Чат-боты и искусственный интеллект в разработке веб-приложений

Новые компьютерные технологии становятся всё более ориентированными на клиентов. Разработчики делают их более интерактивными и разговорными. Одна из последних тенденций — использование чат-ботов на основе ИИ при разработке веб-приложений. Они меняют способ просмотра и взаимодействия клиентов с веб-приложениями. Вместо пошаговой навигации по сайту пользователи могут удовлетворять свои поисковые запросы в дружеской беседе с чат-ботом. А технология искусственного интеллекта (ИИ) делает их работу ещё более персонализированной и удобной.

Многие решения для веб-приложений, поддерживаемые ИИ и интеллектуальными чат-ботами, улучшают их процедуры поиска, поддержку службы поддержки и навигацию по приложениям, делая их менее утомительными, более простыми в управлении и более индивидуализированными. Всё это помогает привлекать и удерживать больше клиентов, повышать популярность компаний и увеличивать их доходы.

Почему разработчикам и дизайнерам должна быть интересна эпоха ботов?

Всё больше и больше компаний решают включить чат-ботов в свои приложения. По данным компании Grand View Research, к 2025 году мировой рынок чат-ботов достигнет 1,25 млрд долларов при среднегодовом темпе роста 24,3% по сравнению с всего лишь 190,8 млн долларов в 2016 году. Такой значительный рост объясняется постоянными инновациями в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения для разработки чат-ботов.

Такие известные компании, как Google, Microsoft, IBM, Amazon и Facebook, уже представили ряд платформ для разработки чат-ботов с открытым исходным кодом, инструментов для сборки и фреймворков. Таким образом, их стоит включить в стек технологий веб-разработчиков.

Давайте посмотрим на самые популярные фреймворки и платформы для создания чат-ботов:

Dialogflow

Dialogflow представляет собой диалоговую платформу, поддерживаемую Google. Он позволяет создавать чат-ботов и голосовые приложения для самых популярных виртуальных цифровых помощников, таких как Google Actions и Amazon Alexa.

На этой платформе веб-разработчики могут создавать голосовые и текстовые решения на более чем 20 естественных языках, которые поддерживают Facebook Messenger, Slack, Skype, Telegram, Twitter, Viber и многие другие.

Dialogflow позволяет разработчикам программного обеспечения создавать омниканальных чат-ботов, которые можно интегрировать в веб-приложения с помощью REST API.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework помогает веб-разработчикам создавать чат-ботов для веб-приложений и интегрировать их со Skype, Microsoft Teams, Facebook Messenger, Slack и другими. Фреймворк имеет 2 ключевых элемента, которые позволяют быстро и просто создавать чат-ботов — Bot Builder SDK и Bot Connectors.

Bot Builder SDK помогает разрабатывать основные функции чат-бота на C #, Javascript, Java и Python. А Bot Connector позволяет подключать чат-бота к нескольким каналам обмена сообщениями, таким как Telegram, Slack и другим. Кроме того, Bot Builder SDK включает функции отладки и визуализации беседы. Они помогают веб-разработчикам создавать эффективных и качественных чат-ботов.

Amazon Lex

Amazon Lex — ещё одна платформа для создания диалоговых интерфейсов, доступных в текстовом и голосовом форматах. Она предоставляет веб-разработчикам технологии, которые используются для глубокого обучения, реализованные в Amazon Alexa.

Сервис Amazon упрощает создание решений с высококачественным распознаванием речи и пониманием естественного языка. Более того, эту платформу легко масштабировать, а её решения можно развернуть прямо из консоли Amazon Lex на любые платформы обмена сообщениями, такие как Facebook Messenger, Kik, Slack и другие.

Как боты изменят взаимодействие в Интернете

Чтобы понять, как чат-боты изменят веб-взаимодействие, давайте сначала проанализируем их текущее состояние. Обычно пользователи вводят свои запросы в Google, получают кучу результатов поиска, просматривают их и находят то, что ищут. Эта процедура может быть трудоёмкой и однообразной.

Чат-боты помогают пользователям избежать большинства шагов, описанных выше, поскольку все элементы навигации заменяются обычным разговором. Пользователи обычно начинают эти беседы с запроса, а затем чат-бот начинает задавать вопросы, чтобы указать результат поиска. Этот тип исследования более гуманный и удобный.

Чат-боты широко используются в:

• электронная коммерция, помогающая пользователям в поиске нужных товаров;
• служба поддержки, чтобы предоставить пользователям ответы на возникающие вопросы;
• банковское дело для оплаты счетов, проверки остатка на картах и ​​т. д.;
• развлечения для вовлечения клиентов в повседневные разговоры, такие как фильмы и обсуждения погоды;
• опросы для сбора отзывов клиентов;
• здравоохранение, когда пользователям нужны быстрые ответы о том, как вести себя в чрезвычайных ситуациях;
• образование, когда чат-боты задают вопросы или делятся фактами по разным темам, и многое другое.

Теперь нет необходимости переключаться между веб-страницами или использовать фильтры для сортировки данных. Чат-боты могут предлагать различные услуги, перечисленные выше, в одном окне, просто задав несколько вопросов.

Более того, пользователям не нужно загружать какие-либо специальные приложения для использования разных чат-ботов. Все они могут быть собраны в одном приложении, таком как Telegram или Kik, в котором есть широкий спектр ботов, с которыми пользователи могут искать и общаться. Всё, что нужно сделать пользователям, — это найти бренд, услугу или компанию и начать общаться, как если бы они разговаривали со своими друзьями в мессенджере.

Искусственный интеллект в веб-разработке

Искусственный интеллект (ИИ) считается самой важной тенденцией в цифровом мире. Он обеспечивает основу для развития самых известных цифровых технологий, таких как Интернет вещей, машинное обучение, обработка больших данных, виртуальные помощники и чат-боты. Развитие ИИ помогает этим технологиям быстро развиваться, и веб-разработчики могут эффективно внедрять их в различных сферах.

ИИ быстро стал коммерциализированным. Google и Facebook уже начали разрабатывать и предлагать веб-разработчикам готовые функции обработки естественного языка и машинного обучения.

Веб-разработчикам не нужно изучать языки программирования AI, вместо этого они могут использовать Python, Ruby, Java, .NET, Node. js, C ++, Javascript, CSS, HTML, чтобы расширить возможности своих продуктов с помощью ИИ.

Зачем внедрять ИИ в веб-разработку?

Искусственный интеллект лежит в основе новейших и передовых цифровых технологий и может быть адаптирован для веб-решений разными способами. Давайте посмотрим, как можно реализовать ИИ для разработки веб-приложений.

Цифровые помощники и чат-боты

ИИ вместе с машинным обучением позволяет учиться голосовым и текстовым ботам. Это означает, что со временем после нескольких взаимодействий с клиентами они могут решить одну и ту же проблему различными способами, лучше адаптируясь к запросам пользователей.

Улучшенное SEO

AI может обрабатывать большие объёмы данных и предоставлять веб-инженерам лучшие методы поисковой оптимизации (SEO). Например, ИИ может уведомлять веб-разработчиков о проблемах в архитектуре веб-сайтов, предлагать исправления в веб-контенте и идеи о том, как улучшить текущую ситуацию.

Автоматизация тестирования

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта веб-разработчики могут автоматизировать рутинные тесты и автоматически запускать их, чтобы убедиться, что веб-приложение работает должным образом. Кроме того, ИИ может выполнять профилактическое обслуживание, когда программа уведомляет веб-разработчиков о возможных проблемах с программным обеспечением.

Это лишь некоторые из наиболее распространённых примеров того, как использовать искусственный интеллект в веб-разработке.

Будущее чат-ботов и искусственного интеллекта в разработке веб-приложений

Искусственный интеллект влияет на развитие многих технологических тенденций, в том числе текстовых чат-ботов и голосовых цифровых помощников. Всё в одном флаконе революционизирует то, как мы, клиенты, взаимодействуем с Интернетом. Теперь нам не нужно пролистывать груды результатов поиска, не использовать системы фильтрации, чат-боты делают эту работу за нас в плавном разговоре.

Помимо чат-ботов, ИИ может быть полезен для разработки веб-приложений многими другими способами, такими как улучшение SEO, персонализированные поисковые системы и многое другое. Все эти решения вместе с чат-ботами делают веб-приложения более общими, персонализированными и интеллектуальными.

Однако для эффективного внедрения ИИ и чат-ботов в веб-приложения веб-разработчикам необходимо научиться правильно использовать концепции ИИ. Поэтому при поиске компании, которая создаст ваше веб-приложение, вам необходимо учитывать высококвалифицированных специалистов в этой области.