Новые горизонты и функционал Streamlit в Python

Создание интерактивных веб-приложений стало значительно проще благодаря новым функциям, которые предоставляют разработчикам больше гибкости и возможностей для создания динамичного контента. Эти инструменты позволяют интегрировать различные элементы управления, улучшая взаимодействие пользователей с приложением и увеличивая его функциональность.

Здесь мы рассмотрим использование модуля streamlit и его дополнений, которые помогут вам создавать сложные и информативные интерфейсы. Например, использование streamlit-extras позволяет легко добавлять аннотированные dataframe и различные виджеты, такие как streamlit_card для создания карточек с информацией.

Представьте, что наше веб-приложение может автоматически менять ширину столбцов в dataframe или добавлять вертикальное пространство между элементами. Это достигается с помощью функций avsadd_vertical_space и stmwrite. Кроме того, добавление таких элементов, как кнопки для фильтрации данных, значительно упрощает навигацию и управление информацией.

Чтобы сделать наше приложение более удобным, мы можем интегрировать возможности для взаимодействия с клавиатурой, такие как нажатие на клавиши для выполнения определенных действий. Примером может служить функция stmtitle, которая позволяет изменять заголовки или текст при нажатии клавиш на клавиатуре.

Используя эти функции, вы можете создать простое, но мощное веб-приложение, которое будет удобно в использовании и эффективно выполнять поставленные задачи. Здесь мы покажем, как с помощью простых шагов можно добавить аннотации, привязки, карточки и другие элементы, чтобы ваше приложение стало более интерактивным и привлекательным для пользователей.

Что такое модуль streamlit-extras?

Модуль streamlit-extras представляет собой инструмент, который значительно расширяет функциональность стандартных возможностей Streamlit, позволяя разработчикам создавать более интерактивные и удобные веб-приложения. Благодаря множеству дополнительных функций, этот модуль позволяет добавлять новые элементы интерфейса и управлять ими с большей гибкостью.

Один из ключевых компонентов streamlit-extras – это набор готовых решений, таких как фильтра, кнопки, аннотированные строки и карточки, которые можно легко интегрировать в ваше приложение. Например, с помощью функции import stmwrite, вы можете вставлять текстовые блоки в нужных местах вашего приложения, а с import stmtext и import stmtitle – заголовки и подзаголовки.

Рассмотрим несколько примеров того, как можно использовать возможности streamlit-extras. Допустим, вы хотите добавить вертикальное пространство между элементами интерфейса. В этом случае вам поможет функция avsadd_vertical_space, которая сделает это за вас всего лишь одним нажатием кнопки на клавиатуре.

Также, с помощью streamlit_card, можно создать интерактивную карточку с текстом «купить кофе». Такая карточка будет реагировать на нажатие, что делает взаимодействие с пользователем более динамичным. Если вы хотите добавить аннотированные строки, функция annotation предоставит вам необходимый инструментарий для этого.

Модуль streamlit-extras также включает в себя полезные компоненты для работы с таблицами данных (dataframe) и привязок к кнопкам и клавишам. С его помощью вы можете быстро и легко настроить свое приложение, добавляя функции для работы с данными, расширяя возможности интерфейса и улучшая общее восприятие вашего веб-приложения.

Таким образом, использование streamlit-extras значительно упрощает создание сложных и функциональных веб-приложений, позволяя сосредоточиться на разработке логики и дизайна, а не на технических деталях реализации.

Создание простого веб-приложения Streamlit

Для начала давайте установим Streamlit. Это можно сделать с помощью команды:

pip install streamlit

После установки мы можем создать файл нашего приложения, например, app.py, и начать писать код. В первой строке мы импортируем необходимый модуль:

import streamlit as st

Теперь давайте добавим заголовок к нашему веб-приложению с помощью функции st.title():

st.title('Мое первое веб-приложение на Streamlit')

Далее мы можем добавить текстовый блок с описанием нашего приложения, используя функцию st.text():

st.text('Это простое веб-приложение демонстрирует основные возможности Streamlit.')

Для создания интерактивных элементов, таких как кнопки и поля ввода, мы можем использовать функции st.button() и st.text_input(). Например, добавим кнопку и поле ввода:

if st.button('Нажми меня'):
st.write('Кнопка нажата!')
user_input = st.text_input('Введите что-нибудь:')
st.write(f'Вы ввели: {user_input}')

Теперь давайте сделаем наше приложение более функциональным, добавив возможность отображения данных в виде таблицы. Используем для этого функцию st.dataframe(). Например, создадим таблицу данных:

import pandas as pd
data = {'Кофе': [3, 2, 0],
'Клавиатуры': [1, 3, 2]}
df = pd.DataFrame(data, index=['Продукт 1', 'Продукт 2', 'Продукт 3'])
st.dataframe(df)

Кроме того, мы можем добавить возможность фильтрации данных с помощью селектора. Давайте добавим селектор для фильтрации по количеству кофе:

coffee_filter = st.slider('Фильтр по количеству кофе', 0, 3, 1)
filtered_df = df[df['Кофе'] >= coffee_filter]
st.dataframe(filtered_df)

Используя Streamlit, можно легко добавить визуальные аннотации к нашему веб-приложению. Например, добавим аннотированный текст:

st.markdown('Это **аннотированный** текст для демонстрации возможностей *Streamlit*.')

Для более сложных приложений, вы можете использовать различные модули и библиотеки. Например, модуль streamlit-extras добавляет дополнительные возможности для создания более интерактивных элементов:

pip install streamlit-extras

Применяя streamlit-extras, вы сможете добавлять такие элементы, как вертикальные карточки, расширенные фильтры и привязки данных. Например:

from streamlit_extras.card import card
card(title='Кофе', content='Цена: $3')
card(title='Клавиатура', content='Цена: $50')

Таким образом, мы можем создать простое и функциональное веб-приложение, используя Streamlit. Это позволяет нам быстро разрабатывать интерактивные веб-сайты без необходимости глубокого изучения веб-программирования. Попробуйте создать свое собственное приложение, добавив некоторые из рассмотренных элементов и функций!

Добавление вертикального пространства в наше веб-приложение

Использование аннотированных модулей

Для начала рассмотрим, как с помощью аннотированных модулей мы можем управлять вертикальным пространством в приложении. Модуль streamlit-extras предоставляет множество полезных функций, которые значительно упрощают создание красивого и функционального интерфейса.

• Модуль avsadd_vertical_space позволяет легко вставлять пустые пространства между компонентами.
• Используя stmwrite, мы можем добавлять текстовые блоки с настраиваемыми отступами.
• С помощью stmtext можно гибко управлять вертикальными и горизонтальными интервалами.

Вот пример простого кода, который демонстрирует, как можно использовать эти возможности:

import streamlit as st
from streamlit_extras import avsadd_vertical_space, stmwrite, stmtext
st.title("Мое веб-приложение")
st.write("Здесь идет описание первой секции.")
avsadd_vertical_space(20)  # Добавление 20 пикселей вертикального пространства
st.subheader("Вторая секция")
st.write("Описание второй секции.")
avsadd_vertical_space(40)  # Добавление 40 пикселей вертикального пространства
st.text("Еще текст с использованием stmtext")
stmtext("Интерактивные фильтры и таблицы будут ниже", 10, 10)

Практическое применение

Добавление вертикального пространства особенно полезно при создании сложных интерфейсов, где требуется визуальное разграничение между разными элементами. Например, при разработке интерактивных фильтров или при отображении больших таблиц (dataframe), использование дополнительных отступов сделает интерфейс более понятным и удобным для пользователей.

1. Добавление вертикальных отступов при нажатии кнопки.
2. Разделение различных секций приложения для улучшения читаемости.
3. Создание пространства для аннотированных данных, что позволяет пользователю легко находить нужную информацию.

Теперь, когда вы знаете, как добавить вертикальное пространство в ваше веб-приложение, вы можете улучшить пользовательский интерфейс, делая его более удобным и эстетически приятным. Использование модуля streamlit-extras и его функций, таких как avsadd_vertical_space и stmtext, сделает ваш веб-сайт более привлекательным и удобным для пользователей.

Добавление аннотированных строк в наше веб-приложение

Мы можем улучшить интерактивную природу нашего веб-приложения с помощью добавления аннотированных строк. Эти строки могут быть использованы для размещения дополнительной информации, объяснений или комментариев к определенным элементам или действиям пользователей. В данном разделе мы рассмотрим, как использовать аннотированные строки для улучшения пользовательского опыта нашего веб-приложения.

Прежде чем мы начнем, давайте определим, что такое аннотированные строки. В контексте нашего веб-приложения, аннотированные строки представляют собой текстовые блоки, которые могут быть динамически отображены и скрыты при определенных условиях. Это мощный инструмент для добавления дополнительной информации без перегружения пользовательского интерфейса.

Для добавления аннотированных строк в наше веб-приложение мы будем использовать модуль `streamlit_card`. Этот модуль предоставляет нам простой способ создания и управления аннотированными строками с минимальным кодом. Прежде всего, убедитесь, что вы установили модуль, выполнив `pip install streamlit_card`.

Теперь, когда мы установили необходимый модуль, давайте начнем с импорта необходимых функций. Мы будем использовать функции `streamlit_card.stmtitle` и `streamlit_card.stmtext` для создания аннотированных строк.

Для того чтобы сделать наши аннотированные строки более удобными для пользователей, мы можем добавить вертикальное пространство между ними с помощью функции `streamlit_card.avsadd_vertical_space`. Это поможет улучшить внешний вид и читаемость нашего веб-приложения.

Добавьте кнопку «Купить кофе» в наше веб-приложение

Мы уже рассмотрели множество интересных функций веб-приложений на Python с использованием библиотеки Streamlit. Теперь давайте поговорим о том, как добавить интерактивный элемент в наше приложение — кнопку «Купить кофе». Эта функция сделает наше приложение еще более привлекательным для пользователей, позволяя им совершать действия прямо здесь, без необходимости переходить на другие страницы или сервисы.

Импортируем необходимые модули

Прежде чем приступить к созданию кнопки, давайте импортируем необходимые модули, чтобы использовать их в нашем коде. Мы также обсудим некоторые аннотированные привязки и функции, которые понадобятся для создания этой кнопки и ее функционала.

Импорт	Описание
import streamlit as st	Импорт библиотеки Streamlit для создания веб-приложений
from streamlit.elements import st_button	Импорт функции для создания кнопки
from streamlit.script_runner import RerunException	Импорт исключения, которое будет использоваться для перезапуска приложения при нажатии на кнопку

Теперь, когда мы импортировали необходимые модули, давайте перейдем к созданию кнопки «Купить кофе» и определению действий, которые будут выполняться при ее нажатии.

Добавьте интерактивную карточку в свое веб-приложение

Используем stmwrite для создания карточки

Для начала мы можем использовать функцию stmwrite из модуля Streamlit для создания простой карточки на нашем веб-сайте. Мы можем указать текст, который будет отображаться на карточке, и даже добавить кнопку для интерактивности. Путем привязки функций к нажатию клавиатуры или фильтра мы можем сделать карточку еще более функциональной.

Например, мы можем использовать stmwrite для добавления аннотированных данных из dataframe на карточку, а затем добавить кнопку «Подробнее», чтобы пользователь мог узнать больше о конкретной записи.

Вот пример использования stmwrite для добавления карточки с информацией о различных видах кофе:

import streamlit as st
dataframe = ... # Ваш DataFrame с информацией о кофе
for index, row in dataframe.iterrows():
    st.write(f"Кофе: {row['название']}, Ширина: {row['ширина']}")
    if st.button('Подробнее'):
        st.write(f"Описание: {row['описание']}")

Добавление интерактивности с помощью stmtext и stmtitle

Для создания более интересной и привлекательной карточки мы можем использовать функции stmtext и stmtitle для добавления заголовков, абзацев и даже изображений. Например, мы можем добавить вертикальное пространство между элементами с помощью функции avsadd_vertical_space или определенными привязками к клавиатуре или фильтрами из модуля streamlit-extras, что сделает нашу карточку более интерактивной и функциональной.

При использовании stmtext мы можем форматировать текст, добавлять ссылки или даже вставлять изображения прямо в карточку. А stmtitle поможет нам выделить заголовок и сделать карточку более структурированной.

Таким образом, добавление интерактивной карточки в ваше веб-приложение с использованием инструментов Streamlit может сделать его более привлекательным и функциональным для пользователей, открывая новые возможности для представления данных и взаимодействия с ними.

Добавление фильтра в наш DataFrame

Разберем, как улучшить интерактивность нашего веб-приложения с помощью фильтров для DataFrame. Фильтры позволят пользователям настроить отображение данных по определенным критериям, делая приложение более гибким и удобным в использовании.

Шаг 1: Подготовка DataFrame

Прежде чем добавить фильтры, необходимо иметь DataFrame с данными, которые мы хотим фильтровать. Убедитесь, что ваш DataFrame загружен и готов к использованию в вашем веб-приложении.

