Что такое CTE в PostgreSQL

База данных

Обработка данных в PostgreSQL неизменно связана с использованием многочисленных методов и инструментов, позволяющих эффективно оперировать информацией в базе данных. Один из таких механизмов – конструкция, известная как CTE, что стоит за аббревиатурой «Common Table Expressions». Это мощное средство обеспечивает возможность создания временных таблиц среди других инструментов запросов, что делает их применение весьма гибким и удобным для различных сценариев.

Представьте, что вы работаете с базой данных, содержащей информацию о пациентах и их заключениях. Идентификаторы, имена, а также другие характеристики представлены в различных таблицах. Вам необходимо создать отчет, объединяющий эти данные для последующего анализа. Вот где на сцену выходит CTE. С его помощью можно создать временные таблицы, в которых можно объединить необходимую информацию, а затем обращаться к этим таблицам, как к обычным.

Пример использование CTE в PostgreSQL

Пример использование CTE в PostgreSQL

Давайте рассмотрим конкретные примеры использования общей таблицы выражений в PostgreSQL, которая позволяет создавать временные, именованные подзапросы для повторного использования в составных запросах. Ниже приведены примеры запросов, в которых используются общие таблицы выражений для упрощения запросов к базе данных.

Читайте также:  10 лучших идей проекта SQL для начинающих

Для начала, предположим, что у нас есть две таблицы: «patients» с идентификаторами и именами пациентов, и «records» с записями о пациентах, где каждая запись имеет идентификатор пациента и временную температуру пациента. Мы хотим вставить новую запись в таблицу «records» с использованием CTE для обеспечения нормальной формы данных.

Шаг 1: Создайте CTE для отображения идентификаторов пациентов и их имен из таблицы «patients».

  • Предложение WITH создает общую таблицу выражений с именем «pat_names», которая содержит идентификаторы пациентов и их имена.
  • Используйте ключевое слово AS для определения именованной подзапроса.

Шаг 2: Затем, с использованием CTE, выполните вставку в таблицу «records» с указанием идентификаторов пациентов и временных температур.

  • Используйте предложение INSERT INTO для вставки новых записей в таблицу «records».
  • Укажите столбцы, в которые будут вставлены значения, а также значения, полученные из CTE.

Просмотрите следующий пример запроса:

  1. Создание CTE «pat_names» для отображения идентификаторов и имен пациентов.
  2. Вставка записи в таблицу «records», используя CTE «pat_names».

Таким образом, с использованием общих таблиц выражений в PostgreSQL мы можем упростить запросы к базе данных, обеспечивая при этом нормальную форму данных и повторное использование подзапросов для улучшения читаемости и эффективности запросов.

Шаг 1 Создание таблиц PostgreSQL

Начнем с создания базовых таблиц для хранения информации о пациентах. В первом примере мы рассмотрим использование последовательного (serial) идентификатора для каждой записи в таблице. Затем мы пройдемся по процессу вставки записей с использованием предложения INSERT.

  1. Создайте таблицу с помощью следующего предложения SQL:
  2. CREATE TABLE patients (
    pat_id SERIAL PRIMARY KEY,
    pat_name VARCHAR(50),
    pat_temp FLOAT
    );
  3. Теперь вы можете просмотреть все созданные таблицы с помощью следующего запроса:
  4. SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public';
  5. Затем вставьте несколько записей в созданную таблицу с использованием запроса INSERT, как показано ниже:
  6. INSERT INTO patients (pat_name, pat_temp) VALUES
    ('Иванов', 36.5),
    ('Петров', 37.2),
    ('Сидоров', 36.8);
  7. После вставки записей, вы можете просмотреть вставленные данные с помощью следующего запроса:
  8. SELECT * FROM patients;

С использованием этих примеров вы можете создать свои собственные таблицы и начать заполнять их данными. В следующих разделах мы покажем, как использовать эти таблицы для отображения, анализа и обновления информации о пациентах.

Шаг 2 Вставка записей в таблицы PostgreSQL

Шаг 2 Вставка записей в таблицы PostgreSQL

Для создания таблицы и последующей вставки данных в неё используется предложение INSERT INTO. Оно позволяет указать конкретные столбцы, в которые нужно вставить данные, а также сами данные для вставки. Мы будем использовать ключевое слово serial для создания автоматически увеличиваемого первичного ключа, который гарантирует уникальность значений в этом столбце. Затем, с помощью INSERT INTO вставим записи в созданные таблицы.

Примеры запросов будут основаны на таблицах pat_temp и pat_name, которые мы создали в предыдущем шаге. Мы рассмотрим создание и использование общих таблиц выражений (CTE), а также предложение INSERT INTO с использованием последовательных идентификаторов для вставки записей. По завершении данного этапа, вы сможете просмотреть вставленные записи и убедиться в их наличии в соответствующих таблицах.

Таким образом, следующим шагом после создания таблиц в PostgreSQL будет вставка данных в эти таблицы с использованием последовательных идентификаторов для гарантированной уникальности записей.

Шаг 3 Просмотрите недавно вставленные записи в таблицах PostgreSQL

Шаг 3 Просмотрите недавно вставленные записи в таблицах PostgreSQL

Первым шагом в этом процессе является создание нормальной таблицы, в которую будут вставляться данные. Далее мы рассмотрим, как использовать команду INSERT для вставки записей в эту таблицу с последующим просмотром этих вставленных записей.

Для создания таблицы в PostgreSQL мы используем стандартный синтаксис, указывая имена столбцов и их типы данных, такие как целые числа, текстовые строки или серийные идентификаторы. Затем, с помощью команды INSERT, мы вставляем записи в созданную таблицу, присваивая значения каждому столбцу в соответствии с их типом данных.

После успешной вставки записей в таблицу мы можем приступить к просмотру этих данных. В PostgreSQL для этой цели можно использовать общий метод с использованием временных таблиц или применить конструкцию Common Table Expressions (CTE). Этот шаг позволит нам эффективно отобразить недавно вставленные записи, используя запросы с применением CTE.

В следующем примере мы продемонстрируем использование CTE для просмотра недавно вставленных записей в таблице PostgreSQL. Мы создадим CTE с именем «pat_temp», в котором будут отображены все записи, которые были вставлены в таблицу за последний период времени. Затем, с использованием основного запроса, мы выберем данные из этого CTE, чтобы получить представление о недавно добавленных пациентах.

Шаг 4: Применение общих таблиц выражений для просмотра всех записей в таблице PostgreSQL

В предыдущих шагах мы уже освоили создание таблиц, вставку записей в них, а также использование простых запросов для получения данных. Теперь пришло время перейти на следующий уровень и использовать CTE для более гибкого и удобного просмотра информации.

Для начала, давайте вспомним структуру таблицы, которую мы создали ранее. Мы создали таблицу с именем «patients», в которой содержатся записи о пациентах, включая их идентификаторы, имена, и температуры. В нашем примере, мы использовали столбец «doc_id» для хранения идентификаторов врачей, а также столбец «pat_temp» для хранения температуры пациентов.

Теперь, используя CTE, мы можем легко просмотреть все записи из нашей таблицы «patients», представленные в удобном табличном виде. Мы сможем просмотреть имена всех пациентов, их идентификаторы и соответствующие температуры. Это даст нам более полное представление о данных, хранящихся в таблице, и позволит быстро обнаружить любые аномалии или тренды, если они есть.

Затем мы можем использовать предложение «WHERE» для фильтрации результатов и отображения только определённых записей в зависимости от заданных критериев. Это делает процесс просмотра данных более гибким и адаптивным к нашим потребностям.

Шаг 5 Используйте CTE с предложением «WHERE» в PostgreSQL

Шаг 5 Используйте CTE с предложением «WHERE» в PostgreSQL

В данном этапе рассмотрим использование общих таблиц выражений (ОТВ) с условием «WHERE» в СУБД PostgreSQL. Это мощный метод, позволяющий сгруппировать данные с определенными критериями для последующего использования в запросах. Мы пройдем по примерам и покажем, как создавать и использовать ОТВ с условием «WHERE» для выборки нужных данных из таблиц.

Для начала создадим таблицу или таблицы, если они еще не существуют. Затем вставим недавно созданные записи в эти таблицы. После этого мы можем просмотреть вставленные записи и убедиться, что они соответствуют нашим ожиданиям. Следующим шагом будет использование ОТВ с предложением «WHERE», чтобы выбрать только определенные записи или строки, удовлетворяющие определенным критериям.

Пример использования ОТВ с предложением «WHERE» может включать в себя создание таких таблиц, как primary и pat_temp, а затем вставку записей в них. Затем с помощью ОТВ мы можем выбрать только те записи, где значение столбца doc_id равно определенному значению, такому как 3 или 5. Это позволит нам оперативно отфильтровать данные и получить только те, которые соответствуют нашим критериям.

Заключение

Итак, подводя итог всему изложенному, можно заключить, что использование общих табличных выражений в PostgreSQL открывает перед пользователями базы данных широкие возможности для более гибкого и эффективного выполнения запросов. Они представляют собой мощный инструмент, который позволяет создавать временные наборы данных для последующего использования в запросах. Путем определения этих временных таблиц пользователи могут проводить различные операции над данными, фильтровать их с использованием условий «where», а также применять различные операции над множествами данных.

Для примера, просмотрите предложенный выше пример, в котором мы использовали CTE для создания временной таблицы с именем pat_temp. Следующим шагом была вставка записей в эту таблицу с использованием оператора INSERT. Затем мы применили CTE для отображения идентификаторов пациентов и их имен в таблице pat_temp. Все эти операции были выполнены с использованием недавно вставленных записей в таблицу pat_temp.

Таким образом, использование общих табличных выражений в PostgreSQL предоставляет пользователям возможность улучшить производительность запросов, упростить структуру запросов и повысить читаемость кода. Нормальное использование CTE может значительно облегчить работу с базами данных, особенно при работе с большим объемом данных и сложными запросами.

Вопрос-ответ:

Что такое CTE в PostgreSQL?

CTE (Common Table Expressions) в PostgreSQL — это временные результаты запросов, которые можно использовать внутри других запросов. Они обычно используются для улучшения читаемости запросов, разбиения сложных запросов на более простые части и повторного использования частей запросов.

Как вставить записи в таблицы PostgreSQL с использованием CTE?

Для вставки записей в таблицы PostgreSQL с использованием CTE вы можете сначала определить CTE, содержащий данные для вставки, а затем использовать его в операторе INSERT. Например, WITH my_cte AS (SELECT * FROM some_table) INSERT INTO target_table SELECT * FROM my_cte;

Можете ли вы привести пример использования CTE в PostgreSQL?

Конечно! Например, вы можете использовать CTE для создания временного набора данных, содержащего результаты сложного запроса, а затем выполнить над этим набором данных другие операции. Например: WITH my_cte AS (SELECT * FROM some_table WHERE condition) SELECT * FROM my_cte WHERE another_condition;

Как использовать CTE для отображения всех записей таблицы PostgreSQL?

Для отображения всех записей таблицы PostgreSQL с использованием CTE вы можете просто определить CTE, выбрав все записи из таблицы, а затем выполнить операцию SELECT над этим CTE. Например: WITH all_records AS (SELECT * FROM your_table) SELECT * FROM all_records;

Как использовать CTE с предложением «WHERE» в PostgreSQL?

Для использования CTE с предложением «WHERE» в PostgreSQL вы можете просто добавить это предложение к оператору SELECT, который использует ваш CTE. Например: WITH filtered_data AS (SELECT * FROM your_table WHERE condition) SELECT * FROM filtered_data;

Видео:

Explaining the Postgres Query Optimizer | Citus Con: An Event for Postgres 2022

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий