Тенденции цифровой трансформации здравоохранения в 2022 году

Тенденции цифровой трансформации здравоохранения в 2022 году Изучение

В то время как пандемия COVID-19 изменила способ оказания медицинской помощи во всем мире в 2020 году, 2021 год принес свой собственный набор проблем, в том числе мощные варианты COVID-19 и больницы, которые переполнены, поскольку они пытаются заботиться о пациентах с и без. вирус.

Перед лицом стольких препятствий технологии показали, что они имеют решающее значение для поддержания устойчивости бизнеса в сфере здравоохранения. Многие решения на основе технологий получили широкое распространение в отрасли здравоохранения с целью повышения эффективности и оптимизации клинических операций. Учитывая то, как технологии дают доступные решения всех современных проблем, широкое внедрение технологий в сектор здравоохранения неизбежно.

По мере развития интеллектуальных систем клиники, использующие передовые технологии, будут продолжать процветать. Ближайшие годы ознаменуются масштабным внедрением инновационных технологий в здравоохранение. Наши специалисты выделили несколько тенденций цифровой трансформации здравоохранения на 2022 год, которые, по их мнению, помогут медицинским работникам продолжать оказывать всем нам высококачественную помощь.

Что такое цифровая трансформация в здравоохранении?

Термин «цифровая трансформация» в здравоохранении относится к набору самых последних разработок и инноваций в цифровых технологиях, которые могут значительно улучшить работу здравоохранения. Основой этого перехода является использование сложных технологий, таких как AI, ML, IoT и других облачных технологий.

Важнейшие медицинские данные, медицинские записи, фармацевтические заказы и другие данные теперь могут эффективно обрабатываться благодаря современным технологическим прорывам в здравоохранении. Устройства Интернета вещей, носимые гаджеты, мониторинг медицинских данных в режиме реального времени и другие цифровые технологии оказали значительное влияние на то, чтобы сделать здравоохранение более совершенным и доступным. Внедрение инновационных технологий открывает новые бизнес-модели и возможности повышения производительности.

Тенденции цифровой трансформации здравоохранения

Телемедицина и удаленный мониторинг пациентов

С телемедициной личные визиты к врачам больше не являются необходимостью. Технология, использующая электронные устройства и программное обеспечение, позволяет проводить видео- и аудиовстречи на смартфонах, планшетах, ноутбуках и других устройствах, подключенных к Интернету. Неважно, находитесь ли вы в отпуске, не можете уйти с работы или не уверены, нужно ли вам ехать в больницу — телемедицина обеспечивает вам удаленный доступ к разным видам медицинских услуг, экономя ваше время и даже деньги.

В настоящее время телемедицина предоставляет такие услуги, как телепсихиатрия, теледерматология, телеофтальмология, телеонкология, телеакушерство и телереабилитация. Проще говоря, он предлагает более удобный уход за пациентами и расширенный доступ к специалистам. Таким образом, количество пациентов телемедицины быстро увеличивается.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект в здравоохранении имеет ряд непревзойденных преимуществ: он обеспечивает быструю диагностику и ускоряет считывание результатов тестов (в 150 раз быстрее, чем человек), помогает определять наиболее эффективные фармацевтические композиции, предотвращает кражу личных данных — все это позволяет улучшить качество обслуживания клиентов и значительно снижает риск врачебных ошибок. Более того, использование ИИ в здравоохранении связано со значительной экономией средств.

ИИ может улучшить принятие решений, обработку информации, точность, эффективность и скорость диагностики. Это позволило бы врачам обеспечить раннюю терапию и лучшее лечение пациентов при правильном подходе к пациенту. Кроме того, с помощью машинного обучения фармацевтические компании могут создавать более эффективные лекарства и улучшать медицинские исследования и эксперименты.

Читайте также:  Умные CSS-решения для лучшего веб-дизайна

AR/VR

Всего десять лет назад внедрение решений дополненной и виртуальной реальности для здравоохранения считалось фантастикой. Никто не знал, какую пользу это может принести в ближайшем будущем.

Эти многообещающие технологии позволяют специалистам в области здравоохранения тестировать новые идеи и методы, прежде чем воплощать их в жизнь. Реалистичное 3D-моделирование органов и тканей человека позволяет исследователям и врачам виртуально тестировать лекарства, чтобы увидеть, как они будут реагировать на живого человека. Технологии AR и VR, часто называемые «виртуальными пациентами» или «органами на чипе», могут сократить количество испытаний на животных и ускорить клинические испытания на людях.

Помимо обучения студентов-медиков и хирургической практики, AR и VR могут применяться в терапии, лечении психологических травм, фобий, опиоидной зависимости, фантомных болей, а также в реабилитации и лечении ран. Возможности приложений виртуальной и дополненной реальности в здравоохранении продолжают развиваться, предлагая серьезный прорыв в отрасли.

Помимо обучения студентов-медиков и хирургической практики, AR и VR

Носимые технологии и IoT

Интернет вещей (IoT) быстро становится важнейшим компонентом повышения эффективности и доступности здравоохранения. Интернет медицинских вещей (IoMT) — это категория IoT, созданная сетью подключенных к Интернету устройств. Эти устройства обычно управляются удаленно с помощью программных приложений и подключенной инфраструктуры и отправляют данные о пациентах через стратегические точки взаимодействия. Этот подход помогает специалистам в области здравоохранения отслеживать различные медицинские измерения своих пациентов, такие как артериальное давление, температура тела, уровень сахара в крови, ЭКГ и т. д.

Интернет вещей эффективен при оказании эффективной помощи сельским и изолированным районам, а также пациентам, которые не могут видеть своих медицинских работников. Инновации и интеграция данных позволяют пациентам получать удобное и качественное лечение, не выходя из собственного дома.

Блокчейн

Поскольку доступность и целостность информации в медицине имеют решающее значение, активно обсуждается внедрение технологии блокчейн в отрасли здравоохранения. Это обеспечит быстрый и безопасный доступ к записям пациентов для всех, кому предоставлен доступ.

Однажды обсуждаемые инновационные технологии здравоохранения полностью изменят отрасль и останутся ее основой. В СКЭНД мы следим за текущей ситуацией и рады внести свой вклад в цифровую революцию, разрабатывая собственные продукты и предлагая решения для наших клиентов. Специально для сектора здравоохранения мы разработали два медицинских приложения для врачей, которые предоставляют им доступ к клиническим фотографиям своих пациентов.

Чат-боты

В то время как некоторые отрасли уже пользуются преимуществами использования чат-ботов, здравоохранение делает первые шаги к внедрению этой технологии. Несмотря на то, что это только начало, он уже выглядит очень многообещающе. Согласно исследованию рынка, проведенному Statista, к 2025 году объем рынка чат-ботов, по прогнозам, достигнет около 1,25 миллиарда долларов США.

В настоящее время существует два типа медицинских чат-ботов: боты только для пациентов, предназначенные для отслеживания данных о здоровье пациентов, и боты для пациентов и врачей, которые служат связующим звеном между двумя группами. В то время как первый тип полностью представлен машиной, которая дает основанные на доказательствах ответы и дружеские напоминания, второй включает в себя общение между людьми, когда это необходимо, может служить передатчиком результатов медицинских анализов и помощником для записи на прием.

В настоящее время существует два типа медицинских

Digital Twins

Являясь своего рода мостом между цифровым и физическим мирами, цифровые двойники позволяют создавать точные, динамические модели вещей, существующих в физическом мире. С точки зрения здравоохранения цифровые двойники дают возможность проводить безопасные тесты и измерять влияние потенциальных изменений на живой организм, в том числе на организм человека. Технологии открывают пространство для вопросов «что, если», позволяя ИТ- провайдерам здравоохранения перейти от исторически использовавшихся неживых существ к живым телам, созданным машинами.

Читайте также:  Как получить исходный код любого сайта?

Технология цифровых двойников, используемая в сочетании с машинным обучением и искусственным интеллектом, дает еще более сложные результаты: она дает более глубокое понимание того, как функционирует человеческий организм и реагирует на те или иные манипуляции, позволяя значительно уменьшить количество врачебных ошибок и улучшить медицинские процедуры.

Облачные вычисления

Рано или поздно все бумажные дела пациентов уйдут в прошлое, и это время наступает. Облачные вычисления дают возможность передавать такую ​​информацию поставщикам облачных услуг, что позволяет больницам и практикующим врачам лучше направлять внутренние ресурсы и оптимизировать свои услуги.

Еще одним преимуществом облачных вычислений является их эффективность с точки зрения конфиденциальности и безопасности данных. Интересно отметить, что, по словам главы службы безопасности Maintel, цена медицинской информации в 10 раз выше, чем информация по кредитным картам на черном рынке.

Большие данные

Существуют различные сценарии использования больших данных в здравоохранении: с их помощью можно остановить эпидемии, помочь в составлении подробной личной карты пациента или сборе семейного анамнеза для прогностического анализа, сократить медицинские расходы как пациентов, так и учреждений здравоохранения, вылечить хронические заболевания и служить средством профилактической медицины. В сочетании с системами на основе ИИ и наличием достаточных информационных ресурсов большие данные могут творить чудеса в сфере здравоохранения.

Таким образом, добавление бизнес-аналитики в здравоохранение может помочь стимулировать финансовый рост и предоставить врачам и пациентам более продвинутые варианты лечения. Организации здравоохранения могут использовать аналитику для сокращения расходов по всем направлениям, более легкого определения областей для сбережений или инвестиций и лучшего понимания своих финансов.

Предиктивная аналитика может помочь клиницистам обнаруживать ухудшение состояния пациента на основе большего набора данных о состоянии здоровья, чем люди могут обработать. Его также можно использовать для прогнозирования моделей поведения пациентов, предложения новых вариантов лечения заболеваний и определения того, какие области учреждения требуют улучшения или инвестиций.

Заключение

Инновационные технологии могут создать более персонализированные экосистемы здравоохранения для пациентов, в то время как поставщикам медицинских услуг будет проще и эффективнее использовать современные технологии. Медицинские организации могут создать цифровую основу, на которую они могут добавлять новые технологии, объединяя фрагментированную медицинскую информацию, доступную из социальных систем, финансовых ресурсов, ухода на дому и мониторинга самообслуживания, а также других традиционных методов лечения.

Расширенная аналитика и искусственный интеллект, например, могут использовать эти расширенные данные для получения информации о пациентах и ​​их опекунах. Носимые устройства IoMT можно использовать в сочетании с цифровой терапией и вариантами удаленного ухода, чтобы улучшить доступ к лечению для людей, которые живут в отдаленных районах или которым требуется более высокий уровень ухода, но которые не могут оставаться в учреждении.

Хотя большая часть внимания цифровой трансформации отрасли здравоохранения была сосредоточена на технологиях, человеческий фактор также важен. Новые технологии должны улучшать отношения между пациентом и поставщиком медицинских услуг, способствовать организационным изменениям и повышать вовлеченность персонала.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий

Adblock
detector