10 лучших инструментов DevOps

DevOps Программирование и разработка

Технология DevOps — это сочетание разработки и эксплуатации. Он основан на практическом применении методологии Agile и является одним из самых методичных и систематических подходов в индустрии программного обеспечения. DevOps привёл к непрерывной доставке, интеграции и развёртыванию и сократил границы между группами разработчиков и командой эксплуатации. Сложным и тяжёлым приложениям требуются тщательно продуманные и хорошо структурированные технологические стеки, которые требуют значительного и масштабного труда для разработки и настройки.

DevOps предлагает широкий спектр инструментов и технологий для создания, тестирования и развёртывания приложений в течение нескольких минут и одним щелчком мыши. Они могут быть настроены в соответствии с требованиями клиента и могут быть исключены, когда они не используются, что делает процесс бесшовным и экономичным как для группы разработчиков, так и для группы эксплуатации. Для упрощения совместной работы и разработки были усовершенствованы различные инструменты DevOps.

DevOps

Вот 10 лучших инструментов DevOps, которые вы должны попробовать в 2020 году.

1. Git

Git — лучший инструмент DevOps для удобной совместной работы в общих репозиториях. Это система контроля версий с открытым исходным кодом, которая позволяет управлять кодом и быстро изменять и выполнять итерации кода вместе с разработкой. Самое лучшее в Git то, что он подходит и для крупномасштабных приложений и допускает непоследовательную разработку. Разработчики могут работать с разными ветвями и отправлять свои изменения и обновления в основную ветку для проверки и объединения. Он сохраняет копию предыдущего кода, и в случае, если что-то пойдёт не так, его можно вернуть к предыдущему состоянию проекта. Он отслеживает каждую фиксацию, которую можно просто отменить с помощью хороших сообщений фиксации.

2. Jenkins

Jenkins — это сервер непрерывной интеграции и автоматизации с открытым исходным кодом, написанный на языке программирования Java. Он используется для автоматизации полного цикла сборки программного приложения или проекта. Jenkins предпочтительнее, поскольку создание, автоматизация и развёртывание на различных платформах намного проще, и он объединяет все этапы DevOps благодаря своей огромной экосистеме плагинов с более чем тысячей плагинов. Он имеет не только интерфейс командной строки, но также графический веб-интерфейс пользователя и REST API для связи. Он работает с любым языком программирования и поддерживает несколько операционных систем, таких как Windows, Linux и т.д. Функция конвейера в Jenkins позволяет разработчикам автоматически фиксировать код в репозиториях и запускать тестовые примеры вместе с созданием отчётов.

3. Ansible

Ansible — ещё один инструмент для планирования, координации и управления конфигурацией с открытым исходным кодом. Он основан на архитектуре ведущий-ведомый и поддерживает конфигурацию push. Ansible в основном используется для внесения новых изменений кода в существующий проект вместе с настройкой вновь развёрнутых машин. Это позволяет нам автоматизировать обновления и настройки, что приводит к более быстрой настройке конвейеров CI / CD. Ansible полностью безагентен и использует синтаксис YAML. Это очень предпочтительно, поскольку снижает затраты на инфраструктуру и увеличивает скорость репликации при масштабировании. Ansible нужен только SSH-доступ для выполнения команд на серверах, которыми он управляет, по сравнению с альтернативными инструментами, которым для связи требуется установка агента на все серверы.

4. Docker

Произошёл огромный рост использования и внедрения контейнерных платформ и архитектуры микросервисов. Docker — это лёгкий инструмент, использующий концепцию контейнеризации. Он упаковывает приложение вместе с различными зависимостями и требованиями перед отправкой всего контейнера в виде единого пакета. Docker широко используется, поскольку он ускоряет разработку безопасных готовых к запуску контейнерных приложений. Он хорошо работает с другими инструментами мониторинга DevOps и работает с любым языком. Каждый контейнер приложения содержит исходный код, время выполнения, файлы конфигурации системы и т.д. Который отвечает за выполнение приложения.

5. Nagios

Nagios является компьютерной программой с открытым исходным кодом, который основан на языке программирования Си. Это чрезвычайно мощная система непрерывного мониторинга, которая позволяет нам отслеживать записи, выявлять и решать проблемы инфраструктуры до любых критических повреждений, а также контролировать сети и системы. С помощью Nagios весь центр обработки данных можно наблюдать с одного сервера, а также анализировать и решать проблемы с производительностью сервера, а также организовывать обновления инфраструктуры на случай, если старые системы выйдут из строя. Он может контролировать множество параметров, например, работают ли коммутаторы, балансировка нагрузки на серверах или какая-либо часть приложения не работает должным образом.

6. Puppet

Puppet — это кроссплатформенная платформа управления конфигурацией с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре ведущий-ведомый. Он позволяет управлять инфраструктурой как кодом вместе с более быстрой и надёжной доставкой программного обеспечения. Puppet используется для автоматизации процесса доставки, проверки и эксплуатации приложения на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения с независимостью от платформы. Это помогает выпускать более качественное программное обеспечение за меньшее время и поддерживает лучшие практики DevOps, такие как CI / CD, управление версиями и автоматическое тестирование. Он помогает в быстром исправлении ошибок и гибкости и, следовательно, довольно популярен среди разработчиков. Он ограничивает настройку, но, в свою очередь, обеспечивает большую надёжность, поскольку использует декларативный язык.

7. Prometheus

Prometheus — ещё одна мощная база данных временных рядов и инструмент с открытым исходным кодом, который отслеживает и выдаёт предупреждения. Он отслеживает и генерирует предупреждения на основе данных временных рядов. Его можно использовать для создания более точных предупреждений и визуализаций, которые помогают в предоставлении полезной бизнес-информации, инженерных результатов и предоставляют графики в многочисленных узлах. Он имеет гибкий язык запросов и многомерную модель данных. Каждый сервер не зависит от надёжности и полагается только на локальное хранилище. Масштабирование в Prometheus достигается за счёт функционального шардинга и федерации. Он имеет множество интеграций, а клиентские библиотеки позволяют легко инструментировать услуги.

Читайте также:  Как используется оператор SQL Not Equal?

8. Grafana

Grafana — это веб-приложение для аналитики и интерактивной визуализации с открытым исходным кодом. Он используется тысячами компаний для мониторинга показателей Prometheus & Graphite, электростанций, журналов, ульев, приложений и пользовательских источников данных. При подключении к поддерживаемым источникам данных он предоставляет диаграммы, графики и предупреждения для Интернета, которые дают ценную информацию. Его можно расширить с помощью системы подключаемых модулей, и конечные пользователи могут создавать расширенные панели мониторинга, используя предоставляемые им интерактивные построители запросов.

9. Splunk

Splunk — это высокопроизводительный инструмент для машинных данных, мониторинга инфраструктуры, анализа журналов и мониторинга приложений. Он предпочтительнее, так как он обеспечивает подготовку панели мониторинга для лучшего представления и визуализации, анализа и управления. Он взаимодействует с различными файлами журналов и сохраняет их в виде событий. Splunk можно использовать локально или в SaaS. Он поставляется с множеством настроек по умолчанию и предварительно настроенными функциями, чтобы пользователь не тратил время и силы на копание в документации для настройки. Он может получать аналитическую информацию из различных типов данных и создавать объекты знаний для оперативной аналитики.

10. Chef

Chef — ещё один инструмент управления конфигурацией и автоматизации с открытым исходным кодом, построенный на Ruby и Erlang. Он управляет данными, поваренными книгами, атрибутами, средами и ролями и преобразует инфраструктуру в код. Его легко интегрировать с облачными платформами, такими как SoftLayer, Amazon EC2, Oracle Cloud, OpenStack, Google Cloud, Microsoft Azure, а также поддерживает несколько платформ, таких как Linux, FreeBSD, CentOS и Red Hat. В отличие от марионетки, он использует императивный язык, который предлагает больший уровень настройки, что дает свободу программировать каждую функцию узла. Это замечательный инструмент для более традиционных устаревших приложений, а не для приложений без отслеживания состояния.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий