ChatGPT, чат-бот, разработанный OpenAI, использует большую языковую модель, известную как генеративный предварительно обученный преобразователь, и способен эмулировать человеческий стиль разговора при создании текста. Впервые он был представлен в 2019 году и с тех пор стал одной из ведущих языковых моделей, используемых для задач обработки естественного языка (NLP). Компания OpenAI, стоящая за ним, представляет собой исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта с уникальной моделью: она состоит из некоммерческой материнской компании Open AI Inc, а также коммерческой дочерней компании OpenAI LP. Компания была основана в декабре 2015 года Илоном Маском, Сэмом Альтманом, Ильей Суцкевером, Войцехом Зарембой, Грегом Брокманом и Джоном Шульманом с миссией «продвигать и развивать дружественный ИИ таким образом, чтобы это приносило пользу человечеству в целом». Изобретение ChatGPT можно отнести к команде исследователей и инженеров OpenAI во главе с Ильей Суцкевером и Дарио Амодеем. Илья Суцкевер и Дарио Амодей — два ключевых изобретателя ChatGPT. Илья Суцкевер — известный исследователь искусственного интеллекта и соучредитель OpenAI. Он известен своими исследованиями в области глубокого обучения, сосредоточенными на областях распознавания изображений и обработки естественного языка. Дарио Амодеи — исследователь в области безопасности ИИ и научный сотрудник OpenAI.
Что может ChatGPT?
ChatGPT широко используется в различных задачах НЛП, таких как чат-боты, языковой перевод и обобщение текста. Он также использовался в творческом письме, создании поэзии и художественной литературы. ChatGPT способен выполнять широкий спектр задач обработки естественного языка (NLP), в том числе:
- Чат-боты: их можно использовать для создания чат-ботов, которые могут понимать и реагировать на входные данные на естественном языке. Его можно использовать для создания диалоговых агентов для обслуживания клиентов, электронной коммерции и других приложений.
- Языковой перевод: его можно использовать для перевода текста с одного языка на другой с высокой степенью беглости и связности.
- Суммирование текста: его можно использовать для автоматического суммирования длинных фрагментов текста, что облегчает людям чтение и понимание.
- Завершение текста: его можно использовать для завершения текста на основе заданной подсказки, что позволяет пользователям генерировать связный и беглый текст.
- Творческое письмо: его можно использовать для создания стихов, художественной литературы и других форм творческого письма.
- Ответ на вопрос: его можно использовать для ответа на вопросы, поняв контекст вопроса и предоставив соответствующий ответ.
- Анализ тональности: его можно использовать для анализа тональности текста, определяя, является ли она положительной, отрицательной или нейтральной.
- Классификация текста: его можно использовать для классификации текста по различным категориям, таким как тема, жанр или намерение.
Это некоторые из основных вариантов использования ChatGPT, но модель способна выполнять гораздо больше задач НЛП. Это универсальная модель, которую можно настроить для различных вариантов использования, что делает ее мощным инструментом для разработчиков и исследователей.
Как работает ChatGPT?
- ChatGPT работает с использованием архитектуры преобразователя, которая представляет собой тип архитектуры нейронной сети, специально предназначенный для обработки последовательных данных, таких как текст. Архитектура трансформатора была впервые представлена исследователями Google в 2017 году в статье «Внимание — это все, что вам нужно».
- Модель предварительно обучена на большом корпусе текста объемом более 40 ГБ, что позволяет ей понимать контекст и значение слов в тексте.
- При получении подсказки ChatGPT использует архитектуру предварительно обученного преобразователя, знания, полученные в результате предварительного обучения, и метод самоконтроля для создания связного и беглого текста.
- Модель использует авторегрессию, процесс, в котором она предсказывает следующее слово в предложении, учитывая предыдущие слова и поиск луча, где она исследует несколько вариантов следующего слова в предложении и выбирает тот, который, скорее всего, будет правильным.
- Модель также использует метод, называемый поиском луча, который позволяет исследовать несколько вариантов следующего слова в предложении и выбирать тот, который, скорее всего, будет правильным. Этот метод помогает модели генерировать более связный и беглый текст.
- Модель также можно настроить для конкретных случаев использования, таких как чат-бот, языковой перевод и суммирование текста.
В целом, ChatGPT работает с использованием архитектуры преобразователя, предварительно обученной на большом массиве текстов, и использует такие методы, как самостоятельный поиск, авторегрессия и поиск луча для создания последовательного и беглого текста. Модель также можно настроить для конкретных случаев использования, что позволяет выполнять широкий спектр задач НЛП.
Где ChatGPT процветает и терпит неудачу
Одним из ключевых достижений ChatGPT является его способность генерировать текст, который является очень связным и беглым. Это связано с использованием в модели архитектуры преобразователя и большого набора данных интернет-текста. Модель была обучена на корпусе текста объемом более 40 ГБ, что позволяет ей генерировать текст, который очень релевантен контекстуально.
Однако ChatGPT, как и другие языковые модели, имеет множество недостатков. Одна из основных проблем с моделью заключается в том, что она весьма склонна к созданию текста, который может быть предвзятым, оскорбительным и оскорбительным. Это классическая проблема, которая возникла из-за того, что модель была обучена на немодерируемых и нефильтрованных примерах текста из реальной жизни, найденных в Интернете, поэтому она имеет тенденцию отражать присутствующие в них предубеждения. Кроме того, ChatGPT, как и другие языковые модели, также имеет тенденцию запоминать шаблоны в обучающих данных. Это часто приводит к переобучению данных.
Однако даже несмотря на эти недостатки, ChatGPT имеет решающее значение в области НЛП. Он получил широкое применение в различных приложениях, будь то чат-боты, обобщение текста или языковой перевод. Он даже находит широкое применение и применение в творческих областях, таких как создание вымышленных историй и стихов.
Как Microsoft планирует использовать ChatGPT в будущем?
Microsoft уже использовала GPT-3 и другие модели для своих сервисов Azure AI, например, Microsoft использовала GPT-3 для создания языковой модели под названием «Декодирование», которая позволяет разработчикам обучать свои собственные языковые модели, а также реализовывать сервис разговорного ИИ, позволяющий создавать чат-ботов и виртуальных помощников. Поэтому вполне возможно, что Microsoft будет использовать ChatGPT аналогичным образом для создания сервисов диалогового ИИ и позволит разработчикам обучать свои собственные модели с использованием этой технологии.
Кроме того, Microsoft также работает над различными исследовательскими проектами в области NLP, такими как понимание естественного языка, ответы на вопросы и генерация текста. Возможно, ChatGPT будет использоваться для улучшения этих проектов и повышения их точности. Сообщается, что Microsoft также упомянула о своих планах интегрировать возможности ChatGPT в свои предложения, в первую очередь для улучшения поиска Bing и в качестве надстройки для своего пакета повышения производительности: MS Office.
Заключение
В заключение, ChatGPT — это мощная и универсальная языковая модель, разработанная OpenAI, которая оказала заметное влияние на области искусственного интеллекта и машинного обучения. Восхваляемая способность модели генерировать очень понятный и плавный текст является результатом ее архитектуры преобразования и большого набора данных интернет-текста. Тем не менее, модель не лишена недостатков, и текущие исследования направлены на решение этих проблем. Будущее ChatGPT выглядит многообещающим, и Microsoft и Open AI объявили о будущем партнерстве, которое находится в разработке.
