Как искусственный интеллект улучшает облачные вычисления?

Первые два десятилетия 21-го века были отмечены экспоненциальным прогрессом в технологиях, которые когда-то считались элементами, принадлежащими исключительно сценарию научно-фантастических фильмов. В век информации возникло множество таких технологий, некоторые из которых так и не увидели свет. Но две технологии, которые стояли в свое время и стали сегодня основными, — это искусственный интеллект и облачные вычисления. В этой статье мы рассмотрим, что собой представляют эти две технологии и как их объединение оказалось силой, изменяющей ландшафт в мире современных технологий.

Знакомство с искусственным интеллектом

Проще говоря, искусственный интеллект — это моделирование человеческого интеллекта машинами. Интеграция искусственного интеллекта в внутренности машины позволяет ей воспринимать и наблюдать окружающую среду и соответственно генерировать оптимальные результаты; очень похоже на то, как это делают люди, хотя и гораздо быстрее. Истоки искусственного интеллекта восходят к абстрактным концепциям машинного обучения, предложенным легендарным британским математиком и логиком Аланом Мэтисоном Тьюрингом в середине 20 века.

В том виде, в котором он существует сегодня, искусственный интеллект как концепция с тех пор прошел долгий путь, и его приложения в современном мире бесчисленны и неограниченны. Типичным примером могут служить помощники для смартфонов Siri, Alexa и Google Assistant, которые теперь стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы разговариваем с ними, даем им задания и задаем им вопросы так же, как мы делаем это с другими людьми.

Благодаря таким преимуществам, как автоматизация задач, меньшее вмешательство человека, более высокая скорость обработки, меньшая погрешность и т. Д., Многие отрасли и области все чаще используют его, чтобы вывести свои методы работы на новый уровень. Сказать, что искусственный интеллект — революционная технология, было бы преуменьшением.

Облачные вычисления: введение

Облачные вычисления или вычисления в облаке — это термин, используемый для обозначения хостинга программных услуг в облаке, откуда пользователи могут получить к ним доступ в соответствии с их потребностями. Термин «облако» обычно ассоциируется с хранилищем, и по праву, изначально облако было популяризировано как альтернатива хранилищу для вычислительных устройств. Данные могут храниться на машинах, называемых серверами, и доступны в соответствии с требованиями с использованием сетей.

По мере развития технологий и популярности Интернета теперь стало возможным использовать облачные серверы не только для хранения данных, но и для обработки данных, точнее, вычислений. В 1999 году Salesforce начала предлагать программные услуги с использованием программных приложений, хранящихся на облачных серверах; сигнализируя о появлении модели SAAS (программное обеспечение как услуга). Теперь пользователи могут запрашивать программные услуги без фактической установки приложения на свои устройства. Все, что нужно, — это подключение к Интернету.

Сегодня облачные вычисления являются основной технологией, и множество отраслей и областей используют ее для получения таких преимуществ, как безопасность данных, простой и круглосуточный доступ, (почти) бесконечная емкость хранилища, низкие затраты на обслуживание и т. Д.

Добавление уровня ИИ в облачные вычисления

Искусственный интеллект, без сомнения, является новаторской технологией, имеющей черты Midas, когда дело доходит до масштабирования функциональных возможностей всего, во что он интегрирован стремительно. И облачные вычисления — не исключение. Облачные вычисления позволяют пользователям эффективно хранить и управлять своими данными, одновременно обеспечивая дополнительные преимущества, такие как безопасность данных, шифрование, регулярное резервное копирование, хостинг приложений на облаке и т.д. Идея сочетания ИИ и облачных вычислений является предоставление степень интеллекта для текущие услуги, предоставляемые облачными вычислениями. И именно эта степень интеллекта делает эту комбинацию ИИ и облачных вычислений новаторской.

Преимущества интеграции ИИ в облачные вычисления

Цель объединения искусственного интеллекта и облачных вычислений — создать инструмент или набор инструментов, которые могут использовать существующий потенциал облачных вычислений, одновременно добавляя некоторую дополнительную огневую мощь к его и без того чудесному арсеналу причуд и функций. Вот как искусственный интеллект улучшает облачные вычисления:

1. Улучшенное управление данными

Сегодняшний мир, без сомнения, основан на данных, и, учитывая колоссальный размер пользовательской базы, облачные вычисления регулярно обрабатывают невообразимые объемы данных. Каждую секунду предприятия, организации и отдельные пользователи по всему миру выгружают, скачивают, собирают, создают и уничтожают множество данных.

Управление такими огромными хранилищами данных и всей инфраструктурой облачного хранилища отнюдь не простая задача. Следовательно, поставщики облачных услуг используют искусственный интеллект для снижения своей рабочей нагрузки. Внедрение искусственного интеллекта в облачную инфраструктуру помогает улучшить управление данными за счет автоматизации избыточных задач, идентификации, сортировки и индексации различных типов данных, управления транзакциями данных в облаке, выявления любых сбоев в облачной инфраструктуре и, в конечном итоге, оптимизации всего процесса управления данными.

2. Готовые к ИИ приложения SaaS

С появлением модели SaaS (программное обеспечение как услуга) стало возможным размещать в облаке не только данные, но и сложные программные приложения и даже целые виртуальные компьютеры, к которым пользователи могли получить доступ и использовать их в соответствии со своими требованиями. Чтобы еще больше улучшить возможности облачных вычислений, разработчики приложений SaaS начали объединять ИИ со своими приложениями, и в результате появились мощные программные приложения SaaS, которые были наделены ИИ и готовы предложить конечным пользователям более широкие функциональные возможности.

Популярным примером является Salesforce Einstein, интеллектуальное решение Salesforce для предприятий, которые используют возможности искусственного интеллекта для прогнозной аналитики, более глубокого анализа данных, всеобъемлющих отчетов о поведении пользователей и многого другого, тем самым предоставляя данные, которые предприятия могут использовать для формулирования своих стратегий продаж и многое другое. увеличить свою прибыль.

3. Повышенная безопасность данных.

Для бизнеса данные являются основой его существования, и, поскольку облачные вычисления являются синонимом обработки огромных объемов данных, крайне важно обеспечить безопасность этих данных. Сегодня доступны различные инструменты сетевой безопасности, которые используют возможности искусственного интеллекта для реализации протоколов безопасности и мер в облачной инфраструктуре, чтобы ограничить любые потенциальные утечки данных, устранить любые лазейки в безопасности, предотвратить кражу данных и нежелательную потерю / повреждение хранимых данных. данные.

4. Снижение ошибок и затрат.

Одной из основных причин интеграции искусственного интеллекта в облачные вычисления является превосходная автоматизация задач, которую он обеспечивает. Автоматизация задач гарантирует минимальное вмешательство человека и, как говорится, «человеку свойственно ошибаться»: чем меньше человеческое участие, тем меньше ошибок. Это также приводит к прямому увеличению времени принятия решений и сокращению числа людей, занятых для выполнения ранее неавтоматизированных задач.

Что ждет в будущем

Несомненно, облачные вычисления и искусственный интеллект — это технологии будущего. Поскольку облачные вычисления уже находятся на пути к тому, чтобы стать де-факто вычислительной моделью в грядущие времена, а ИИ меняет технологический ландшафт с каждым днем, интересно видеть, какие революционные технологические достижения принесет слияние этих двух мощных технологий в нашу жизнь.