С постоянным упором на веб-разработку, 2020 год — это адаптивные веб-сайты и веб-приложения.
Чтобы привлечь как можно больше пользователей, компании по всему миру стремятся выбрать язык программирования, который поможет им создавать многофункциональные интерактивные веб-решения. PHP и Python — самые популярные языки среди веб-разработчиков. Битва между защитниками двух языков — это война, которая, похоже, не скоро закончится. Это связано с тем, что оба являются очень мощными и популярными языками программирования.
Несмотря на то, что PHP и Python пользуются большим спросом, каждый из них служит разным целям. В то время как PHP изначально разрабатывался как веб-язык, Python создавался как язык программирования общего назначения.
Разберемся, какой язык лучше выбрать для веб-разработки. В этой статье мы проводим подробное сравнение PHP и Python, чтобы помочь вам выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего проекта веб-разработки.
Python или PHP: кто победитель?
Давайте сравним оба языка подробно.
Сложность
И PHP, и Python являются динамически типизированными и объектно-ориентированными языками, которые совместимы с несколькими операционными системами, поэтому в некотором смысле они похожи. Тем не менее, эти языки отличаются простотой использования.
В отличие от Python, который является языком общего назначения, PHP изначально разрабатывался как инструмент для создания динамических веб-сайтов и веб-приложений. Разработка PHP может быть слишком сложной из-за его жесткого синтаксиса.
Напротив, Python довольно прост для понимания благодаря его высокой читабельности. Кроме того, в Python написанный код можно легко интерпретировать и читать, что упрощает процесс отладки. По этим причинам компании может быть проще нанять разработчиков веб-приложений на Python, чем опытную команду разработчиков веб-приложений на PHP.
Представление
Несколько лет назад Python был быстрее PHP, но после выпуска PHP 7 это изменилось. Основная команда разработчиков PHP много сделала для ускорения языка, поэтому теперь PHP быстрее, чем Python и многие другие языки. Если разработчикам нужно обрабатывать огромные объемы данных, высокая скорость может значительно улучшить производительность.
Однако для создания простых и небольших приложений оба языка подойдут.
Существуют также такие факторы, как аппаратные ресурсы, логика кода, объем памяти, ширина пути к данным и время доступа к жестким дискам, которые также могут влиять на производительность программного обеспечения независимо от языков программирования. Кроме того, нехватка места для хранения, а также отказ ОЗУ или жестких дисков могут замедлить работу программного обеспечения или привести к сбоям и ошибкам.
Безопасность
Информация о пользователях и безопасность данных являются актуальными вопросами в любых дебатах, связанных с ИТ. В отчете WhiteSource Python считается одним из самых безопасных языков программирования. Python имеет несколько функций безопасности, которые можно использовать для создания сложных приложений с точными целями и функциями. Например, его фреймворк Django имеет встроенные функции безопасности, которые позволяют разработчикам эффективно бороться с угрозами.
В отличие от Python, большое количество приложений PHP может иметь проблемы с безопасностью из-за старых методов кодирования и плохого кода. Многие из этих проблем были решены благодаря участию сообщества PHP. Тем не менее, опытные разработчики веб-приложений могут использовать оба языка для создания безопасных приложений, если они следуют новейшим методам обеспечения безопасности.
Поддержка сообщества
И Python, и PHP имеют отличную поддержку сообщества. PHP присутствует на рынке с 1995 года и сумел сформировать огромное сообщество разработчиков, готовых оказать поддержку.
Python был выпущен еще раньше, в 1991 году. Как и его конкурент, Python имеет большое сообщество разработчиков, которые непрерывно разрабатывают веб-приложения, и, следовательно, поддержка сообщества является выдающейся.
Поэтому, учитывая популярность языков, разработчики как PHP, так и Python могут быть уверены, что смогут получить помощь или ценный совет.
Масштабируемость
Если компании хотят добиться успеха, им необходимо убедиться, что их приложения можно быстро адаптировать к меняющимся требованиям рынка и клиентов. И PHP, и Python хороши для разработки веб-приложений, поскольку предлагают большой выбор библиотек и фреймворков. Например, PHP предоставляет несколько надежных веб-фреймворков, используемых многими крупными брендами. Такие фреймворки, как Symfony и Laravel, очень популярны среди разработчиков PHP.
Python также предоставляет множество надежных фреймворков для разработки веб-приложений, таких как Flask и Django. Обе структуры очень быстрые, безопасные и масштабируемые.
Однако решения на основе Python предлагают еще большую масштабируемость благодаря возможностям машинного обучения и искусственного интеллекта. Например, с помощью Django разработчики могут создавать масштабируемые приложения, поскольку эта структура позволяет инженерам использовать отдельные и независимые компоненты. Более того, фреймворк отлично подходит для развертывания моделей машинного обучения.
Веб-разработка на Python и PHP
Несмотря на то, что Python создавался как язык общего назначения, а PHP разрабатывался как язык для Интернета, они оба подходят для разработки веб-приложений.
Выбор языка должен зависеть от потребностей конкретного проекта. Например, если компания хочет разработать небольшой или средний проект с ограниченным набором функций, PHP подойдет.
Если компания хочет упростить или ускорить процесс разработки, ей также следует использовать PHP из-за его готовых инструментов. PHP также может быть отличным вариантом для веб-сайтов электронной коммерции и управления контентом, поскольку он обеспечивает непревзойденную интеграцию с различными сторонними приложениями.
Одним из преимуществ Python является то, что он широко используется в искусственном интеллекте, науке о данных и в научном сообществе. Этот язык предлагает множество библиотек (например, Pandas, Theano и т.д.). Которые стабильно работают с технологией машинного обучения в веб-среде. Кроме того, если компания намеревается использовать такие технологии, как большие данные, Python может стать идеальным выбором.
Однако выбор того или иного языка требует глубокого знания всех нюансов его использования. Компаниям, не имеющим технического образования, может быть сложно сделать правильный выбор самостоятельно.
