Full Stack Development или Data Science: что выбрать?

Full Stack Development или Data Science Изучение

Выбор карьеры очень сбивает с толку в этом мире технологий, где все связано с технологиями. После окончания учебы самая первая мысль, которая приходит в голову, — устроиться на работу. Здесь вы задаете себе вопрос, какую профессию выбрать. Вы видите преимущества, такие как предлагаемая зарплата, карьерный рост и т. д., прежде чем попасть в какую-либо область. Профессия, которая считается лучшей и самой требовательной в современном мире — Full Stack Development and Data Science.

Дебаты о Full Stack Development Vs. Наука о данных: что выбрать? продолжается. Оба имеют свои преимущества и требуют навыков, чтобы войти в него. Но знаете ли вы, как правильно этим заняться, или какая область вас интересует больше? В этом блоге мы поговорим о необходимых навыках, предлагаемой зарплате и карьерном росте в каждой области. Давай начнем:

Что такое полная разработка стека?

Full Stack Development — это метод создания/сборки веб-приложений. Это смесь фронтенда (клиентская сторона) и бэкенда (серверная сторона). Помимо внешнего и внутреннего интерфейса, вам нужно работать с базами данных, API и серверами.

  • Фронтенд-разработка— это разработка пользовательского интерфейса (пользовательского интерфейса) путем добавления некоторых элементов (таких как кнопки, изображения, ссылки и т. д.) и цветов на вашу веб-страницу, которые привлекают внимание человека к вашей веб-странице. Интерфейс — это лицо веб-сайта, поэтому он должен быть привлекательным, динамичным и интерактивным, что можно сделать с помощью HTML, серверной части и JavaScript.
  • Бэкенд-разработкаотносится к разработке веб-сайта на стороне сервера, где вам необходимо обрабатывать рендеринг на стороне сервера, обработку данных и т. д. Бэкэнд обрабатывает данные, извлекает их из баз данных и представляет в пользовательском интерфейсе.
Читайте также:  Кто создал ChatGPT?

Следовательно, коллективная разработка полного стека требует знания языков программирования, фреймворков, баз данных, API, методов развертывания и многого другого для создания интерактивного и динамичного веб-приложения. Разработчик полного стека должен понимать весь процесс разработки, чтобы создать веб-сайт. Full Stack разработка — очень востребованная работа в ИТ-индустрии, за которую вам также платят солидную зарплату. Каждый в сегодняшнем технологическом мире хочет попасть в него. Но знаете ли вы, какие шаги необходимо предпринять, чтобы им стать?

Давайте подробно прочитаем о необходимых навыках, предлагаемой зарплате и карьерных возможностях разработчика полного стека.

Образовательный опыт Full Stack Developer

Если вы хотите стать полноценным разработчиком, не имеет значения, имеете ли вы техническое образование, степень бакалавра технических наук или нет. важно то, что у вас должно быть желание учиться и интерес к разработке полного стека. Единственное, что если у вас есть степень бакалавра технических наук, это является плюсом при приеме на работу в ведущие ТНК.

Но есть и другой способ, с помощью которого вы можете создать выдающееся резюме, — это создание нескольких удивительных проектов полной разработки. Создавая некоторые проекты, вы получаете представление о том, как работать, и получаете практические знания по созданию веб-приложений, и компании также воспринимают это как положительный момент.

Следовательно, в заключение, чтобы стать разработчиком полного стека, вы должны быть заинтересованы в разработке полного стека и должны обладать необходимыми навыками разработки полного стека. Вы должны хорошо знать языки программирования ( JavaScript, Python, C# и т. д.), фреймворки, библиотеки и многое другое. Если у вас есть сильное желание заняться разработкой полного стека, все, что вам нужно, это желание учиться и необходимые навыки, и все, вы готовы к работе.

Если вы хотите стать полноценным разработчиком, вам необходимо сочетать технические и нетехнические навыки. Некоторые из наиболее важных навыков, которыми вы обязательно должны обладать:

  • Front-end разработка:для front-end разработки вы должны хорошо владеть HTML, CSS и JavaScript. Такие фреймворки, как React, Angular или Vuejs, могут быть очень полезны при создании веб-приложения, которое поможет вам эффективно создавать приложения.
  • Бэкенд-разработка:для бэкэнд-разработки вы можете изучить язык программирования, такой как JavaScript, Java и Python. Такие фреймворки, как ExpressJS и NodeJS, помогут вам легко его создать.
  • Базы данных:четкое понимание и полное знание таких баз данных, как MySQL, PostgreSQL, MongoDB или Oracle. Вы должны знать, как работать с хранением и поиском данных. Кроме того, изучение серверов добавляет плюс.
  • Система контроля версий:VCS — это система, в которой вы можете хранить проекты, манипулировать ими, редактировать, отменять, повторять и отслеживать изменения. Вы можете создавать репозитории и хранить там свои проекты. Вы можете изменить версию проекта, отредактировав изменения.
  • Развертывание:вы должны быть знакомы с инструментами управления серверами и развертывания, такими как AWS, Docker и Kubernetes, для эффективного развертывания приложений и управления ими.
  • Решение проблем и отладка:у вас должны быть сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, которые помогут вам управлять проектами в компаниях. Наличие этих навыков играет жизненно важную роль в выявлении и решении технических проблем во время разработки.

Есть много востребованных навыков, чтобы стать разработчиком полного стека, и вы должны продолжать учиться. Таким образом, вы будете продолжать обновлять себя с необходимыми навыками. Кроме того, работайте над проектами, создавайте сильное резюме и всегда старайтесь учиться и совершенствоваться.

Карьерный рост/будущие возможности развития полного стека

Прежде чем приступить к какой-либо дисциплине, самое главное, что вы должны сделать, это задать себе вопрос, действительно ли вы хотите этим заниматься, и есть ли у вас интерес к этому. После того, как вы получите удовлетворительный ответ, вам определенно следует перейти к разработке полного стека. Полная разработка стека есть и будет самой востребованной профессией в ИТ-индустрии. Вы также получаете хорошую оплату как разработчик полного стека. Согласно исследованиям, full-stack разработка — это в среднем самая популярная профессия, которую ищут люди.

Кроме того, старайтесь идти в ногу с последними тенденциями, которым следуют разработчики в той или иной технологии. Такие компании, как TCS, Mindtree, Tech Mahindra, IBM, Accenture и т. д., массово нанимают разработчиков полного стека, а также получают хорошие зарплаты. Работайте над хорошими проектами, учитесь изо дня в день, и вы обязательно увидите этап роста в своей карьере.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это методы/алгоритмы, используемые для сбора ценной информации/данных из списка случайных данных. Предприятиям требуются специалисты по данным в процессе принятия решений, поскольку они помогают предприятиям расти с точки зрения наличия ценных данных. Процесс, которому следуют специалисты по данным, — это сбор данных, обработка и очистка данных, исследовательский анализ данных (EDA), визуализация данных и внедрение.

Такие отрасли, как здравоохранение, финансы, маркетинг и другие, используют технологии обработки данных для сбора полезных данных и прогнозирования результатов. Это помогает предпринимателям быстро принимать решения. Бизнес, здравоохранение, финансы, маркетинг и многие другие области используют науку о данных. Он использует методологии, основанные на данных, для решения сложных вопросов, улучшения процедур, улучшения процесса принятия решений и поиска новых возможностей.

Образование специалиста по данным

Самое первое и самое важное, что вам нужно знать, это хорошее владение Python. Если вы хорошо владеете Python, вы можете начать карьеру в области науки о данных. Дело в том, что компании ищут выпускников B.Tech, но мы не можем отрицать тот факт, что если вы хотите учиться и обладаете такими навыками, как работа с данными и хорошее владение Python, базовые знания методов машинного обучения, вас обязательно возьмут на работу специалистом по данным с хорошей оплатой.

Вы можете просто работать или оттачивать свои навыки, изучая их ежедневно и работая над некоторыми проектами в реальном времени, которые определенно помогут вам при работе в крупных компаниях. Строительные проекты дают вам практическое представление о том, как работать с данными, одних теоретических знаний недостаточно. Если у вас есть техническое образование и вы не знаете Python, то это не поможет вам в долгосрочной перспективе.

Таким образом, тренируйтесь с необходимыми навыками и старайтесь работать над ними ежедневно, и вы хорошо подходите для карьеры в области науки о данных.

Хотите стать специалистом по данным? Эти нижеперечисленные навыки помогут вам войти в эту область:

  • Языки программирования:вам необходимо владеть языками программирования, такими как Python или R, для таких операций, как анализ данных, обработка и реализация моделей.
  • Машинное обучение и глубокое обучение:вам необходимо хорошо знать методы машинного обучения и глубокого обучения. Эти методы помогают быстро принимать решения с помощью прогностических моделей.
  • Статистика и математика:вы должны хорошо разбираться в статистике и математике, чтобы эффективно выполнять операции. Такие понятия, как регрессия, вероятность, линейная алгебра и т. д., являются одними из наиболее часто используемых в науке о данных.
  • Большие данные:ознакомьтесь с такими инструментами, как Hadoop, Hive и т. д., для работы с методами работы с большими данными. хорошо для вас, чтобы работать с большими наборами данных.
  • Обработка данных и управление базами данных.Для управления базами данных вы должны иметь знания SQL, MySQL и т. д., которые помогут вам эффективно управлять данными. Обработка данных помогает очистить и предварительно обработать данные перед анализом, чтобы получить качественные данные.

Есть гораздо больше навыков, которые помогут вам стать специалистом по данным и помогут вам выделиться. Непрерывное обучение, работа над проектами и практические знания помогут вам эффективно работать с данными и стать успешным специалистом по данным.

Карьерный рост/будущее направление науки о данных

Карьерный рост любой профессии также зависит от приобретенных навыков. Но в целом наука о данных — очень интересная профессия, и у вас есть возможность исследовать и узнавать больше. Такие компании, как Wipro, являются ведущей компанией, занимающейся наукой о данных, которая нанимает специалистов по данным на основе их навыков. Просто хорошо знайте Python, и вы сможете легко преуспеть в профессии по науке о данных.

Потребность в этих специалистах растет по мере быстрого развития программного обеспечения и технологий. В зависимости от ваших растущих навыков и опыта, вы обязательно увидите рост в своей карьере.

Полная разработка стека против науки о данных

Давайте прочитаем ключевые различия между тем, чтобы стать разработчиком полного стека и специалистом по данным, необходимыми ключевыми навыками, предлагаемой зарплатой, карьерными возможностями и ведущими компаниями, нанимающими на эту роль.

Навыки, необходимые для Full Stack Developer Vs. Специалист по данным

Полный стек разработчик Специалист по данным
Фронтенд разработка Язык программирования (Python или R)
Бэк-энд разработка Машинное обучение и глубокое обучение
База данных Статистика и математика
Система контроля версий Большие данные
Развертывание Обработка данных
Решение проблем и отладка Системы управления базами данных

Лучшие компании, нанимающие для разработки полного стека Vs. Наука о данных

  Полный стек разработчик Специалист по данным
Найм лучших компаний TCS, IBM, Accenture, Infosys, Microsoft Wipro, Amazon, Oracle, EY, Google

Заключение

В заключение, ответить на вопрос Full Stack Development Vs. Наука о данных: что выбрать? Оба домена требуют обязательных навыков, должны иметь образование, чтобы стать одним из них. И разработка с полным стеком, и наука о данных предлагают вам хорошую оплату, хороший карьерный рост, а также очень требовательны в современном мире. Кроме того, это зависит от того, какая область вас больше волнует, и у вас должна быть сильная воля, чтобы попасть в конкретную область. Вы можете выбрать любой домен в зависимости от ваших интересов и навыков, которые у вас есть, и все готово.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий