Как вычислить псевдообратную матрицу в PyTorch?

Могу ли я стать полноценным разработчиком Python Изучение

В этой статье мы собираемся обсудить, как вычислить псевдоинверсию матрицы в Python с помощью PyTorch.

Метод torch.linalg.pinv()

Метод torch.linalg.pinv() принимает на вход матрицу и пакет матриц и возвращает новый тензор с псевдообратной исходной матрицей. если вход представляет собой набор матриц, то выходной тензор также имеет те же размерности пакета. Этот метод также поддерживает ввод типов float, double, cfloat и cdouble. Приведенный ниже синтаксис используется для вычисления псевдообратной матрицы.

Syntax: torch.linalg.pinv(inp)

Параметры:

inp: где inp — это матрица порядка M x N или набор матриц.

Returns: он вернет новый тензор с псевдоинверсией входной матрицы.

Пример 1

В этом примере мы поймем, как вычислить псевдоинверсию матрицы в PyTorch.

Python3

# import torch libraries
import torch
 
# creating a matrix or 4x3
inp = torch.tensor([[0.1150, -1.1121
                     0.2334, -0.2321],
                    [1.2753, 1.0699,
                     0.2335, 1.0177],
                    [0.3942, -1.0498
                     -0.0486, 0.3240]])
 
# Display matrix
print("\n Input matrix: \n", inp)
 
# compute pseudoinverse of above defined matrix
output = torch.linalg.pinv(inp)
 
# Display result
print("\n After Compute pseudoinverse of matrix: \n",
      output)

Выход:

В этом примере мы поймем, как вычислить псевдоинверсию

Пример 2

В этом примере мы вычислим псевдоинверсию пакета матриц в PyTorch.

Python3

# import torch libraries
import torch
 
# creating a batch matrix
inp = torch.tensor([[[1.1232, 0.2341, 0.1323],
                     [-1.0562, 0.1897, 0.1276]],
                    [[-1.0200, -1.1121, 1.0321],
                     [1.0887, -1.0564, 0.1798]]])
 
# Display batch of matrix
print("\n Batch of matrix: \n", inp)
 
# compute pseudoinverse of above defined matrix
output = torch.linalg.pinv(inp)
 
# Display result
print("\n After Compute pseudoinverse: \n",
      output)

Выход:

В этом примере мы вычислим псевдоинверсию пакета матриц в

Читайте также:  Аутсорсинг против открытия оффшорного центра разработки
Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий