Основные тенденции DevOps в 2022 году

SRE или DevOps Изучение

Влияние пандемии COVID-19 на бизнес и людей все еще остается изученным, и его последствия будут проявляться еще долгие годы. Прошлый год принес больше инноваций и творчества, чем когда-либо, от большего количества удаленных сотрудников до проблем с цепочкой поставок, о которых никто не догадывался.

Один важный вывод — для ИТ-руководителей и всех остальных — это то, как технологии сыграли решающую роль в способности людей продолжать работать, учиться, получать услуги и общаться.

Для большинства компаний ИТ перешли от того, что помогает вести бизнес, к критически важной роли. Разработчики и профессионалы DevOps теперь внезапно оказались в мире возможностей, и теперь они снова уделяют внимание частым улучшениям и новым инновациям. Заглядывая в будущее, мы составили несколько основных тенденций DevOps на 2022 год.

Заглядывая в будущее, мы составили несколько основных тенденций

Прогнозы DevOps на 2022 год

Основываясь на текущих тенденциях и прогнозах на будущее, вот что мы можем ожидать от мира DevOps в 2022 году.

Продолжение внедрения облака

Даже до изменений, которые произошли в результате пандемии, большинство предприятий уже предпринимали шаги по внедрению более ориентированной на облако инфраструктуры для поддержки облачных рабочих процессов и приложений. Учитывая острую потребность отрасли в адаптации и приспособлении, этот сдвиг должен был произойти даже быстрее, чем планировалось изначально.

Однако простое использование облака не сделает компанию высокоразвитой. Согласно недавно выпущенному отчету Puppet 2021 State of DevOps, большинство команд DevOps используют облако, но большинство из них используют его плохо. Результаты показывают, что:

  • 65% организаций среднего уровня развития сообщают об использовании общедоступного облака.
  • Однако только 20% из них используют его в полной мере.

Для тех, кто хочет улучшить свои облачные технологии, могут быть полезны различные типы облаков. Результаты опроса Accelerate State of DevOps в 2021 году показали, что команды, которые использовали гибридные или мультиоблачные развертывания программного обеспечения, в 1,6 раза чаще достигли своих организационных целей по эффективности, чем те, кто использовал более традиционные облачные стратегии.

Автоматизация

В автоматизации нет ничего нового для сообщества DevOps, но умение автоматизировать не означает, что организация хороша в DevOps.

Согласно отчету Puppet 2021 State of DevOps, высокоразвитые компании с гораздо большей вероятностью внедрили обширную автоматизацию: 90% респондентов с высокоразвитой практикой DevOps сообщили, что их команды автоматизировали большинство своих повторяющихся задач.

Для организаций, которые не считаются высокоразвитыми, эти инициативы будут по-прежнему иметь большую актуальность при их принятии. Чтобы это произошло, команды не должны работать только над автоматизацией всего конвейера — они также должны быть готовы интегрировать ИИ и машинное обучение.

Читайте также:  Двухфакторная аутентификация в Linux

Применение машинного обучения к жизненному циклу доставки позволит организациям понять, где возникают блокировки или проблемы с пропускной способностью. Вооружившись этим знанием, проблемы могут быть лучше устранены, когда они возникают. Прогностическая аналитика на основе ИИ может сделать конвейер DevOps умнее двумя ключевыми способами:

  • Предвидение проблем
  • Предоставление потенциальных решений

Приоритет безопасности

Поскольку в прошлом году большинство сотрудников работали из дома, а многие, возможно, в будущем, организации начинают понимать, что наличие безопасной цепочки поставок программного обеспечения больше не вариант — это необходимость. И эту безопасность нельзя просто добавить в последнюю очередь. Скорее, мы должны внедрить безопасность на каждый уровень в виде защищенного кода, гарантируя быстрое обнаружение и устранение любых уязвимостей.

Инженеры DevOps должны адаптировать и изменить способ написания программного обеспечения, обеспечивая его безопасность не только при написании, но и при развертывании. Вот несколько способов приоритизировать безопасность DevOps:

  • Понимание целей безопасности
  • Наличие надлежащих облачных сканеров уязвимостей
  • Защита кода с помощью стандартных тестов

SRE и DevOps

Согласно выводам из отчета Google Cloud об ускоренном развитии DevOps на 2021 год, разработка надежности сайтов (SRE) и DevOps в ближайшие годы будут продолжать дополнять друг друга с помощью определенных методов SRE, таких как индикаторы уровня обслуживания, обеспечивающих методы, которые могут улучшить цели команда DevOps.

