Данные — это набор измерений и фактов, а также инструмент, который помогает человеку или группе людей прийти к правильному выводу, предоставляя им некоторую информацию. Это помогает аналитику понять, проанализировать и интерпретировать различные социально-экономические проблемы, такие как безработица, бедность, инфляция и т. д. Помимо понимания проблем, это также помогает в определении причин проблемы, чтобы найти возможные решения для них. Данные включают не только теоретическую информацию, но и некоторые числовые факты, которые могут подтвердить эту информацию. Сбор данных является первым этапом статистического исследования и может быть получен из двух разных источников, а именно из первичных и вторичных источников.
Что такое выборка?
Процесс статистического анализа, с помощью которого исследователи из большей совокупности проводят заранее определенное количество наблюдений, известен как выборка. Метод отбора проб зависит от типа анализа, проводимого для исследования; однако он может включать систематическую выборку или простую случайную выборку.
Надежность данных выборки
Если характеристики вселенной полностью представлены выборкой, это означает, что данные выборки надежны. Основными факторами, от которых зависит достоверность данных выборки, являются следующие:
1. Размер образца:
Надежность выборочных данных зависит от размера выборки. Если размер выборки очень мал, он не сможет представить генеральную совокупность. А из-за небольшого размера выводы, сделанные по выборке, будут недостаточно достоверными.
2. Метод отбора проб:
Если используемый метод выборки не является простым и исчерпывающим, он не будет адекватно отражать данную совокупность. И из-за этого полученные результаты не будут надежными.
3. Предвзятость корреспондентов и счетчиков:
Со стороны корреспондентов и счетчиков должно быть как можно меньше предубеждений; в противном случае данные выборки не будут надежными.
4. Обучение счетчиков:
Надежность выборки также зависит от подготовки исследователей. Если следователи или счетчики не обучены тому, чтобы стать экспертами в своей области исследований, то выборка будет недостаточно надежной.
