Экспорт фреймов данных в несколько листов Excel в R

Как взломать пароль к файлу Excel Изучение

Рабочая книга Excel используется для хранения табличной информации, хранящейся в структуре, подобной ячейке. Каждая книга Excel в R содержит несколько листов, содержащих данные, принадлежащие одной и той же информации домена. Лист Excel может содержать столбцы, принадлежащие разным типам данных. Файлы Excel можно создавать из фреймов данных с помощью R.

Использование библиотеки xlsx для создания нескольких xlsx-выходных данных в R

Пакет xlsx в R можно использовать для выполнения операций чтения, записи и манипулирования файлами Excel. Это один из самых известных пакетов, доступных во всех различных средах для выполнения форматирования документов Excel (xls и xlsx). Его нужно скачать и установить и загрузить в рабочее пространство с помощью команды:

install.packages("xlsx")

Фрейм данных можно объявить с помощью метода data.frame(), в котором объявляются столбцы и строки. Каждый столбец связан с фиксированным типом данных и именем столбца. Фрейм данных хранит данные в табличной структуре, и их можно записать на лист Excel с настраиваемым именем. Метод write.xlsx() в этом пакете используется для записи фрейма данных на указанный лист рабочей книги. Он имеет следующий синтаксис:

write.xlsx(dataframe , file=filepath , sheetName )

Аргументы:

dataframe— фрейм данных, который будет записан на лист Excel
filepath— путь к файлу с именем создаваемого файла
SheetName— имя листа для записи фрейма данных.

В случае, если фреймы данных должны быть последовательно записаны на следующие листы, параметр добавления в write.xlsx() должен быть установлен в значение TRUE, чтобы данные, первоначально введенные в более ранние листы, не перезаписывались.

R

# creating data frames
df1 = data.frame(col1 = c(1:5),
                col2 = c("Michael","Lincoln","Daniel","Fernandes","Eerie"),
                col3 = c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE))
df2 = data.frame(col1 = letters[1:3],
                col2 = c("Monday","Tuesday","Wednesday"))
df3 = data.frame(col1 = c(1.2,2.3,5.3,7.3),
                col2 = c("A","B","C","D"))

Теперь давайте создадим лист в прогрессивной манере.

Читайте также:  Руководство по началу работы с Java

R

# writing the first data frame on sheet1
library(xlsx)
write.xlsx(df1,
           file="/Users/mallikagupta/Desktop/geeks_multiple.xlsx",
           sheetName="sht1")
print("Data Frame1")
print(df1)

Вывод:

[1] "Data Frame1"
col1      col2  col3
1    1   Michael  TRUE
2    2   Lincoln FALSE
3    3    Daniel FALSE
4    4 Fernandes  TRUE
5    5     Eerie  TRUE

В случае, если фреймы данных должны быть последовательно записаны

Этот первый фрейм данных был добавлен как подлист-1 в основной лист geek_multiple.xlsx.

R

# writing the second data frame on sheet2
write.xlsx(df2,
           file="/Users/mallikagupta/Desktop/geeks_multiple.xlsx",
           sheetName="sht2", append=TRUE)
print("Data Frame2")
print(df2)

Вывод:

[1] "Data Frame2"
col1      col2
1    a    Monday
2    b   Tuesday
3    c Wednesday

Этот второй фрейм данных был добавлен как подлист-2 в основной лист geek_multiple.xlsx.

R

# writing the third data frame on sheet3
write.xlsx(df3,
           file="/Users/mallikagupta/Desktop/geeks_multiple.xlsx",
           sheetName="sht3", append=TRUE)
print("Data Frame3")
print(df3)

Вывод:

[1] "Data Frame3"
col1 col2
1  1.2    A
2  2.3    B
3  5.3    C
4  7.3    D

Этот второй фрейм данных был добавлен как подлист-2 в основной лист geek

С помощью этого последнего фрагмента кода мы успешно добавили третий фрейм данных в качестве подлиста номер три в наш основной файл excel geek_multiple.xlsx. Итак, здесь мы видим, что мы заполнили этот файл geek_multiple.xlsx несколькими листами, используя разные фреймы данных.

Использование библиотеки openxlsx для создания нескольких xlsx-выходных данных в R

Пакет openxlsx в R можно загрузить и установить в среде R, и он используется для удобного выполнения транзакций чтения/записи и форматирования. Его можно использовать для записи фреймов данных или Tibbles на листы Excel. Его также можно использовать для стилизации рабочих листов.

install.packages("openxlsx")

Создаваемые фреймы данных можно одновременно сопоставлять с листами книги Excel с помощью метода списка. Создается ассоциативное сопоставление имени листа, указывающего на значение фрейма данных. Это создает список фреймов данных.

list(key = value, .. )

Аргументы:

ключевое значение — пары ключ-значение, указывающие на имя листа и соответствующий фрейм данных.

Затем вызывается метод write.xlsx(), чтобы записать весь список фреймов данных в указанный путь к файлу.

Читайте также:  Лучший язык программирования для детей

R

# installing the required libraries
library(openxlsx)
# mapping the data frames onto the list
data_frames <- list("Sheet 1" = df1, "Sheet 2" = df2, "Sheet 3" = df3)
# writing the list of data frames onto the xlsx file
write.xlsx(data_frames,
           file = "/Users/mallikagupta/Desktop/multiple_outputs.xlsx")

Вывод:

Затем вызывается метод write

Затем вызывается метод write3

Затем вызывается метод write4

Использование библиотеки writexl для создания нескольких xlsx-выходных данных в R

Пакет writexl используется для предоставления метода write_xlsx(), который записывает фрейм данных на лист Excel, указанный с расширением, xls и xlsx. Его можно скачать и установить в рабочую среду с помощью следующей команды:

install.packages(writexl)

Метод wirte_xlsx() используется для записи списка фреймов данных в указанное местоположение пути к файлу. Фреймы данных создаются на листе, указанном в пути к файлу.

write_xlsx(list-of-df, file-path)

Аргументы:

listofdf— кадры данных, которые будут записаны в указанный путь к файлу
filepath— путь к файлу для записи xlsx-документа.

R

# creating data frames
df1 = data.frame(col1 = c(1:5),
                 col3 = c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,TRUE))
print("Data Frame1")
print(df1)

Вывод:

[1] "Data Frame1"
 col1  col3
1    1  TRUE
2    2 FALSE
3    3 FALSE
4    4  TRUE
5    5  TRUE

Теперь давайте создадим еще один фрейм данных, чтобы мы могли сделать основной лист как минимум с двумя подчиненными листами.

R

df2 = data.frame(col1 = letters[1:3],
                 col4 = c(10,20,30)
                 )
print("Data Frame2")
print(df2)

Вывод:

[1] "Data Frame2"
 col1 col4
1    a   10
2    b   20
3    c   30

Теперь давайте создадим основной лист с подлистом 1, содержащим данные из первого фрейма данных, и подлистом 2, содержащим данные из второго фрейма данных.

R

# installing the required libraries
library(writexl)
# mapping the data frames onto the list
data_frames <- list("sht1" = df1, "sht2" = df2)
# writing the list of data frames onto the xlsx file
write_xlsx(data_frames,
           "/Users/mallikagupta/Desktop/approach3.xlsx")

Вывод:

Теперь давайте создадим основной лист с подлистом 1

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий

Adblock
detector