Что такое искусственный интеллект?
Под искусственным интеллектом понимается симуляция человеческого интеллекта в машине, которая запрограммирована думать, как люди. Идея искусственного интеллекта изначально зародилась у компьютерных учёных с 1943 по 1956 год. Модель, предложенная Аланом Тьюрингом, известна как тест Тьюринга. Тест Тьюринга — это алгоритм, который вычисляет данные, аналогичные человеческой природе и поведению, для правильного ответа.
Поскольку этот тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом, который играет одну из самых важных ролей в развитии искусственного интеллекта, Алан Тьюринг известен как отец искусственного интеллекта. Этот тест основан на принципе человеческого интеллекта, определяемого машиной, и выполняет задачу проще, чем человек.
Цель искусственного интеллекта включает обучение, рассуждение и восприятие. По мере развития технологий машина, которая вычисляет базовую операцию, распознаваемую системой определённого типа, требует от машины оптимизации с помощью встроенного искусственного интеллекта. Таким образом, мы можем сказать, что искусственный интеллект полезен для разных отраслей, где машины подключены для выполнения сложных задач с помощью искусственного интеллекта. Искусственный интеллект подходит также в математике, информатике, лингвистике, психологии, космической науке и многом другом.
Преимущества и недостатки ИИ
| Преимущества искусственного интеллекта | Недостатки искусственного интеллекта |
| 1. Он определяет более мощные и полезные компьютеры. | 1. Стоимость внедрения ИИ очень высока. |
| 2. Он представляет новый улучшенный интерфейс для взаимодействия с людьми. | 2. Трудности с разработкой программного обеспечения для внедрения ИИ заключаются в том, что разработка программного обеспечения идёт медленно и дорого. Немногие эффективные программисты могут разрабатывать программное обеспечение для внедрения искусственного интеллекта. |
| 3. Он вводит новую технику для решения новых проблем. | 3. Робот — одна из реализаций искусственного интеллекта, который заменяет рабочие места и ведёт к безработице. |
| 4. Он обрабатывает информацию лучше, чем люди. | 4. Машины могут легко привести к разрушению, если внедрение машины попадёт в чужие руки, результаты будут опасны для человека. |
| 5. Это очень полезно для преобразования информации в знания. | |
| 6. Это повышает эффективность работы, поэтому сокращает время, затрачиваемое на выполнение задачи, по сравнению с людьми. |