«Команды, которые ставят во главу угла как доставку, так и операционное превосходство, сообщают о наивысшей организационной эффективности», — сказал Дастин Смит, руководитель исследования группы DORA Google Cloud.

Данные опроса показывают, что команды, которые преуспевают в современных операционных практиках, в 1,4 раза чаще сообщают о более высоких поставках программного обеспечения и операционных показателях по сравнению с менее зрелыми в операционных практиках. Эти команды также в 1,8 раза чаще сообщают о лучших бизнес-результатах.

Гибрид по дизайну

В то время как некоторые организации начали переводить сотрудников обратно в офис в прошлом году, многие продолжают разрешать гибридную модель, когда сотрудники либо полностью удалены, либо, по крайней мере, имеют возможность продолжать работать из дома. И становится очевидным, что многие сотрудники хотят выбора. Фактически, в отчете IDC прогнозируется, что к 2023 году 75% компаний G2000 создадут гибридную структуру того или иного типа.

«Всегда было такое мнение:» Хорошо, удаленная работа, это временное явление. Когда кризис закончится, люди вернутся в офис «, — сказал Рик Вилларс, вице-президент IDC по международным исследованиям.

Читайте также:  LiteSpeed - инструмент для оптимизации вашего веб-сайта

«Мы увидели, что на самом деле компании, которые ускоряются и преуспевают, были теми, кто склонен полностью изменить свою модель и признать, что предоставление своим сотрудникам возможности работать где угодно и в любой среде и работать вместе везде на равных, а не на вторых ролях. -классные граждане и первоклассные граждане, будет ключевой частью успеха на следующем этапе ».

Инновации DevOps продолжаются

Независимо от того, что будущее принесет сотрудникам и организациям, DevOps будет продолжать развиваться и меняться, как и всегда. У предприятий будет возможность использовать текущие проблемы как способ выйти за пределы своих возможностей, внедряя инновационные технологии и доверяя своим квалифицированным работникам. Приняв эти главные тенденции DevOps, профессионалы могут гарантировать, что DevOps останется в центре внимания на долгие годы.

Управление рисками изменений

В ИТ-средах общий организационный риск — это данность. Чтобы максимально использовать DevOps, необходимо снизить этот риск.

Встроенный искусственный интеллект для ИТ-операций (AIOps) и возможности управления услугами (AISM) помогают управлять рисками, не добавляя работы командам DevOps, поэтому проще:

  • Управление и упрочнение
  • Автоматизировать изменения
  • Быстро оценить риск

DevOps для мэйнфреймов

Преодолейте разрозненность и включите среду мэйнфрейма в свою экосистему DevOps. Создание комплексного инструментария DevOps, включающего мэйнфреймы, позволяет гибко разрабатывать и тестировать критически важные приложения, чтобы вы могли быстрее внедрять инновации.

Интегрированные современные инструменты для мэйнфреймов работают с множеством кроссплатформенных инструментов, позволяя разработчикам любого уровня выполнять и улучшать процессы, необходимые для выполнения каждого этапа жизненного цикла DevOps:

  • Автоматическое тестирование Shift-влево
  • Speed IBM ®DB2 ® изменения в базе данных
  • Обратитесь к безопасности на более ранних этапах разработки

Отображение зависимостей

Изменение одного приложения или системы может повлиять на экосистему и повлиять на качество обслуживания клиентов.

Поскольку гибкость увеличивается и изменения вносятся быстро, очень важно знать все свои активы и то, как они используются. Включите динамическое моделирование сервисов для автоматического сопоставления всех зависимостей приложений и инфраструктуры, чтобы вы могли:

  • Оцените влияние изменений
  • Обеспечьте оптимальное обслуживание клиентов
  • Поддержка соответствия нормативным требованиям

Рабочий процесс и автоматизация производства

Передача кода от разработки к производству может быть основным камнем преткновения в рабочем процессе DevOps. Оркестровка рабочего процесса приложений может помочь, дополнив традиционную цепочку инструментов CI / CD.

Подход Jobs-as-Code с набором инструментов CI / CD упрощает версии, тестирование и поддержку рабочих процессов, чтобы ваши команды могли быстрее создавать более качественные приложения.

  • Включить передовые методы переключения влево
  • Дайте разработчикам знакомую рабочую среду
  • Уменьшить переделки
Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий