Все благодаря Интернету, мир сейчас меняется каждый день. То, как мы привыкли видеть маркетинг, приобрело новую форму. Согласно недавнему опросу, ежедневно появляется около 3 миллионов данных. Сегодня эту новую технологию используют ученые, студенты, профессионалы и многие другие люди. Как мы все хорошо понимаем тот факт, что специалисты по обработке данных обрабатывают данные, чтобы преобразовать их в значимые, и то же самое делает сегодняшняя сфера маркетинга, прибегая к помощи науки о данных.
С помощью науки о данных и их опыта сектор маркетинга сегодня заполняет огромный пробел в аудитории. С этой стратегией им становится несколько легче планировать свое исполнение для лучшей конверсии. За последние несколько лет задачи, основанные на данных, стали заметными, и они станут ключевыми компонентами почти в каждом секторе. Если вам интересно, почему наука о данных необходима в маркетинге, давайте сначала разберемся в нескольких вещах.
- Почти в каждой компании инвестиции приносят хороший доход, но что, если все они идут в неправильном направлении, несмотря на то, что они просто стали заметными? Быть замеченным не равносильно получению хороших результатов. На самом деле, им нужен правильный триггер в нужное время.
- Если компания решает запустить какой-либо продукт, она не может просто выйти и начать продавать. Он требует тщательного мониторинга поведения потребителей, а затем реализуется с помощью прогностических методов науки о данных, чтобы понять потребность и спрогнозировать их тенденцию.
Дело в том, что в данный момент все зависит от данных, потому что более качественные данные в конечном итоге приведут вас к лучшим возможностям для бизнеса. Прошли те времена, когда компании тратили больше средств на привлечение клиентов, сегодня все дело в том, чтобы нацелить нужную аудиторию с точными ресурсами, что возможно только с помощью науки о данных.
Мы здесь, чтобы обсудить 12 практических способов использования науки о данных в маркетинге.
1. Бюджетное ограничение
Основой любой организации является установление предельного порога своего бюджета для контроля ROI (возврата инвестиций). Теперь, когда бюджет ограничен, необходимо выяснить, как получить максимальную отдачу и спланировать стратегии. Таким образом, для решения таких вопросов наука о данных даст четкую картину для большей ясности.
С помощью науки о данных любая организация может спланировать свою стратегию, построить целевую модель для привлечения клиентов и в конечном итоге обеспечить справедливую рентабельность инвестиций. Их модель также может помочь им в разделении территорий, что может быть более полезным для них с ограниченным бюджетом.
2. Образ аудитории
Отсутствие точных данных сегодня является огромной проблемой практически в каждом секторе, и это отвлекает от целей, которые ставит перед собой любая организация. С помощью науки о данных и ее агрессивных инструментов гораздо проще копаться в большем количестве данных с высокой точностью. Наука о данных может быть полезна для определения болевой точки рекламы, канала связи со статистикой и цифрами, которые могут сэкономить время и ресурсы. Сосредоточение внимания на ограничении бюджета и привлечение нужного клиента в нужное время через правильный канал определенно обеспечит оправданную рентабельность инвестиций.
3. Стратегия социальных сетей
Сегодня все за секунду выходит в эфир и становится вирусным в Интернете. Благодаря Интернету и его пользователям на глобальном уровне. Социальные сети сильно изменились за десятилетие и стали лицом любого бренда. Чтобы угнаться за любой тенденцией и сохранить свою маркетинговую стратегию, крайне важно быть в курсе событий и собирать адекватную статистику и цифры. С помощью науки о данных становится легко анализировать и отслеживать поведение пользователей по любой конкретной теме, и это станет опорой для любой организации при разработке стратегии своих кампаний.
4. Selection of Right Channel
Наука о данных способна разбить нужные данные на максимально возможное количество микросегментов. Маркетинговой команде любой организации становится легко выполнять свой план. С помощью своих инструментов они могут даже выявлять реакции пользователей, каналы и время активности, используя модель временных рядов. Это может быть полезно для маркетинговой команды при разработке стратегии и постановке целей для охвата большей аудитории.
5. Контент-стратегия
Ориентация и удержание клиентов — две разные и самые сложные задачи для любой организации. Даже если они достигают своих желаемых клиентов, коэффициент удержания сталкивается с жарой. Чтобы справиться с такими сценариями, наука о данных может сыграть очень важную роль в заполнении этих пробелов. Разделить «какой контент нужен вашему клиенту», «какие должны быть настроения ваших пользователей» и «как это повлияет на них» — это три ключевых вопроса для анализа поведения пользователей.
Чтобы удержать и привлечь любого клиента, для вас как для бренда крайне важно понимать, какую статистику можно получить с помощью технологий, чтобы понять их восприятие бренда и, самое главное, что их на самом деле привлекает. Чтобы решить такую головоломку, единственное, что играет главную роль, — это ДАННЫЕ.
6. Планирование продукта
Рынок растет быстрыми темпами и с развитием технологий принимает все новые формы. Чтобы справиться с этим динамичным рынком и сохранить позицию, становится крайне важным понять глубину рынка, следуя различным маркетинговым стратегиям. Они могут позволить любому бренду планировать методы сбора большего количества данных, которые привлекают любого клиента. В прошлом мы видели, что многие хорошие бренды теперь сначала проводят опрос, чтобы понять потребности клиентов, прежде чем предлагать какой-либо новый продукт, и все это возможно только с наукой о данных.
7. Цены на продукты
Как мы уже говорили ранее, есть два основных компонента поддержания рентабельности инвестиций: НАПРАВЛЕНИЕ НА ПРАВИЛЬНУЮ аудиторию и удержание ваших потребителей. Ценообразование играет важную роль в разработке стратегии в этой области. С помощью науки о данных они извлекают данные о поведении потребителей, такие как история, модели покупок и ценовой диапазон. Это позволяет маркетинговым компаниям планировать свою ценовую стратегию, чтобы удерживать своих пользователей.
8. Лояльность
Любая маркетинговая идея хотела бы построить свою торговую марку просто как основу, и это приводит их к созданию своего сегмента лояльных клиентов. Они повышают ценность вашего бренда, не прикладывая усилий, и, как правило, обходятся дешевле, чем поиск нового клиента для вашего продукта. После того, как вы разработали стратегию своего бренда, очень важно время от времени поддерживать их, предлагая им интересные предложения. Обычно об этом заботятся эксперты по науке о данных, которые помогают предоставлять релевантные данные для таргетинга существующих и постоянных клиентов, чтобы повысить лояльность к вашему бренду.
9. Планирование кампании
Сегодня компании выясняют различные методы ориентации на своих клиентов. Поведение пользователя и подход к кампании измеряются наукой о данных с помощью визуализации данных. Они извлекают данные о том, как и когда их клиенты взаимодействуют с брендом, по электронной почте, SMS или в социальных сетях. Эти прицелы позволяют маркетинговым командам соответствующим образом перемещать данные для лучшего удержания.
10. Поведенческое взаимодействие
Когда маркетинговые команды проводят мероприятия и различные кампании по продвижению бренда. Количество пользователей, вовлеченных в это, и их подход к этому событию или кампаниям оправдывают успех этой акции. С помощью науки о данных они извлекают все данные, связанные с этими событиями и кампаниями, чтобы сделать их успешными и привлечь больше внимания.
11. Расширение клиентского опыта
Чтобы повысить рентабельность инвестиций и сделать ваш бренд успешным, всегда необходимо сосредоточиться на опыте клиентов и способах их повышения. Многие бренды проводят различные кампании и маркетинговые рассылки в рамках опросов, чтобы понять потребности своих пользователей и собрать их отзывы. Наука о данных помогает извлекать такую конфиденциальную информацию, чтобы понять поведение пользователей и их потребности, что позволяет им обогатить клиентов для лучшего опыта.
12. Рекламные предложения
Чтобы привлечь больше пользователей и привлечь их внимание, маркетинговые команды проводят конкурсы и различные рекламные предложения через рекламные кампании для измерения интерактивности пользователя. Наука о данных здесь помогает получить адекватные данные и измерить успех этой кампании. Он также гарантирует, дошел ли этот контент до своего потенциального клиента или нет, и «сколько пользователей активно участвовали в этой кампании?» все это можно получить с помощью науки о данных.
Вывод
Новые маркетинговые тенденции и растущий уровень конкуренции подтолкнули всех нас к нестандартному мышлению. Наука о данных не только помогает маркетинговой команде любой компании собирать данные для удержания и повторного вовлечения клиентов, но также помогает снизить бюджет для максимальной рентабельности инвестиций. Данные играют важную роль на сегодняшнем рынке, и те, у кого есть адекватные данные, могут продержаться столько, сколько захотят, в своей соответствующей области / отрасли. За последние несколько лет наука о данных приняла все новые обороты и станет основной опорой бизнеса.
