• Требования к хранилищу
• Функциональность
• Прочие факторы

Даже при сравнении MongoDB и DynamoDB мы не можем сравнивать их напрямую. Поскольку они ориентированы на разные варианты использования.

Например, DynamoDB — это управляемая служба базы данных NoSQL, а MongoDB — это программное обеспечение базы данных NoSQL. Таким образом, ближайшее прямое сравнение будет с MongoDB Atlas, управляемой базой данных, предлагаемой MongoDB Inc и DynamoDB.

Если вы в настоящее время используете эхо-систему AWS для развертывания приложений и управления ими, DynamoDB предлагает лучшее:

• Совместимость
• Легкость использования
• Интеграции

Однако его основным недостатком является блокировка пользователей поставщиком без возможности легко изменить среду развертывания.

С другой стороны, MongoDB Atlas позволяет пользователям использовать любого поддерживаемого облачного провайдера для:

• Создание кластеров базы данных MongoDB
• Переход на локальную базу данных MongoDB с минимальными настройками

MongoDB Atlas предлагает простую платформу для подготовки и управления кластерами MongoDB в мультиоблачных средах. Но при этом не имеет тесной интеграции встроенного продукта, такого как DynamoDB.

Как зрелая платформа, MongoDB имеет преимущество в доступном наборе функций для управления базовым набором данных с помощью собственных проверок схемы, поддержки нескольких типов индексов и т.д. Кроме того, вы можете настроить ее для удовлетворения большинства потребностей базы данных.

Обратитесь к официальной документации MongoDB и DynamoDB как отличной базе для более глубокого изучения каждой базы данных.

Заключение

MongoDB и DynamoDB — это надежные базы данных NoSQL для поддержки различных потребностей пользователей. Однако при выборе наилучшего варианта требуется тщательное рассмотрение. В мире AWS нетрудно использовать собственное решение NoSQL AWS, если в DynamoDB доступны все необходимые функции и возможности.

С другой стороны, MongoDB предлагает надежные корпоративные базы данных NoSQL с богатым набором функций. Которые поддерживают развертывание в нескольких облаках от разных поставщиков без блокировки пользователей проприетарным решением.