Шаг 2: Добавление фильтра

Теперь, когда у нас есть DataFrame, добавим фильтр для его настройки. Мы можем использовать различные методы для создания интерактивных элементов управления, таких как кнопки или выпадающие списки. Для этого мы можем воспользоваться модулем streamlit-extras, который предоставляет дополнительные возможности для создания интерактивных элементов.

• Импортируем необходимые модули, включая streamlit-extras.
• Создаем интерактивные элементы управления, такие как кнопки или выпадающие списки, для фильтрации данных в DataFrame.
• Привязываем действия к этим элементам управления, чтобы они выполняли соответствующие фильтрации при взаимодействии пользователя.

Например, мы можем добавить кнопку «Фильтровать», которая применяет выбранные пользователем критерии к DataFrame, обновляя отображение данных на веб-сайте.

Шаг 3: Отображение отфильтрованных данных

• Обновляем DataFrame в соответствии с выбранными фильтрами.

Таким образом, добавление фильтра в наше веб-приложение позволит пользователям легко настраивать отображение данных в соответствии с их предпочтениями, делая приложение более удобным и функциональным.

Добавление привязок клавиатуры: освоение интерактивности

Импорт необходимых модулей

Прежде всего, мы должны импортировать необходимые модули для работы с привязками клавиатуры в нашем веб-приложении. Для этого мы можем использовать модуль streamlit, а также некоторые дополнительные модули, такие как streamlit-extras, если они нам нужны.

Создание привязок клавиатуры

Теперь, когда мы импортировали необходимые модули, мы можем приступить к созданию привязок клавиатуры в нашем веб-приложении. Это можно сделать с помощью некоторых функций и методов, предоставляемых модулем streamlit. Мы можем определить, какие действия должны выполняться при нажатии определенных кнопок на клавиатуре, например, «купить кофе» или «применить фильтр к dataframe».

Добавьте простые инструкции или подсказки для пользователя о том, какие клавиши им следует нажимать для выполнения этих действий. Это может быть важным аспектом UX вашего веб-приложения.

В итоге, с добавлением привязок клавиатуры ваше веб-приложение становится более удобным и эффективным в использовании. Пользователи могут легко и быстро выполнять определенные действия, не прибегая к мыши или тачпаду, что делает опыт использования приложения более потоковым и приятным.

Вопрос-ответ:

Какие дополнительные возможности предоставляет Streamlit в Python?

Streamlit в Python предоставляет множество дополнительных возможностей, включая простую разработку веб-приложений, интуитивно понятный интерфейс, автоматическое обновление при изменении кода, встроенную поддержку множества типов данных для визуализации и многое другое.

Как создать простое веб-приложение с помощью Streamlit?

Для создания простого веб-приложения с помощью Streamlit нужно установить библиотеку, написать код на Python, используя различные функции Streamlit для создания интерфейса и визуализации данных, а затем запустить приложение, нажав на кнопку «Run» в среде выполнения Python.

Как добавить кнопку «Купить кофе» в наше веб-приложение, созданное с помощью Streamlit?

Чтобы добавить кнопку «Купить кофе» в веб-приложение, созданное с помощью Streamlit, нужно использовать функцию `st.button()`, указать текст кнопки («Купить кофе»), а также определить действие, которое должно произойти при нажатии на кнопку.

Как добавить вертикальное пространство в наше веб-приложение, разработанное с помощью Streamlit?

Для добавления вертикального пространства в веб-приложение, созданное с помощью Streamlit, можно использовать функцию `st.write()` с пустой строкой в качестве аргумента или функцию `st.markdown()` с использованием HTML-тега `
` для создания переноса строки.

Как добавить фильтр в DataFrame в веб-приложение, разработанное с помощью Streamlit?

Для добавления фильтра в DataFrame в веб-приложение, созданное с помощью Streamlit, можно использовать функцию `st.sidebar.selectbox()` для создания выпадающего списка с возможностью выбора параметра фильтрации, а затем применить этот фильтр к DataFrame.

Какие дополнительные возможности предоставляет библиотека Streamlit в Python?

Streamlit в Python предоставляет множество возможностей для быстрого создания интерактивных веб-приложений. Он позволяет легко интегрировать элементы управления, визуализации данных и многое другое, всё в удобном и понятном интерфейсе. Благодаря Streamlit можно создавать интерактивные приложения с минимальными усилиями, используя знания Python.

Видео:

Streamlit: The Fastest Way To Build Python Apps?