Тенденции глубокого обучения: 20 лучших способов использования GPT-3 от OpenAI

Тенденции глубокого обучения Изучение

Наблюдая за множеством слухов о GPT-3 в социальных сетях и о том, как он изменит мир, я решил написать сборник некоторых из лучших применений GPT-3 с помощью OpenAI.

Генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3) — это авторегрессионная языковая модель для создания текста, похожего на человека, с помощью технологий глубокого обучения.

GPT-3 — следующая большая вещь для глубокого обучения после Netscape Navigator, и ожидается, что она изменит мир. Я верю, что GPT-3 станет большим помощником для человечества во всех областях, включая разработку программного обеспечения, обучение, написание стихов и даже понимание больших объемов текста.

Итак, давайте прогуляемся по улицам Twitter и узнаем о 20 удивительных применениях, изобретениях и приложениях GPT-3, которые иллюстрируют его огромный потенциал. Оригинальные твиты можно найти ниже.

1. Code Oracle

GPT-3 может не только генерировать для вас код, но и понимать написанный вами код. Вот пример, в котором GPT-3 подробно объясняет код, написанный на Python.

Code Oracle

2. Дизайнер

Вот прекрасная интеграция плагина Figma и GPT-3 для создания красивых веб-шаблонов. Разработчик вводит следующий текст:

И генерирует это красивое, простое приложение.

И генерирует это красивое, простое приложение

3. Конструктор макетов JSX

Это был один из первых примеров GPT-3, который генерировал код, который привлек внимание читателя. Он показывает, как сгенерировать макет JSX, просто определив его на простом английском языке.

Это был один из первых примеров GPT-3

4. Генератор регулярных выражений

В этом примере мы видим, что GPT-3 также может генерировать Regex для различных сценариев использования. Вы вводите желаемое регулярное выражение на простом английском языке, предоставляете пример строки, которая будет соответствовать, и оно генерирует регулярное выражение за секунды.

Читайте также:  Что su делает в Linux и как им пользоваться?

В этом примере мы видим, что GPT-3 также может генерировать Regex

5. Website Mocker

Блестящая комбинация Figma и GPT-3 в очередной раз изменила правила игры. В этом примере GPT-3 может клонировать веб-сайт, получив URL-адрес веб-сайта.

Разработчик вводит следующий текст:

«Веб-сайт, похожий на полосу, посвященный чат-приложению»

И он выводит следующее веб-приложение:

И он выводит следующее веб-приложение

6. Создание вариантов использования объекта

Здесь мы получаем интересный пример, в котором GPT-3 сообщает нам, что можно делать с введенным объектом.

Здесь мы получаем интересный пример, в котором GPT-3 сообщает нам

7. Autoplotter

В этом твите мы видим, что GPT-3 также может создавать диаграммы и графики на простом английском языке. Здесь он использует диаграммы SVG для создания диаграмм деталей.

В этом твите мы видим, что GPT-3 также может создавать диаграммы и графики на простом английском языке

8. Полная оценка

Этот твит объясняет базовое использование генерации текста GPT-3 многими интересными способами. Это показывает, что GPT-3 может играть в игры, такие как поиск аналогий, определение картин по наивным описаниям, создание статей, а также рекомендации книг. И это не требует обучения или массовой загрузки данных.

Этот твит объясняет базовое использование генерации текста GPT-3

9. Продюсер викторины

Вот отличный помощник для учителей и учеников. Он генерирует тесты для практики по любым темам, а также подробно объясняет ответы на эти вопросы.

Вот отличный помощник для учителей и учеников

10. Учитесь у кого угодно

Как следует из названия, этот инструмент поможет вам научиться чему угодно, будь то робототехника от Илона Маска, физика от Ньютона, теория относительности от Эйнштейна и литература от Шекспира.

Как следует из названия, этот инструмент поможет вам научиться чему угодно

11. Философ

О плюсах и минусах GPT-3 говорилось много. Что происходит, когда ИИ сам превращается в философа и отвечает на вопросы о влиянии GPT на человечество? Вот пример, когда GPT-3 пишет эссе, объясняющее человечеству себя и то, как это повлияет на человечество.

О плюсах и минусах GPT-3 говорилось много

12. The AI recursion

Что произойдет, когда модели машинного обучения начнут писать модели машинного обучения? Это звучит как история из научно-фантастического фильма, но теперь это реальность, теперь GPT-3 может писать модели машинного обучения для определенных наборов данных и задач. Здесь разработчик использовал GPT-3 для генерации кода для модели машинного обучения только путем описания набора данных и требуемого вывода.

Читайте также:  Как создать Ansible Playbook в Ubuntu

Что произойдет, когда модели машинного обучения начнут писать модели машинного обучения

13. Создатель мемов

Сегодня в мире социальных сетей мы видим множество мемов. GPT-3 тоже может создавать мемы. Он может понимать нюансы создания мемов и создавать веселые мемы с помощью нескольких подсказок.

Сегодня в мире социальных сетей мы видим множество мемов

14. Изготовитель LaTeX

LaTeX может быть довольно утомительным, если нам нужно писать сложные уравнения, но GPT-3 приходит на помощь для этой рутинной задачи. Просто введите уравнение на простом английском языке, и оно даст уравнения LaTeX.

LaTeX может быть довольно утомительным, если нам нужно писать сложные уравнения

15. Аниматор

GPT-3 может генерировать множество вещей, одна из которых — аниматор. Он может генерировать покадровую анимацию с помощью плагина Figma и текстовой подсказки.

GPT-3 может генерировать множество вещей, одна из которых — аниматор

16. Создатель интерактивного голосового ответа.

Мы должны иметь дело с IVR в нашей повседневной жизни для бронирования практически любой встречи. GPT-3 может генерировать поток IVR и генерировать его довольно быстро.

Мы должны иметь дело с IVR в нашей повседневной жизни для бронирования практически любой встречи

17. Генератор 3D-сцены

GPT-3 может создавать 3D-сцены с помощью Javascript API three.js. Он генерирует код для 3D-сцены, если вы описываете ей сцену. На данный момент он может создавать просто простые 3D-объекты.

GPT-3 может создавать 3D-сцены с помощью Javascript API three

Он генерирует код для 3D-сцены, если вы описываете ей сцену

18. Создатель резюме

Сколько раз мы боролись с задачей создания эффективного и краткого резюме для наших собеседований. GPT-3 также может создавать для нас резюме. Вы должны написать свое описание, и оно даст вам краткие сведения, чтобы повысить ценность вашего резюме.

Сколько раз мы боролись с задачей создания эффективного и краткого резюме для наших собеседований

19. Инженер DevOps

GPT-3 может не только писать красивые статьи, создавать приложения и веб-сайты, но также может помочь вам с DevOps. Это как многопрофильный разработчик с множеством способностей.

GPT-3 может не только писать красивые статьи, создавать приложения и веб-сайты

20. Комментатор крикета

Работа спортивных комментаторов также окажется под угрозой с появлением GPT-3. Такие сайты, как Cricbuzz и Cricinfo, используют GPT для создания текстовых комментариев о крикете.

Работа спортивных комментаторов также окажется под угрозой с появлением GPT-3

Подведение итогов

GPT-3 великолепен, и есть еще очень много вещей, для которых он может быть использован. Надеюсь, это вдохновило вас на изучение GPT-3 и других технологий глубокого обучения. Машинное обучение — это наше будущее, и возможности действительно кажутся безграничными. Важно, чтобы мы не отстали и не упустили эти забавные, невероятные инструменты.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий