Тип столбца Pandas для строки

Тип столбца Pandas для строки Программирование и разработка

К концу этого руководства вы поймете, как использовать функцию astype() в Pandas. Эта функция позволяет привести объект к определенному типу данных.

Синтаксис функции

Синтаксис функции показан ниже:

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=‘raise’)

Параметры функции такие, как показано:

  1. dtype — указывает целевой тип данных, к которому приводится объект Pandas. Вы также можете предоставить словарь с типом данных каждого целевого столбца.
  2. copy — указывает, выполняется ли операция на месте, т. е. затрагивает исходный DataFrame или создает копию.
  3. errors — устанавливает для ошибок значение «поднять» или «игнорировать».

Return Value

Функция возвращает DataFrame с указанным объектом, преобразованным в целевой тип данных.

Пример

# import pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
‘col1’[10,20,30,40,50],
‘col2’[60,70,80,90,100],
‘col3’[110,120,130,140,150]},
index=[1,2,3,4,5]
)
df

Преобразовать целое в число с плавающей запятой

Чтобы преобразовать «col1» в значения с плавающей запятой, мы можем сделать:

df.col1.astype(‘float64’, copy=True)

Приведенный выше код должен преобразовать ’col1′ в числа с плавающей запятой, как показано в выводе ниже:

Приведенный выше код должен преобразовать ’col1

Преобразование в несколько типов

Мы также можем преобразовать несколько столбцов в разные типы данных. Например, мы конвертируем «col1» в float64 и «col2» в строку в приведенном ниже коде.

print(f«before: {df.dtypes}\n«)
df = df.astype({
‘col1’‘float64’,
‘col2’‘string’
})
print(f«after: {df.dtypes}»)

В приведенном выше коде мы передаем столбец и целевой тип данных как словарь.

В результате получаются следующие типы:

В приведенном выше коде мы передаем столбец и целевой

Преобразовать DataFrame в строку

Чтобы преобразовать весь DataFrame в строковый тип, мы можем сделать следующее:

df.applymap(str)

Вышеприведенное должно привести весь DataFrame к строковым типам.

Читайте также:  Динамическое выделение памяти в C++

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как преобразовать столбец Pandas из одного типа данных в другой. Мы также рассмотрели, как преобразовать весь DataFrame в строковый тип.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий

Adblock
detector