Вы когда-нибудь представляли себе, как в каком-то секторе делается дата-снаряд? Будь то авиация, управление данными оператора сети или цикл разработки программного обеспечения, данные отображаются в виде диаграммы для лучшего понимания. Это эффективно выполняется благодаря эффективному моделированию данных, которое не только помогает в общении, но и помогает предприятиям согласовывать свой рабочий процесс и принимать точные решения.
Теперь возникает вопрос, насколько это эффективно? Компании/организации, которые создали свою сильную экосистему, используя инструменты моделирования данных, которые обеспечивают поддержку в улучшении доставки, качества, коммуникации и управления ресурсами. По сравнению с теми организациями, которым не хватает максимальной производительности, как правило, не хватает концепции моделирования данных.
Это сила выбора правильного моделирования данных, и это работает как мост между бизнесом и администрированием БД. Для этого необходимо знать правильные инструменты для управления данными, поэтому давайте выясним самые мощные инструменты моделирования данных, которые широко используются для моделирования данных, но перед этим сначала разберемся с основами моделирования данных.
Что такое моделирование данных?
Моделирование данных — это процесс отображения/создания визуального представления, включающего тип данных и место их хранения, а также то, как данные будут перемещаться при срабатывании.
Модели данных строятся с учетом потребностей бизнеса, чтобы их (заинтересованная сторона) идея могла быть запечатлена в проекте системы или могла внести любые новые изменения в существующую. Формирование моделирования начинается со сбора информации от заинтересованных сторон или целевых аудиторий, а затем, соответственно, эти структуры формируются в дизайн базы данных, другими словами, мы также можем назвать это схематической дорожной картой, которая помогает визуализировать то, что разрабатывается. Моделирование данных играет решающую роль в планировании и реализации стратегии и может быть легко передано заинтересованным органам.
Теперь давайте посмотрим на список 10 лучших инструментов моделирования данных в 2023 году.
1. Erwin Data Modeler
ED Modeler, возможно, является одним из лучших инструментов, используемых для настройки стандартизированного дизайна, который помогает организациям анализировать активы данных. Пользователь может легко проектировать и развертывать графические данные независимо от их структуры и местоположения. Он предлагает расширенные автоматизированные функции, поддерживающие создание схемы, и помогает настроить гибридную архитектуру.
2. LucidChart
LucidChart — это облачное приложение, которое работает в пробной и платной версиях. Точность этого инструмента настолько уникальна, что каждый поток микроданных можно вводить, отслеживать и редактировать в соответствии с требованиями. Использование этого инструмента — очень полезный подход, когда для бизнес-процессов требуется понимание делегирования. Кроме того, он предлагает различные размеры и темы блок-схем, UML и т. д.
3. MySQL Workbench
Workbench — это совместимая модель при работе со сложными моделями ER. Он был специально разработан для БД MySQL и помогает генерировать, запускать и оптимизировать SQL-запросы. Этот инструмент поддерживается всеми основными ОС, т. е. Mac, Linux и Windows, и с помощью этого инструмента пользователь может легко просматривать производительность с помощью панели мониторинга производительности.
4. Integrate.io
Integrate.io — это облачный инструмент, который используется на разных платформах для извлечения, загрузки и преобразования данных. Он помогает в передаче и преобразовании данных между БД и хранилищем данных. Для компаний, которые стремятся масштабировать свои проекты с ограниченным бюджетом, это может сработать как шарм. Кроме того, работа с этим инструментом беспроблемна, поскольку в нем реализованы возможности low-code и no-code.
5. SQL DBM
Инструмент управления базой данных SQL очень удобен и имеет элегантный пользовательский интерфейс как для создания, так и для редактирования таблиц. Кроме того, SQL DBM обеспечивает поддержку прямого и обратного проектирования и поддерживает проекты как SQL, так и MySQL. Это также считается лучшим способом представления документации, которую также можно просмотреть в Интернете.
6. DbSchema
DbSchema расширяет функциональность с помощью драйвера JDBC и предлагает идеальный графический интерфейс для сортировки сложных данных. Он предлагает отличный пользовательский интерфейс для SQL, а NoSQL, как правило, обеспечивает эффективную обратную разработку. DbSchema служит пользователю БД, администратору и программисту, а также считается копией визуализации связи между таблицами и другими моделями данных.
7. Archi
Archi широко используется в малых и средних организациях, где требуется обработка данных в рамках небольших команд. Будучи недорогой платформой с открытым исходным кодом. Она предлагает элегантное решение для обеспечения визуального представления данных. Такие функции, как детализация, высокая гибкость и адаптируемость, являются одними из основных ключевых особенностей этого инструмента и широко используются в колледжах, университетах и небольших корпорациях.
8. MapBusiness Online
MapBusiness Online имеет более 4,5 рейтингов по всему миру и используется для управления территорией продаж и изучения новых рыночных возможностей для развития бизнеса. Этот инструмент помогает анализировать географические районы и помогает найти бизнес-решение с использованием различных методов (например, демонстрационных карт, карт радиуса и т. д.) и является идеальным решением для компаний, которые хотят расширить свою базу за счет расширения продаж и маркетинга.
9. Toad Data Modeler
Toad Data Modeler — это идеальное решение для кроссплатформенной поддержки баз данных, таких как SAP, SQL Server, DB2, Microsoft Access и т. д. Он также предлагает разработчикам гибкость в работе и предлагает простую настройку и миграцию. Этот инструмент также полезен при построении сложных логических и физических объектов (как для прямого, так и для обратного проектирования).
10. IBM Infosphere Data Architect
IBM Infosphere помогает в работе с процессом проектирования данных и принадлежит самой IBM. Она хорошо известна своей способностью работать с различными шаблонами данных и помогает стандартизировать интерфейс приложений, баз данных и серверов. Кроме того, инфосфера помогает в работе над жизненным циклом и организационную помощь в сокращении времени выхода на рынок.
Заключение
Просматривая этот список, вы узнаете, что они являются одними из лучших инструментов моделирования данных, которые также высоко ценятся ведущими компаниями. Изучая эти инструменты, вы познакомитесь с возможностями, которые они могут предоставить для повышения производительности. Хотя вы можете найти множество других инструментов на рынке, мы поделились 10 лучшими инструментами моделирования данных, основанными на обзорах, рейтингах и адаптивности.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Каковы проблемы моделирования данных?
Вот некоторые из наиболее распространенных ошибок, возникающих при моделировании данных:
- Отсутствие знаний
- Невозможно понять бизнес-требование
- Коммуникационный разрыв
- Игнорирование небольших ведер данных
- Плохая оценка необходимых инструментов для моделирования данных.
Какие существуют типы моделирования данных?
Концепция моделирования данных может быть реализована с использованием 6 моделей, а именно:
- Иерархическая модель данных
- Сетевая модель данных
- Реляционная модель данных
- Объектно-ориентированная модель данных
- Сущность-связь или модель данных ER
- Графическая модель данных
Какие существуют подходы к моделированию данных?
Моделирование данных может быть достигнуто с использованием следующих 3 методов:
- Концептуальная модель данных
- Логическая модель данных
- Физическая модель данных
