7 самых востребованных должностей в сфере искусственного интеллекта

7 самых востребованных должностей в сфере искусственного интеллекта Изучение

Искусственный интеллект или ИИ влияет на многие отрасли, расположенные по всему миру. Даже Forbes предсказал в одном из своих отчетов, что темпы роста его рабочих ролей превысят 70 процентов. Это заставляет технических специалистов оценить, какими могут быть должности, которые могут резко увеличить их карьерный график. Более того, эти темпы роста позволили рынку искусственного интеллекта получить блестящие источники дохода по всему миру, поскольку теперь можно понять потребности существующих пользователей. А затем организации будут предлагать услуги, связанные с аппаратным или программным обеспечением, в соответствии с выделенными спецификациями.

Вам интересно узнать, что это за роли ИИ и сколько они потенциально могут заплатить после того, как вы приобретете опыт в несколько месяцев или более двух лет? Нет ничего плохого в том, чтобы знать о таких ролях, каким-то образом связанных с более быстрым принятием решений или ценным признанием новых изобретений. Пришло время более глубоко изучить эти рабочие роли, которые помогут вам узнать больше о последних технологических достижениях с точки зрения бизнеса.

1. Инженер по машинному обучению

Инженер по машинному обучению не только занимается изучением клиентов и управлением рисками, но также принимает дополнительные инициативы, которые постоянно упрощают принципы машинного обучения с точки зрения компании. Несомненно, некоторые экстраординарные особенности управления данными уже занимают умы машинного обучения или инженеров машинного обучения, с помощью которых они похвально справляются с великолепными данными, доступными там. Это одна из причин, почему эту должность предпочитают люди, где-то склонные к нейронным сетям, облачным приложениям или дополнительным преимуществам инструментов разработки программного обеспечения. Что еще вам нужно сейчас для получения контроля над областью искусственного интеллекта, поскольку теперь вы можете использовать огромные массивы данных, не задумываясь о доступных временных метках?

Читайте также:  В офисе или из дома работать - что лучше для разработчиков программного обеспечения?

2. Инженер по искусственному интеллекту (ИИ)

Инженер с искусственным интеллектом хорошо знает, как предвидеть проблемы бизнеса, благодаря своим огромным знаниям и бесчисленному опыту. Обладая ГЛАВНОЙ эффективностью управления современной инфраструктурой искусственного интеллекта, заинтересованный человек может не только разрабатывать, но и применять и тестировать алгоритмы искусственного интеллекта, необходимые для удовлетворения растущих требований пользователей или клиентов. Представляете, сколько человеку будут платить ежегодно? Согласно нескольким стандартным отчетам об исследованиях, такие профессионалы с опытом работы около 1 или 2 лет, без всяких сомнений, получают от 8 до 14 лакхов в год. Итак, если вы заинтересованы в прогнозировании точных и эффективных бизнес-решений с помощью правильной экономической статистики или применяемого НЛП, то эта востребованная должность теперь может быть адаптирована для лучшего карьерного роста.

3. Разработчик бизнес-аналитики

Разработчик бизнес-аналитики — думаете ли вы, связано ли это с искусственным интеллектом? Этот вопрос беспокоит многих людей, стремящихся получить правильное представление о ДЕЛОВОЙ СИТУАЦИИ благодаря своей скорости и чуткости. Да, этот профиль может быть связан с искусственным интеллектом, потому что здесь человек будет оптимизировать различные бизнес-процессы с помощью своих аналитических и BI-ориентированных (т. Е. Business Intelligence Centric) возможностей. Действительно, этот человек знаком с компьютерным программированием и другими сложными облачными платформами, за которые такие компании, как Amazon, готовы платить 14 лакхов или более в год. Все, что вам нужно сделать, это усилить ваш интерес к этому профилю, чтобы вы могли получить контроль над этой позицией, спрос на которую не будет уменьшаться СКОРО в будущем.

4. Ученый-исследователь

Ученые-исследователи или ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ люди — оба могут быть сгруппированы в одну группу. Причина? Они могут изменить ситуацию в любое время и в любом месте с помощью обучения с подкреплением и тестовых графических моделей, которые не собираются уменьшаться до тех пор, пока их не превзойдет следующее поколение. Более того, зарплаты, предлагаемые организациями этим людям, превосходят средний диапазон около 6-10 LPA с опытом работы около 1 года. Любопытно анонимно представить свой знак любви в этой должности! Да, вы должны это сделать, но перед этим вы должны получить опыт в таких областях, как глубокое обучение, NLP, статистика продвинутого уровня, компьютерное восприятие, распределенные вычисления и многое другое.

Читайте также:  Увеличение штата или аутсорсинг: что подходит именно вам?

5. Специалист по данным

Data Scientists — эти люди — короли или, можно сказать, ЗАМЕСТИТЕЛИ — ПРЕЗИДЕНТЫ в области искусственного интеллекта. Безусловно, они очень озабочены извлечением отличных шаблонов данных, которые наиболее многообещающе влияют на прошлую и настоящую информацию в позитивной манере. Кроме того, они одарены исключительными коммуникативными навыками, необходимыми для взаимодействия с целью получения прибыли с точки зрения бизнеса. Помимо всего этого, им комфортно пользоваться формальными или неформальными кодами программирования SQL, Scala или Python, благодаря чему они могут хорошо оптимизировать сложность задач ИИ, поставленных их старшими менеджерами или руководителями групп.

6. Инженер по большим данным

Инженер по большим данным действительно хорошо знает, как поддерживать и развивать архитектуры больших данных, способные обеспечить бизнес-результаты. Ходят слухи, что на нынешнем рынке такие инженеры получают не только отличные зарплаты, но и фантастические льготы. Самая очевидная причина — они могут обрабатывать как сложные, так и наиболее очевидные требования клиентов с помощью таких языков, как Java, SQL, Hadoop и Kafka. И если вы начнете разговор об их зарплатах, в Индии им платят около 7-10 лакхов в год. После того, как они получат несколько лет опыта, заработать больше, чем указано, не станет для них большой ПРОБЛЕМОЙ, поскольку теперь они будут приобретать навыки работы в реальном времени, такие как структуры данных, R, Python, распределенные системы и конвейеры данных.

7. Ученый-робототехник

Ученые-роботы, наоборот, сияют в списке ролей ИИ. Это связано с тем, что заинтересованное лицо не только разрабатывает ОС (операционные системы), но также тестирует функции затрат, связанные со сборкой механических устройств, произносимых как РОБОТЫ. Зная об автоматизации, такие ученые гарантируют, что роботы не только надежно работают, но и безопасны и рентабельны. Думаю, сможешь ли ты стать таким же! Да, но раньше вам рекомендуется иметь степень бакалавра в области робототехники, компьютерной инженерии или другой смежной области.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий