Облачные вычисления: это доставка по запросу ресурсов, таких как серверы, базы данных, сети, программное обеспечение, аналитика, приложения и вычислительная мощность через интернет, для повышения скорости и гибкости, а также экономии на масштабе. Это помогает снизить эксплуатационные расходы и намного надёжнее. Огромные объёмы вычислительных ресурсов могут быть доставлены за считаные минуты или даже быстрее.
Аналитика больших данных: это процесс наблюдения за сложными закономерностями и взаимосвязями в больших объёмах различных данных, больших данных, и использование этого анализа для принятия информированных и эффективных бизнес-решений. Чтобы сделать выводы о них, анализируются большие наборы данных.
Различия между облачными вычислениями и аналитикой больших данных
Ниже приводится таблица различий между облачными вычислениями и аналитикой больших данных:
| № | ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ | АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ |
| 1. | Он используется для хранения большого объёма данных на удалённом сервере. | Он обрабатывает большой объём данных для построения шаблонов для принятия решений. |
| 2. | Это компьютерная парадигма / концепция . | Это аналитика разнообразных и объёмных данных. |
| 3. | Он ориентирован на обеспечение универсального доступа к услугам организации. | Основное внимание уделяется анализу данных для принятия более эффективных решений. |
| 4. | Преимущества включают экономию затрат, надёжность, централизованность и по требованию. | К преимуществам относятся близкие к точным и логические корреляции для более высокого разрешения . |
| 5. | Различные услуги подразделяются на IaaS, PaaS и SaaS . | Различные решения включают Hadoop, Ambari, Sqoop, MapReduce, Hive и Oozie . |
| 6. | Он использует разветвлённую сеть облачных серверов через интернет. | Он развёртывается либо в центре обработки данных компании, либо в облаке . |
| 7. | Это требуется при быстром развёртывании или масштабировании приложений при сохранении централизованного доступа . | Требуется анализировать объёмные данные и использует распределённую структуру с параллельными вычислениями . |
| 8. | Это платформа для доступа к большим наборам данных, не говоря уже об их вычислении. | Это процесс очистки, структурирования и интерпретации этих данных. |
| 9. | Хранит данные, которые обслуживаются различными поставщиками услуг, такими как AWS, Microsoft, Google, Dell, IBM и т.д., На удалённых серверах . | Данные распределяются между различными компьютерными системами и анализируются с помощью Cloudera, MapR, Apache и т.д. |
