Что такое RPA и варианты его использования в различных отраслях?

Первым и важным шагом для эффективной разработки мобильных Изучение

Сегодня много говорят о RPA и ботах. RPA — это технология автоматизации бизнес-процессов с помощью ботов. Боты RPA узнают, что люди делают для решения рабочих задач, и повторяют эти действия, что позволяет делегировать монотонную повторяющуюся работу ботам.

В целом, RPA помогает компаниям повышать эффективность за счет оптимизации процессов, сокращения расходов на рутинные задачи, ускорения бизнес-процессов, уменьшения количества ошибок, исключения влияния человеческого фактора и экономии времени сотрудников для более интересных и творческих задач. Наряду с упомянутыми преимуществами RPA также является масштабируемым, гибким и может легко взаимодействовать с различными системами посредством интеграций и очистки экрана.

В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое RPA, что это значит для различных предприятий и как легко внедрить RPA-решения.

Что такое роботизированная автоматизация процессов (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) или роботизированная автоматизация процессов — это технология автоматизации бизнес-процессов с использованием программируемых программных роботов, также известных как боты. Функция этих ботов — собирать информацию о действиях сотрудников за компьютером, а затем анализировать эти данные, чтобы найти оптимальные способы автоматизации рабочих процессов.

Термин «робот» был придуман Айзеком Азимовым

Термин «робот» был придуман Айзеком Азимовым, одним из самых известных писателей-фантастов, в 1942 году. Долгое время эта область была частью нереального мира, но позже робототехника превратилась в серьезную научную дисциплину.

Одной из возможных функций роботов является RPA. История роботизированной автоматизации процессов началась в 2000-х годах. Тогда программные роботы применялись в индустрии социальных сетей, где они служили цифровыми работниками. Другие технологии, такие как ИИ и очистка экрана, также получили распространение в то время.

В повседневной жизни мы часто взаимодействуем с роботами, такими как чат-боты. Для онлайн-заказов роботы — наши неутомимые помощники, расположенные за внешним интерфейсом.

Сегодня примерами RPA являются автоматическая рассылка почты или запрограммированное размещение постов — эти возможности теперь доступны почти каждому пользователю Интернета.

Вот лишь несколько идей о том, как RPA используется в разных отраслях:

Банковская отрасль

  • Автоматическое формирование отчетов
  • Онбординг и обслуживание клиентов
  • Обработка кредитной карты
  • KYC и борьба с отмыванием денег
  • Открытие и закрытие счета
  • Ипотечное кредитование
  • Оформление кредита

Финансовая индустрия

  • автоматизация актов проверки
  • отслеживание возникновения просроченной дебиторской задолженности и уведомление контрагентов
  • создание и рассылка отчетов
  • передача данных между различными информационными системами

Продажи

  • создание, подтверждение и корректировка заказов клиентов
  • проверка запасов
  • отправка писем-подтверждений клиентам

HR

  • обработка заявлений и документов
  • поиск кандидатов в интернете
  • заполнение табелей учета рабочего времени
  • отправка уведомлений

Какие преимущества RPA приносит бизнесу?

RPA особенно важен для разных предприятий, так как может помочь им автоматизировать значительную часть своей повседневной работы, оптимизировать бизнес-процессы и освободить сотрудников от утомительной рутинной работы.

Читайте также:  Руководство по Notion для новичков

RPA особенно важен для разных предприятий, так как может

К существенным преимуществам RPA для бизнеса относятся:

  • оптимизация процессов
  • повышение операционной эффективности
  • освобождение сотрудников от рутинных задач
  • снижение затрат
  • рационализация обработки данных
  • ускорение предоставления услуг
  • лучший клиентский опыт

Какие типичные функции выполняют роботы RPA?

Типичными задачами Robotic Process Automation являются обработка онлайн-заказов и запросов, ведение данных клиентов или обновление уведомлений, реализация передачи данных, администрирование основных данных и выставление счетов.

Вот список ежедневных задач, для решения которых сегодня практически не требуются человеческие ресурсы:

  • Заполнение форм и заявлений
  • Создание отчетов
  • Обработка данных из разных источников, выполнение расчетов
  • Вход в систему и работа с электронными системами
  • Обработка данных из Интернета
  • Копируйте, вставляйте и структурируйте данные
  • Открытие и сортировка электронных писем и обработка вложений
  • Обработка лог-файлов
  • Ведение данных в ERP и CRM системе
  • Выполнять команды если-то
  • Доступ к социальным сетям и веб-сайтам
  • Обработка и отправка билетов

Теперь поговорим о процессе внедрения RPA на пути к тотальной автоматизации рабочего процесса. Здесь мы делимся нашим опытом по этому поводу.

Процесс внедрения RPA

Шаг 1: Сбор данных

Наиболее важными этапами автоматизации процессов являются сбор и анализ данных. Качество обнаружения повторяющихся процессов и точность этой работы зависит от того, насколько велик объем собранных вами данных, насколько они охватывают предметную область и насколько глубоко вы проводите анализ. Сбором данных может заниматься специалист, углубляясь в предметную область и находя закономерности поведения пользователей. Но когда речь идет о множественном количестве рабочих мест (10 компьютеров и более), временные затраты начинают преобладать. И здесь в игру вступает автоматизация сбора данных. Мы создали компьютерную утилиту, основная цель которой — бесперебойная работа, сбор всех ключевых показателей и сохранение их на жестком диске. Он запускается специалистом в определенный период времени, когда необходимо зафиксировать активность компьютера. Для благодати безопасности, он не передает собранные данные на удаленные серверы. Наш подход заключается в обеспечении безопасности и анонимности данных.

Шаг 2: Анализ данных

После того, как данные были собраны, пришло время для надежного и точного анализа данных. Объясним, как мы это делаем, подробно и какими средствами.

1. Первая цель — определить временные рамки деятельности. Это можно сделать путем быстрого сканирования журналов, собранных вместе, изучив описание, которое предоставляют операторы. Делая это, мы разрезаем данные на части активности больших данных на первой итерации.

2. После этого эти участки сравниваются с помощью методов машинного обучения, чтобы получить набор паттернов с картой сходства. Короче говоря, мы определяем уникальные шаблоны как большие, так и маленькие. Мелкие узоры могут быть составной частью сложных. Кроме того, вероятности сходства созданы для всех шаблонов.
3. Следующий шаг — построение визуализации на основе данных из предыдущего пункта. Эта визуализация помогает идентифицировать все процессы; найти процент сходства, различия между аналогами; установить, какие процессы необходимо автоматизировать с более высоким приоритетом.

Читайте также:  5 способов защитить ваш цифровой контент

Анализ данных помогает определить и расставить приоритеты. Он консультируется с заказчиком, можно ли нормализовать необычные редкие образцы к образцам с большим сходством. В этом случае высокий процент таких паттернов будет максимально автоматизирован.

Решение для автоматизированного анализа данных выполнено на Python и использует следующие научные библиотеки данных:

  • Numpy и Pandas для работы с массивами данных;
  • Difflib.SequenceMatcher для поиска сходств;
  • Sklearn для создания моделей машинного обучения, помогающих в структурировании данных;
  • Seaborn для визуализации статистических данных

Шаг 3: Автоматизация

Наиболее фундаментальной единицей автоматизации является бот. Роботы могут запускаться с рабочих столов сотрудников или из облака. Вот их ключевые особенности:

Интеграции

Они необходимы боту для работы с вашими корпоративными приложениями. Также бот может просматривать экран и выполнять задачи. Однако надежнее иметь интеграцию с приложением, поскольку очистка экрана имеет более высокую вероятность возникновения ошибок. Большинство ботов на рынке работают с устаревшими приложениями (хотя охват зависит от поставщика), веб-приложениями, настольными приложениями и другим основным корпоративным программным обеспечением, включая SAP, Citrix, Java и приложения для мейнфреймов.

имы боту для работы с вашими корпоративными прило

Интерфейсы программирования

Они необходимы, потому что ботов нужно программировать. Программирование RPA относительно просто по сравнению с другими типами программирования, и существуют способы программирования ботов RPA без кода.

Существуют также модули оркестрации, облегчающие управление ботами и процессами. Он позволяет запускать/останавливать или планировать работу ботов и анализировать активность ботов. Оркестраторы выделяют проблемы, с которыми сталкиваются боты, и предоставляют информационную панель для процессов, которыми управляет RPA.

Шаг 4: Результат

Боты RPA могут использовать приложения операционной системы, как человек. RPA слишком гибок, чтобы мы могли
предоставить полный список действий ботов, но вот некоторые из основных вещей, которые боты могут делать:

Запуск и использование различных приложений, включая

  • Открытие электронных писем и вложений
  • Вход в приложения
  • Перемещение файлов и папок

Интеграция с корпоративными инструментами

  • Подключение к системным API
  • Чтение и запись в базы данных

Расширение вашей базы данных путем извлечения данных из Интернета, включая социальные сети.

Обработка данных

  • Следование логическим правилам, таким как правила «если/то».
  • Выполнение расчетов
  • Извлечение данных из документов
  • Ввод данных в формы
  • Извлечение и переформатирование данных в отчеты или информационные панели
  • Объединение данных из нескольких источников
  • Копирование и вставка данных

Боты могут выполнять эти функции в решениях виртуализации, таких как Citrix, или в среде Windows. Большинство поставщиков не поддерживают другие среды ОС, такие как Mac OS или Linux. Это связано с тем, что большая часть офисной работы выполняется на ПК.

Заключение

В ближайшем будущем, возможно, технологии RPA вскоре продемонстрируют практически безграничный потенциал. В сочетании с технологиями больших данных и искусственного интеллекта адаптивные роботы могут служить надежными партнерами в принятии решений. В ближайшие годы они, безусловно, получат дальнейшее развитие, чтобы их можно было использовать для различных новых областей применения. Если вы ищете надежного ИТ-партнера, СКЭНД может предложить множество возможностей партнерства от ИТ-аутсорсинга до выделенных команд для разработки лучших решений RPA.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий