Python или JavaScript: сравнение, что лучше, что перспективнее

Выбор правильного языка программирования для вашей работы является огромным приоритетом перед написанием первых строк кода. Возможно, вы встречали два языка, которые вас заинтриговали: Python и JavaScript. В некотором смысле эти два языка сопоставимы, но обычно их варианты использования, синтаксис и подходы к программированию значительно различаются.

Определение и использование JavaScript

Основное определение JavaScript заключается в том, что это язык сценариев на стороне клиента для создания интерактивных статических веб-сайтов.

Поскольку JavaScript — это язык сценариев, он также не требует отдельного этапа компиляции. Поясним это более подробно:

Браузеры имеют встроенные механизмы, которые понимают и выполняют команды JavaScript. Таким образом, вы можете включить код JavaScript непосредственно в свой HTML-документ (писать команды в тегах <script> ). И знаете что-никаких дополнительных компиляторов.

Следует отметить, что именно браузеры запускают код JavaScript. Разработчики даже могут писать код JavaScript в таких простых программах, как Notepad ++.

Краткое введение в Python

Первое заметное различие в обсуждении Python и JavaScript заключается в том, что Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня.

Это язык общего назначения. Благодаря своей простоте, гибкости, универсальности и другим полезным функциям Python растёт и становится одним из самых популярных языков программирования.

Языки сценариев, такие как JavaScript, предоставляют инструкции, которые выполняют браузеры. Однако объектно-ориентированные языки работают со строительными блоками (объектами). Они позволяют разработчикам создавать объекты, назначать им атрибуты или настраивать их для выполнения действий.

Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году

Согласно опросу разработчиков 2020 года , JavaScript по- прежнему остаётся ведущим языком программирования. Однако популярность Python также значительно выросла за последние пару лет, опередив такие языки, как Java, C #, PHP и C ++.

Веб- фреймворки JavaScript также являются лидерами: jQuery , React.js и Angular.js входят в тройку самых популярных веб-фреймворков. В этом списке мы также видим некоторые фреймворки Python : Django и Flask.

Ещё один интересный аспект этого обзора заключается в том, что Python — второй по популярности язык. Когда дело доходит до желаемой категории, Python лидирует, отодвигая JavaScript на второе место.

Python сейчас является самым быстрорастущим языком программирования, его разработчики зарабатывают около 116 тысяч долларов (средняя зарплата). Не отстают программисты на JavaScript: они зарабатывают примерно 110 тысяч долларов в год. Таким образом, битва Python и JavaScript зависит от ваших целей, поскольку по зарплате они похожи.

JavaScript для науки о данных или Python

JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире. Однако это не означает, что он способен выполнять любую поставленную задачу. Наука о данных — это развивающаяся область, в которой специалисты учатся анализировать необработанные или структурированные данные, манипулировать ими. Специалисты по обработке данных обычно используют вместе несколько языков программирования (одним из которых является Python).

Хотя анализ данных возможен и с помощью JavaScript, специалисты не выбирают его регулярно. Вот основные причины, по которым Python выигрывает у Python над JavaScript с точки зрения анализа данных:

• JavaScript не предлагает много пакетов для анализа данных и встроенных функций по сравнению с Python.
• С помощью JavaScript вам потребуется больше времени для выполнения задач анализа данных и решения проблем. В этом случае Python — лучший выбор, поскольку вы можете легко найти практические руководства и другие советы по науке о данных.
• В целом, JavaScript для науки о данных — это скорее приключение, а это означает, что вам придётся разобраться в большинстве вещей самостоятельно. Хотя это кажется интересным, люди, которые хотят выполнять действия быстро, вероятно, будут использовать языки Python или R.

Тем не менее, у JavaScript также есть некоторые преимущества, когда дело доходит до науки о данных:

• Он предлагает визуализацию с помощью своих D3.js , Plotly.js и других библиотек. Используя их, легче создавать впечатляющую визуализацию данных и информационные панели.
• Выпуск библиотеки Tensorflow.js предоставил людям возможность выполнять машинное обучение с помощью JavaScript. Это проект с открытым исходным кодом, который позволяет определять, тестировать и запускать модели машинного обучения в браузере.

Вывод состоит в том, что JavaScript постепенно становится конкурентом Python с точки зрения науки о данных. Однако Python гарантирует более эффективную, структурированную и управляемую производительность.

Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты

Сравнение Python с JavaScript также включает обсуждение того, являются ли они интерфейсными или внутренними. Первоначально JavaScript был в основном ориентирован на то, чтобы сделать веб-сайты динамичными и удобными для пользователя. Например, разработчики использовали JavaScript для отправки форм или для предотвращения полной перезагрузки сайтов, когда требовалось обновить только мелкие детали.

Старая вера в том, что Python является бэкенд и JavaScript является интерфейс. Это правда? Давайте вместе разбираться.

JavaScript стал вариантом для внутреннего интерфейса с введением среды Node.js . Благодаря этому расширению вы можете запускать код JavaScript вне браузеров (на сервере).

Python — фронтенд или бэкэнд? Python на самом деле является языком общего назначения, то есть он применим как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Традиционно это более заметно при бэкэнд- разработке.

Python также имеет возможности внешнего интерфейса, но мы не рекомендуем заменять языки, которые являются интерфейсными по своей природе, на Python. В настоящее время браузеры не выполняют Python. Следовательно, вам придётся перенести Python на JavaScript перед его использованием.

Даже если вы можете перенести Python в JavaScript, интерпретация кода замедлит процесс выполнения. Brython — один из транспиляторов, который вы могли бы использовать, но, вероятно, не должны, поскольку Python не готов к тому, чтобы его можно было рассматривать как «работающий в браузере».

Таким образом, JavaScript побеждает внешний вид Python над JavaScript.

Сравнение сложности: что удобнее для новичков

Новичков часто интересует аспект простоты Python и JavaScript: что легче освоить? Ответ: JavaScript сложнее освоить, чем Python.

Python обычно выбирают новички, особенно для тех, у кого нет опыта программирования.

• Код Python известен тем, что он более читабелен, а это означает, что его легче понять (и написать).
• Код на Python имеет меньше строк, чем на других языках, таких как C или C ++.
• В Python меньше структурных правил. Например, вам не нужно ставить точку с запятой после каждого оператора.
• Он имеет множество фреймворков, которые содержат заранее написанный код для ускорения разработки ваших проектов.

Однако, несмотря на то, что Python прост в освоении, он требует хороших навыков навигации. Освоив основы, вы должны просмотреть доступные фреймворки, увидеть их назначение и то, как они могут помочь вам в создании приложений. Подробный анализ библиотек Python здесь .

JavaScript — самый популярный язык, но его не так просто выучить.

• Одним из важных аспектов является то, что JavaScript сложно отлаживать. Вы могли заметить, что, несмотря на то, что ваш код не содержит ошибок, программа не будет работать (молча выйдет из строя).
• Есть много дополнительных символов, таких как фигурные скобки и точки с запятой. Однако в более новой версии JS точки с запятой появляются автоматически.
• Одним из преимуществ является то, что синтаксис JavaScript напоминает правила других языков, подобных Си. Следовательно, люди, имеющие опыт работы с такими языками, будут лучше подготовлены к изучению JavaScript.

В заключение, всегда легче выучить язык, который вас интересует и волнует. Кроме того, не думайте, что чем больше теоретических сообщений вы прочитаете, тем лучше станете программистом. Важнее разрабатывать реальные проекты с конкретными идеями, выясняя возможные варианты и выбирая наиболее подходящие.

JavaScript против Python для веб-разработки

Есть несколько критериев для ответа на вопрос, следует ли мне изучать Python или Javascript для веб-разработки. Вам нужно, чтобы ваше приложение или веб-сайт были быстрыми и обрабатывали растущий объём данных и кода.

При сравнении аспектов производительности JavaScript и Python явным победителем является JavaScript. Программное обеспечение, работающее на Python, потребует больше времени для ответа, что сделает его неактивным для сообщества пользователей. Поэтому, если вы заинтересованы в создании эффективных веб-сайтов, вам следует использовать JavaScript.

Масштабируемость также важна при обсуждении Python и JavaScript. Это относится к возможностям языков, когда дело касается обработки огромного количества пользователей и управления большими объёмами данных с минимальным использованием сервера. Одна из целей Node.js заключается в том, что он был разработан для масштабируемости и поддерживает асинхронное программирование. Поэтому Node.js гораздо больше подходит для разработки программ, зависящих от скорости выполнения.

Однако, как использовать Python для веб-разработки? Python в основном применим на стороне сервера. Этот язык имеет очень стабильную среду с такими фреймворками, как Flask, Django, Pyramid и CherryPy , благодаря чему разработка становится более эффективной.

Мобильная разработка

Традиционно Python не предназначался для создания приложений с графическим интерфейсом. Однако такие фреймворки, как Kivy и BeeWare, делают возможной разработку мобильных приложений на Python.

Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом. Которая имеет оригинальный набор инструментов пользовательского интерфейса с его версиями кнопок. А также форм ввода текста, текстовых меток и т.д. Он поддерживает как Android, так и iOS.

Разработчики также представляют некоторые недостатки использования фреймворка Kivy для разработки мобильных приложений на Python. Он больше похож на игровой движок, чем на собственный движок приложения, поскольку отображает большинство настраиваемых элементов управления в OpenGL вместо использования собственных элементов управления.

BeeWare по-прежнему является новой библиотекой, а это означает, что это не лучший источник материала. Однако в будущем это может позволить разрабатывать на Python мобильные и настольные приложения с естественным интерфейсом.

То, что вы можете, не означает, что вы должны. Несмотря на то, что Kivy делает возможной разработку мобильных приложений на Python, это не лучший вариант.

Лучшие варианты разработки мобильных приложений

Создание функционального, быстрого и приятного приложения — приоритет многих разработчиков. Поэтому они выбирают Java или JavaScript для более плавной мобильной разработки. Энтузиасты могут попытаться создать кроссплатформенные мобильные приложения с Python в качестве эксперимента или в целях тестирования.

Мобильная разработка с использованием JavaScript также имеет свои плюсы и минусы. Прежде всего следует упомянуть, что основная цель JavaScript — создание веб-сайтов и управление ими. Тем не менее, мобильная разработка с помощью JavaScript всё ещё более продвинута, чем с помощью Python.

Ещё один недостаток заключается в том, что телефоны iOS и Android не запускают собственные приложения, написанные на JavaScript. Следовательно, необходимо создавать гибридные приложения , используя PhoneGap , Sencha или Kendo UI . Эти фреймворки позволяют создавать мобильные приложения с помощью JavaScript, HTML и CSS. Затем вы можете упаковать конечный продукт в мобильные приложения. Популярным выбором для создания мобильных приложений с помощью JavaScript является также использование фреймворков React.js и Angular.js.

Node.js против производительности Python

Языки не могут быть медленными или быстрыми. Аспект производительности зависит от того, как быстро код выполняется. Скорость из Node.js против производительности Python несложная дилемма.

Приложения, написанные с помощью Node.js, будут работать быстрее. Поскольку Node.js основан на Chrome V8, который является быстрым и динамичным движком. Следовательно, разработка приложений реального времени с помощью JavaScript более эффективна, поскольку пользователи не будут страдать от простоя.

Однако, если вы не разрабатываете приложение реального времени, скорость может не быть проблемой. Python не славится своей скоростью, особенно когда вы используете такие фреймворки, как Django. Существуют методы повышения производительности Python за счёт использования серверной архитектуры без какой-либо инфраструктуры. Тем не менее скорость — не приоритет разработчиков Python.

Интеграция JavaScript и Python

Существуют способы преобразования Python в JavaScript с использованием так называемых транспиляторов вместо выбора одного из обсуждений Python и JavaScript.

Например, Transcrypt предназначен для преобразования Python в JavaScript. Инструмент призван сохранить структуру и идиомы исходного кода Python. Кроме того, вы можете сгенерировать исходные карты для транспилированного кода. Что позволит вам отлаживать свой код, используя Python вместо сгенерированного кода JavaScript.

Второй инструмент для обсуждения — Jiphy . Он предназначен для преобразования Python в JavaScript или JavaScript в Python. В любом случае эта программа позволяет комбинировать оба языка перед их преобразованием. Однако у этого инструмента есть некоторые недостатки. Он не способен преобразовывать сложные кодовые базы (больше ориентирован на транспилирование функций).

Мы уже упоминали бритт для transpiling Python для клиентской части веб-программирования на JavaScript. Разработчики доказали правомерность этого варианта с помощью примеров рабочего кода и даже мини-программ. Есть некоторые ограничения на использование Brython: он не поддерживает локальную файловую систему.

Выводы

Вы всё ещё можете спросить: стоит ли изучать Python или Javascript? Мы рекомендуем вам сосредоточиться на основной области, которую вы хотите изучить. Например, если ваша цель — веб-разработка, лучшим выбором будет рассмотреть священное трио HTML, CSS и JavaScript.
Людям, интересующимся машинным обучением, наукой о данных и нейронными сетями, стоит подумать об изучении Python, когда дело касается Python и JavaScript.
Кроме того, окончание дебатов о Python или JavaScript связано с вашим опытом и предпочтениями. Например, новички могут выбрать Python из-за его упрощённого синтаксиса.
В то время как Python может использоваться в качестве языка во внешнем интерфейсе, transpilers, преобразующий код Python, чтобы сделать приложения JavaScript медленнее. Поэтому лучше использовать Python для бэкэнд-разработки и придерживаться JavaScript для фронтенд-разработки.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Python или Java: сравнение, что лучше.