10 лучших облачных сервисов для базы данных как услуги

10 лучших облачных сервисов для базы данных как услуги Изучение

Прежде чем переходить к «База данных как услуга» (DBaaS), давайте сначала узнаем, что такое База данных. База данных — это набор информации или данных, в которых хранится контент нашей компании или приложения. Это бэкэнд и самый важный аспект, который происходит в фоновом режиме. Если мы решим создать базу данных для нашей компании, как обычную, это будет стоить нам больших денег и займет много времени на обслуживание, и нет гарантии круглосуточной доступности, и все придется делать вручную. от нас. Но с другой стороны, если мы перейдем от обычных баз данных к Cloud Database-as-a-Service, мы сэкономим много денег, а доступность будет высокой.

В Cloud Database-as-a-Service нам не нужно проводить проверки обслуживания, вместо этого некоторые из лучших инженеров в этой области сделают это сами. В последнее время небольшие компании некоторых крупных игроков в индустрии программного обеспечения перешли в облако для своих баз данных. Итак, теперь давайте исследуем крупных игроков в этой области и выясним десять лучших баз данных как услуги, предлагаемых компаниями.

1. Oracle Database

Oracle Database наиболее известна своей системой управления реляционными базами данных. Он подходит не только для хранения данных, но и для управления ими. Это один из лучших в отрасли. Он имеет самую большую рыночную стоимость в мире. Получение данных в Oracle происходит очень быстро. Он также ведет журнал должным образом, а масштабируемость и производительность также слишком хороши.

Компании, использующие базу данных Oracle в своем технологическом стеке: Netflix, Linkedin, eBay и т.д.

2. IBM DB2

Это семейство продуктов, которое поддерживает различные продукты, такие как базы данных и серверы баз данных. Сначала они начали его как реляционную модель, но позже развили и в нереляционную модель. Он известен своей масштабируемостью и гибкостью. Он предоставляет решения для всего предприятия и справляется с большим объемом рабочих нагрузок. Но одна претензия к IBM DB2 заключается в том, что ее трудно изучить.

Читайте также:  5 вещей, которые я хотел бы знать о Git

Компании, использующие IBM DB2 в своем техническом стеке: US Foods, Penske, Highmark Inc. и т.д.

3. Amazon Relational Database Service (RDS)

Это служба базы данных SQL, предоставляемая Amazon. Он также имеет такие функции, как перенос данных, резервное копирование и восстановление. Его очень легко настроить и использовать. Он доступен в 6 известных экземплярах баз данных, таких как Amazon Aurora, MYSQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database и SQL Server.

Компании, использующие Amazon RDS в своем технологическом стеке: Airbnb, Netflix, Amazon и т.д.

4. Ninox

Ninox — это удобная база данных, которая позволяет нам создавать бизнес-приложения. Он легко управляет очень большим объемом данных. Ninox очень легко доступен в Интернете и очень прост в использовании. Это очень просто, но позволяет нам разрабатывать сложные базы данных. Они также заявляют, что это платформа без кода, поэтому пользоваться ею очень весело.

Компании, использующие Ninox в своем технологическом стеке: Nioxus, SIGOS и т.д.

5. MongoDB Atlas

Это полностью управляемая база данных как услуга. Практически идеально подходит для разработчиков. Это NoSQL и одна из лучших служб баз данных, доступных для NoSQL. Он поддерживает динамическое масштабирование. Это в значительной степени снижает затраты на управление и время. Он также очень прост в использовании и изучении. Но единственный недостаток в том, что он позволяет создать только один кластер в неоплачиваемой версии.

Компании, использующие MongoDB Atlas в своем технологическом стеке: InfoQuest Consulting group Inc, Bench Accounting Inc. и т.д.

6. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB — это база данных типа «ключ-значение» на основе NoSQL, которая обеспечивает высокую масштабируемость производительности базы данных. Это бессерверная база данных. Он заслуживает доверия, потому что обрабатывает более 10 триллионов запросов в день и более 20 миллионов запросов в секунду. В Dynamo DB мы можем создавать приложения с высокой пропускной способностью и хранилищем.

Компании, использующие MongoDB Atlas в своем технологическом стеке: Lyft, Airbnb, Samsung, Toyota и т.д.

7. Amazon Aurora

Сервис баз данных Amazon Aurora сочетает в себе доступность высокопроизводительных баз данных и экономичную природу баз данных с открытым исходным кодом. Он полностью автоматизирует трудоемкие задачи, такие как резервное копирование, обнаружение сбоев, восстановление и ремонт. Он также обеспечивает отличную безопасность, поскольку данные зашифрованы и защищены. Основным недостатком этого является то, что он ограничен только MySQL и PostgreSQL.

Читайте также:  Топ-5 шаблонов проектирования распределенных систем

Компании, использующие Amazon Aurora в своем технологическом стеке: Fannie Mae, State Farm, Cloudbeds и т.д.

8. Google Cloud Firestore

Это база данных на основе документов NoSQL, которая позволяет нам легко поддерживать и хранить большие объемы данных для веб-приложений. У него очень мощный механизм запросов. SDK Google Cloud Firestore экономят нам много времени. Их документация также очень проста для понимания. Он также поддерживает широкий спектр типов данных. Но проблема в том, что мы не можем делать сложные запросы.

Компании, использующие Google Cloud Firestore в своем технологическом стеке: Bepro Company, Postclick и т.д.

9. SAP HANA

Это помогает создавать надежные службы баз данных для инновационных приложений. Это реляционная база данных, ориентированная на столбцы. Он также имеет множество опций для фильтрации или создания отчетов по необходимым данным. Также он имеет множество функций, таких как гибкость, масштабируемость и т.д. Он также очень удобен для пользователя. Проблема в том, что он имеет медленное время загрузки для огромных данных.

Компании, использующие SAP HANA в своем технологическом стеке: армия США и дистрибьюторские компании.

10. Azure Cosmos DB

Это NoSQL и несколько четко определенных моделей. Это гарантирует пользователям высокую доступность и возможности множественной адресации. Он использует JSON, и его очень легко отслеживать. Это простой в использовании. Здесь данные можно легко прочитать и вставить. Это также позволяет нам настраивать на ходу. Он также обеспечивает полную поддержку SDK при подключении к C #.

Компании, использующие Azure Cosmos DB в своем технологическом стеке: Starbucks, Sapient, LoanDepot и т.д.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий