Как искусственный интеллект меняет DevOps?

Как искусственный интеллект меняет DevOps Изучение

Многие называют 21-й век веком цифровизации. Компьютеры и Интернет изменили поведенческий дизайн отраслей и мира. Каждая задача и каждая функция были обновлены в соответствии с быстрым темпом времени. Все, от покупок, развлечений до банковского дела, имеет цифровое присутствие. В результате удобства стало практически невозможно вернуться в то время, когда все делалось вручную. Подобные поведенческие изменения приносят революцию и трансформируют то, как люди действуют в мире. DevOps помогает предприятиям перейти на цифровые технологии и работать как катализатор для производства и доставки продуктов быстрее, чем при обычном процессе.

DevOps — это, по сути, сочетание разработки и операций, которое приносит пользу отраслям за счет оптимизации их услуг. Разработка DevOps направлена ​​на то, чтобы сделать компании и организации достаточно адаптируемыми для изменения и улучшения процессов, чтобы быстрее приносить пользу клиентам. Преимущества использования DevOps включают ускорение предоставления ваших услуг с точки зрения безопасности, надежности и производительности. Автоматизация — одно из самых больших преимуществ DevOps, потому что она позволяет разработчикам сосредоточиться на более важных задачах, а не на поиске ошибок или что-то еще. С другой стороны, искусственный интеллект известен своей автоматизацией и минимальным участием человека. И то и другое вместе может повысить продуктивность любой организации.

Давайте посмотрим, как ИИ связан с DevOps:

Связь между DevOps и искусственным интеллектом

Все мы знаем о волшебстве, которое искусственный интеллект привносит в цивилизацию. ИИ — это развивающаяся отрасль информатики, занимающаяся созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие минимального человеческого интеллекта. Искусственный интеллект помогает предприятиям улучшить взаимодействие с клиентами, улучшить персонализацию обслуживания и надежную защиту данных. Это меняет привычный способ взаимодействия продавцов и покупателей.

Как сказал Наваль Равикант в подкасте Джо Рогана, «информационная эра обратит индустриальную эру вспять». От процесса принятия решений человеком до автоматизированных операций ИИ — ИИ изменит то, как люди работают. И это неизбежно с DevOps. AI работает более эффективно с DevOps. ИИ и DevOps, объединенные вместе, могут более эффективно кодировать, компилировать и тестировать программное обеспечение. Искусственный интеллект также может улучшить автоматизацию команды DevOps за счет быстрого выявления и решения проблем, которые улучшают продуктивность и сотрудничество между командами. Давайте посмотрим, как ИИ меняет DevOps и, в свою очередь, бизнес-процессы:

Читайте также:  Как отображать предложения для поля ввода в HTML?

1. Повышение производительности за счет средств автоматизации

AI является активом DevOps и направлен на создание интеллектуальных машин. Инструмент автоматического тестирования программного обеспечения трансформирует DevOps и экономит массу времени, поскольку он ускоряет процесс разработки программного обеспечения и делает тестирование более эффективным. Такие функции можно использовать для повышения эффективности. Интеллектуальные инструменты искусственного интеллекта, такие как анализ и улучшения кода, могут понять, что код находится в неволе, и проанализировать изменения, вносимые разработчиками. Оттуда разработчики могут начать изучать инструменты автоматизированного тестирования программного обеспечения, управляемые ИИ, и эти интеллектуальные инструменты могут предлагать предложения для каждой строки кода, который они анализируют.

Поскольку DevOps предлагает более широкое участие между командами разработки и эксплуатации, добавление ИИ для уменьшения непродуктивных задач и повторяющихся задач приведет к более ориентированной на результат работе обеих команд. С помощью этого инструмента пользователи могут автоматически передавать рабочую нагрузку обзоров членам своих групп. Эти инструменты обеспечивают снижение шума и участие человека в проверке кода.

2. Меньшее участие человека

Инструменты автоматического тестирования AI могут генерировать тесты автоматически, и это тоже с небольшим количеством кода или вообще без него, поэтому разработчикам не нужно беспокоиться о написании тестовых кодов. ИИ достаточно развит, чтобы автоматически генерировать тесты, изучая потоки приложений, экраны и элементы, которые практически не требуют участия человека. Инструменты автоматизации настолько хорошо построены и выполняют автоматические аудиты или проверки так часто, что почти не возникает ошибок. Они фиксируют обратную связь в каждый момент, анализируют ввод и выявляют ошибки в режиме реального времени.

Интеллект инструментов позволяет разработчикам или членам команды сократить участие в деятельности по автоматизации тестирования и высвободить свое время, чтобы сосредоточиться на более важных и неотложных задачах. И в конечном итоге разработать более продуктивную систему для организации.

3. Простота обслуживания и доступа к данным

ИИ умеет обрабатывать большие данные с минимальным участием человека. Для DevOps это означает, что теперь можно управлять огромными наборами данных с минимальными усилиями. Поскольку DevOps включает в себя три функции организации и влияет на них одновременно, у него также есть масса данных, которыми нужно управлять и поддерживать на ежедневной основе. Доступ к данным — еще один аспект DevOps, с которым может помочь ИИ. Искусственный интеллект помогает собирать данные из нескольких источников и управлять ими таким образом, чтобы это было полезно для последовательного анализа данных. ИИ может управлять данными со скоростью, единообразием и точностью. Он также предоставляет проверки качества и рекомендации по повышению целостности данных.

4. Автоматическое обнаружение безопасности

В связи с растущим преобладанием Интернета и искусственного интеллекта почти во всех секторах возникает проблема кибербезопасности. Участились случаи киберпреступности, а также проблемы с конфиденциальностью данных. Для бизнеса становится важным сохранять конфиденциальность своих процессов, моделей и программного обеспечения. DevSecOps помогает компаниям делать именно это и многое другое. DevSecOps обеспечивает еще один сегмент безопасности наряду с разработкой и эксплуатацией. Искусственный интеллект в сочетании с DevSecOps помогает предприятиям оптимизировать свою безопасность за счет автоматического обнаружения.

5. Развивайте творческий потенциал и повышайте производительность

Как уже говорилось в статье, искусственный интеллект помогает повысить эффективность разработчика. Кроме того, искусственный интеллект позволяет команде DevOps сосредоточиться на более неотложных задачах, не беспокоясь об ошибках и проблемах. Искусственный интеллект также помогает повысить скорость и продуктивность как группы эксплуатации и разработки, так и программы, улучшая автоматизацию и повышая производительность DevOps. И, в свою очередь, улучшает качество обслуживания клиентов. Проще говоря, ИИ повышает общую продуктивность и производительность за счет улучшения процессов за счет автоматизации.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий