Найти максимальное значение в списке Python

Примеры конкатенации строк Python Программирование и разработка

Никто из нас не может спорить с тем, что Python — один из самых популярных и полезных языков программирования. Он предлагает широкий спектр типов данных, которые полезны в широком диапазоне приложений.

Один из основных и универсальных типов данных в Python — это список. Список Python — это набор упорядоченных элементов, разделенных запятыми. Список python изменяемый, и вы можете изменять элементы списка.

Из этого туториала Вы узнаете, как создать список Python, и предложите различные способы найти максимальное значение внутри списка.

Как создать список Python

Начнем с основ: как создать список.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы уже знакомы с созданием списков Python, можете пропустить.

Чтобы создать список в Python, мы добавляем все элементы (разделяя каждый элемент запятой) внутри пары квадратных скобок []

Элементы в списке Python могут поддерживать различные типы данных, включая строки, целые числа, числа с плавающей запятой, словари и даже вложенные списки.

В следующем примере создается список my_list с различными элементами в нем.

# initialize an empty list
my_list = []
# list with integers, strings, floats, dictionaries and nested lists
my_list_ = [10, «Hello World», 10.1, [«nested_list», {«key»«value»}, 10]]

В первом списке мы инициализируем список без элементов. Затем мы заполняем его различными типами данных, включая целые числа, строки, числа с плавающей запятой, словари и списки.

Как получить доступ к элементам списка

Мы можем получить доступ к элементам в списке, используя различные методы. Для простоты мы обсудим только два метода.

1: Индексирование массива

Чтобы получить доступ к элементам в массиве с использованием подхода индексирования массива, мы используем оператор индекса в Python. Внутри оператора мы передаем индекс, к которому хотим получить доступ.

ПРИМЕЧАНИЕ. Индексирование в Python начинается с индекса 0. Это означает, что первый элемент в списке всегда имеет индекс 0.

Рассмотрим пример ниже:

db = [
«MySQL»,
«PostgreSQL»,
«SQLite»,
«MongoDB»,
«MariaDB»,
«Redis»,
«Microsoft SQL server»,
«Oracle»,
«Firebase»,
«Elasticsearch»
]

Предположим, что в приведенном выше списке представлены самые популярные базы данных. Чтобы найти наиболее используемую базу данных, мы можем использовать синтаксис:

print(db[])

Приведенный выше оператор должен возвращать MySQL.

ПРИМЕЧАНИЕ. Доступ к элементам вне индекса списка приведет к ошибке индекса. Например, список БД содержит 10 элементов. Это означает, что индекс 10- го элемента равен 10 — 1, поскольку индекс начинается с 0.

Если мы попытаемся получить доступ к 10- му индексу, мы получим ошибку:

print(db[10])

IndexError: list index out of range

Вышеупомянутый метод полезен, когда вы знаете, сколько элементов находится в списке. Если вы не уверены в элементах в списке, вы можете использовать второй метод.

Читайте также:  Побитовые операторы в C++

2: Использование петли

Простой способ получить доступ ко всем элементам в списке — использовать простой цикл for. Пример кода для этого ниже:

db = [

«MySQL»,

«PostgreSQ;»,

«SQLite»,

«MongoDB»,

«MariaDB»,

«Redis»,

«Microsoft SQL server»,

«Oracle»,

«Firebase»,

«Elasticsearch»

]

for item in db:

print(item)

Это зациклит каждый элемент в списке db и распечатает каждый элемент в нем.

Пример вывода для этого:

MySQL

PostgreSQ;

SQLite

MongoDB

MariaDB

Redis

Microsoft SQL server

Oracle

Firebase

Elasticsearch

Как найти максимальное значение в списке Python

Теперь давайте погрузимся в суть этой статьи; как найти максимальное значение в списке. Для этого мы будем реализовывать различные методы для достижения того же результата.

Использование метода сортировки

Первый метод, который мы можем использовать для поиска максимального значения в списке Python, — это метод сортировки.

Для этого мы передаем имя списка методу sort (), который отсортирует все значения в порядке возрастания. После процесса сортировки списка мы можем получить доступ к последнему элементу в массиве, чтобы получить наибольшее значение.

Например, рассмотрим массив значений ниже:

values = [

10, 29.34, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10, 64.3

]

Мы можем просто вызвать метод сортировки по списку выше и получить последний элемент.

Чтобы получить последний элемент в массиве, мы можем использовать опцию индексации и указать индекс как −1, который является последним элементом.

Рассмотрим пример кода ниже:

values = [

10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10

]

values.sort()

print(f«The maximum value in the list is: {values[-1]}»)

Запустив приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение как:

The maximum value in the list is773

Использование If… else

Другой простой способ получить максимальное значение в списке — использовать простой оператор if… else.

Чтобы реализовать это, мы сначала предполагаем, что наибольшее значение — это первый элемент в индексе. Затем мы перебираем каждый элемент в списке и проверяем, не превышает ли он начальное значение. Следовательно, оно установлено как максимальное значение; в противном случае переходите к следующему.

Читайте также:  Создайте безопасное настольное приложение с помощью Electron Forge и React

Рассмотрим реализацию ниже:

values = [

10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10

]

# assume maximum value is at index 0

maximum = values[]

for i in values:

if i > maximum:

maximum = i

print(f«The maximum value is: {maximum}»)

Точно так же, если мы запустим приведенный выше код, мы должны получить максимальное значение 773. Вот пример вывода:

The maximum value is773

Использование функции Max

Python имеет встроенную функцию max, которую вы можете использовать для определения максимального значения в итерируемом объекте. Например, если мы вызываем функцию max в списке строк, она возвращает последний элемент со строками, расположенными в алфавитном порядке.

Вот пример:

values = [

10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10

]

print(f«The maximum value is: {max(values)}»)

Использование метода Nlargest очереди кучи

Нетрадиционный способ найти наибольшее значение в списке — использовать метод nlargest в модуле Heap Queue.

Этот модуль реализует алгоритм очереди кучи.

Метод nlargest вернет наибольшие указанные значения. Например, если вы укажете 5, метод вернет 5 наибольших значений в указанной итерации.

Например:

from typing import ValuesView

import heapq

values = [

10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10

]

print(f«The maximum value is {heapq.nlargest(1, values)}»)

Приведенный выше код должен вернуть значение 773.

The maximum value is773

Чтобы отобразить 5 наибольших значений, установите количество элементов на 5 следующим образом:

from typing import ValuesView

import heapq

values = [

10, 23, 72, 110, 773, 322, 63, 1, 34, 5, 10

]

print(f«The maximum values in order are {heapq.nlargest(5, values)}»)

Это должно вернуть результат, аналогичный показанному ниже:

The maximum values in order are [773, 322, 110, 72, 63]

Хотя описанный выше метод может оказаться излишним, в некоторых случаях он может оказаться полезным.

Заключение

В этом руководстве показано, как создавать списки Python, получать доступ к элементам в списке и различные способы получения максимальных значений в списке Python.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий