От двоичных цифр, которые компьютеры используют для представления данных, до самых сложных программ искусственного интеллекта, логика является ключом к разработке и внедрению технологий, на которые мы полагаемся. Однако логика — это не просто инструмент для программистов. Мы все ежедневно используем логические рассуждения, чтобы обдумывать проблемы и принимать решения.
Есть много преимуществ в оттачивании ваших логических навыков. Если вы учитесь кодировать, практика логического мышления поможет вам понять, как работают языки программирования и как программисты используют их для решения задач. Если вы еще не на этой стадии, ничего страшного: изучение логических рассуждений сделает вас более эффективным и самосознательным мыслителем, и у этого есть приложения далеко за пределами программирования.
Сегодня мы собираемся обсудить логические рассуждения: что это такое, почему это важно в контексте программирования и как вы можете начать его изучать.
Логическое обоснование определено
В узком смысле логическое рассуждение — это практика применения индукции, дедукции или другого логического метода к проблеме. В более широком смысле использование логических рассуждений означает анализ взаимосвязей между составными частями аргумента или процесса. Это включает в себя размышления о том, как взаимодействуют элементы, чтобы получить определенный результат.
Логические рассуждения имеют массу практических применений. Вы можете использовать его для создания веских аргументов и анализа аргументов других. Вы можете использовать его для разработки пошаговых процессов, которые являются эффективными, действенными и внутренне согласованными. Вот почему логическое мышление так важно для многих дисциплин. Философы, ученые, математики и программисты используют логику в своей работе.
2 типа логических рассуждений
Существует много типов логических рассуждений. Мы обсудим два из наиболее важных, прежде чем исследовать роль логических рассуждений в программировании.
- Индуктивное рассуждение включает оценку массива информации для получения общего вывода. Всякий раз, когда вы занимаетесь исследованием, вы используете индуктивное рассуждение, поскольку собираете доказательства и используете их для лучшего понимания рассматриваемой темы. Однако важно помнить, что выводы, к которым вы придете с помощью индукции, часто будут основываться на неполных доказательствах. Это означает, что результат индуктивного рассуждения имеет тенденцию быть скорее вероятным, чем определенным.
- Дедуктивное рассуждение— это процесс вывода выводов из общих утверждений или принципов, называемых предпосылками. Силлогизм является одной из основных форм дедуктивного рассуждения. Силлогизм включает в себя большую посылку, малую посылку и заключение. Вот пример:
«У всех медведей есть мех. Белый медведь — это разновидность медведя. Поэтому у белых медведей есть мех».
В этом случае посылки верны, и они логически ведут к заключению. Дедуктивный аргумент может легко ошибиться, если вывод не следует логически из посылок или если одна или несколько посылок ложны. Следующий силлогизм ошибочен:
«Все медведи живут в лесах. Белый медведь — это разновидность медведя. Поэтому белые медведи живут в лесах».
Основная посылка неверна, поэтому вывод также неверен.
Таким образом, в то время как индукция включает в себя вывод общих принципов из конкретных случаев, дедукция предполагает применение общих принципов к конкретным случаям.
Как программисты используют логические рассуждения
Логические рассуждения играют важную роль в программировании. Давайте обсудим некоторые способы, которыми программисты используют логику в своей работе.
Решение проблем
Программисты используют логические рассуждения для решения проблем. Прежде чем вы начнете кодировать программу, вам придется ответить на вопросы о том, чего программа пытается достичь, какие функции ей необходимо иметь, на каком языке программирования вы будете ее писать и так далее. Индуктивное и дедуктивное мышление являются полезными инструментами для ответов на такие вопросы, как эти.
Написание кода
Кодирование — это процесс написания инструкций на языке, понятном компьютеру. Эти инструкции предписывают компьютеру выполнить набор операций. Написание работающего кода требует применения логики. Императивное программирование, например, представляет собой парадигму, основанную на выдаче команд программе, которой нужно следовать шаг за шагом. Написание этих команд является логическим процессом. Это требует размышлений об отношениях между частями. Взаимодействуют ли команды друг с другом для достижения желаемого результата? Если нет, код не будет работать.
Написание работающего кода также зависит от понимания логики используемого вами языка программирования. Например, логические операторы and, or,и not в Python являются производными от логической логики и являются важной частью условных операторов и других логических выражений.
Создание алгоритмов
Алгоритмы, используемые в машинном обучении и искусственном интеллекте, также полагаются на логику. Алгоритм — это набор инструкций, которые сообщают программе, что делать на основе определенных входных данных. Например, простой алгоритм дерева решений будет состоять из ряда ветвящихся решений. Логика каждой ветки довольно проста: «Если выполняется определенное условие, сделать A. Если нет, делай Б ». Эти решения о ветвлении повторяются на более поздних этапах программы, чтобы указать соответствующий конечный результат на основе входных данных.
Стратегии тренировки логического мышления
Лучший способ практиковать логическое мышление — сознательно применять его в повседневной жизни. Вот несколько упражнений, которые могут оказаться полезными.
1. Найдите новостную статью или аналитический материал в авторитетном издании. Прочтите его и попытайтесь выделить основное утверждениеавтора. Затем попытайтесь определить доказательства, которые автор использует в поддержку этого утверждения. Вытекает ли утверждение автора логически из доказательств? Или заявление выходит за рамки того, что на самом деле подтверждают доказательства?
Анализ того, как авторы используют доказательства для поддержки своих аргументов, — отличный способ попрактиковаться в индуктивных рассуждениях.
2. В следующий раз, когда вы будете планировать, как заняться новым проектом, разбейте процесс на этапы,а затем запишите их на бумаге. Вытекает ли конечный результат логически из предшествующих ему шагов? Или процесс содержит шаги, которые являются излишними, ненужными или контрпродуктивными?
Помните, что логика — это согласованность составляющих элементов аргумента или процесса. Логическое мышление означает целостное мышление о том, как отношения и взаимодействия приводят к определенному результату.
3. Найдите вопрос, выносимый на обсуждение на следующем заседании местного городского совета или районного совета. Сформулируйте позициюпо этому поводу и используйте логические рассуждения, чтобы построить аргумент, который формулирует и защищает эту позицию.
Как мы обсуждали ранее, логическое мышление — отличный инструмент для анализа чужих аргументов, но вы также можете использовать его для создания собственных обоснованных аргументов. Лучший способ попрактиковаться в этом — занять позицию по проблеме и попытаться убедить других в своей правоте.
