Если у вас есть хотя бы некоторые базовые знания о языках программирования, вы должны знать, что Java была чрезвычайно популярна с момента её создания. Согласно индексу Tiobe , он всегда был первым или вторым по популярности языком программирования в мире. Однако в последние годы Python сделал довольно впечатляющий подъём по служебной лестнице. К осени 2020 года он вошёл в тройку лидеров, оставив позади таких гигантов, как C ++, C #, JavaScript и PHP.
Естественно, у новичка возникает вопрос: изучать Python или Java? Что лучше — быстрорастущий или стабильный победитель? В этом всеобъемлющем сравнении Python и Java мы постараемся помочь вам принять решение.
Синтаксические преимущества Python над Java
Первое различие между Java и Python, которое замечает большинство людей, заключается в количестве строк кода, используемых для одного и того же. Python намного компактнее, что также упрощает чтение. Хотя вы можете думать, что всегда сможете нормально читать свой код, это совсем другая история с совместной работой, совместной работой и проектами с открытым исходным кодом.
Скорее всего, вы уже знаете об упражнении «Hello World». Это очень простая программа с одной функцией: распечатать фразу «Hello World». Любой язык кодирования может сделать это без необходимости в сложном коде. Поэтому учителя часто рекомендовали это как первое, что нужно попробовать при изучении нового языка. В случае Python и Java это также помогает проиллюстрировать разницу в сложности синтаксиса между этими двумя языками.
Java:
public class Main
{
public static void main (String[] args)
{
System.out.println(«Hello World«);
}
}
Python:
print «Hello World» # Python < 3.0
print(«Hello World«) # Python ≥ 3.0
Как видите, Python на первый взгляд напоминает простой английский. Это упрощает не только чтение, но и интерпретацию. Так как нет необходимости заранее знать тонну технических терминов. Это также одна из причин, почему Python является общей рекомендацией для начинающих в качестве первого языка программирования. Здесь также многие школы начинают обучение по программе программирования (некоторые даже используют для этого компьютеры Raspberry Pi в начальных классах).
Ещё одна вещь, которая упрощает чтение Python, — это обязательные отступы. Хотя многие языки программирования игнорируют пробелы, Python фактически использует их для вложения. В отличие от Java, здесь также не требуется заключать блоки в фигурные скобки для их определения и использовать точки с запятой в конце операторов. Каждая новая строка представляет собой новую инструкцию. Python также имеет очень чёткое и хорошо написанное руководство по стилю под названием PEP 8. Которое может быть чрезвычайно полезно для всех, кто не знает, как отформатировать свой код.
Объяснение статической и динамической типизации
Сравнивая Python и Java, мы также должны упомянуть, что Java является языком со статической типизацией, а Python — динамически типизированным. Что это значит? Давайте разберёмся.
Помимо Java, хорошими примерами языков со статической типизацией могут быть C и C ++. По сути, это означает, что каждое имя переменной должно быть объявлено (привязано к определённому типу). Когда вы назначаете объект такой переменной, он также должен соответствовать указанному типу. Попробуйте назначить объект другого типа, и у вас будет исключение типа.
Теперь языки с динамической типизацией (такие как Python, PHP и JavaScript) не имеют таких жёстких правил. Вам не нужно явно объявлять тип: имя переменной связано только с объектом, который может быть любого типа. По мере выполнения программы объекты разных типов могут быть привязаны к имени переменной без запуска исключений. Единственное существующее требование — тип должен поддерживать конкретную операцию, в которой вы используете переменную.
Поначалу может показаться, что язык с динамической типизацией проще в использовании. Так как существуют менее жёсткие правила, которым вам нужно следовать. Некоторые действительно считают, что это позволяет кодировщику быть в пятьдесять раз более продуктивным, чем при использовании Java. Однако, когда мы сравниваем Python и Java, у первого также есть несколько довольно существенных недостатков. Гибкая природа Python затрудняет отслеживание и исправление проблем, а также несколько снижает производительность. Java может заставить вас немного попотеть, но по мере того, как вы закончите свой код, вы с меньшей вероятностью столкнётесь с проблемами при его выполнении.
Компиляция и интерпретация
Ещё две группы, на которые можно разделить языки программирования, компилируются и интерпретируются. Эти термины относятся не к самим языкам, а к их реализациям: технически любой язык может быть скомпилирован или интерпретирован с помощью определённых программ. Однако обычно большинство или все реализации одного языка попадают в одну и ту же категорию. С Java это довольно просто: он компилируется в два этапа. Компилятор Java превращает исходный код в байт-код. Затем виртуальная машина Java превращает их в машиночитаемые инструкции и выполняет их.
Что касается Python, всё становится немного сложнее. Есть много руководств, которые расскажут вам, что это интерпретируемый язык программирования.
Самая распространённая реализация Python под названием CPython не требует использования компилятора: всё, что вам нужно сделать, это запустить файл с расширением .py . Здесь нет не только явного шага компиляции, но и интерактивности, которая позволяет набирать операторы для немедленного выполнения. Однако реализация PyPy использует компилятор «точно в срок». Согласно тестам производительности , это даёт намного более быстрое выполнение.
Выбор Java или Python для конкретного проекта
Если у вас есть очень чёткая область интересов, лучший способ выбрать между Python и Java — это тип проектов, которые вы собираетесь писать. Хотя это оба языка общего назначения. Различия между ними определённо могут помочь вам выбрать тот или другой.
Большинство проектов, которые использует Python сегодня, как-то связаны с веб-разработкой: вы можете создавать простые и сложные приложения, используя веб-фреймворки, такие как Django, Flask и другие. С его помощью вы также можете создавать настольные приложения, однако Python не подходит для мобильной разработки.
Python также отлично подходит для работы с информацией, будь то такая простая задача, как сбор данных или их анализ в научных целях. Этот язык также очень популярен для алгоритмов машинного обучения. Отличным примером системы, использующей Python, может быть Netflix. Он может порекомендовать вам, что смотреть дальше, на основе шоу, которое вам нравилось раньше. На комедиях веселье не заканчивается: вы также можете использовать Python для разработки игр.
С помощью Java вы также можете писать приложения для настольных компьютеров и в интернете. Однако этот язык — лучший выбор для мобильной разработки. Статистика показывает, что почти восемь из десяти смартфонов в мире используют программное обеспечение Android, которое полностью основано на Java. Java также широко используется для финансовых и научных приложений, таких как обработка естественного языка.
Выбор между Python и Java будет ещё проще, если вы захотите создавать встроенные технологии. Принцип Java WORA (напиши один раз, запусти где угодно) идеально подходит для запуска кода на внешнем оборудовании. Простым примером такой технологии могут быть карты Java: большинство из нас владеют более чем одной, даже не задумываясь об этом, поскольку они используются в картах SIM и ATM.
Python или Java: время делать выводы
Мы надеемся, что это исчерпывающее сравнение Python и Java помогло вам собраться с мыслями о том, какой язык выбрать. Решение непростое. Оба этих языка программирования популярны не зря, и оба будут чрезвычайно полезны при поиске работы в качестве разработчика.
Однако у нас есть один совет. Если вы решили изучить и то, и другое, вам не нужно беспокоиться о правильном выборе, и вскоре вы станете более востребованным разработчиком!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Python или JavaScript: сравнение, что лучше, что перспективнее.
