Я часто сталкиваюсь с вопросами от людей, думающих о том, чтобы стать разработчиком: «У меня плохо с математикой. Могу ли я по-прежнему оставаться разработчиком?» Ответ на этот вопрос зависит от того, каким разработчиком вы планируете стать.
Ни для кого не секрет, что знание продвинутых математических концепций и удобство изучения математики откроют перед вами как разработчиком программного обеспечения больше возможностей. Как правило, вы можете ожидать большей гибкости в областях с интенсивным использованием математики, таких как разработка игр или наука о данных, если математика является одной из ваших сильных сторон.
Однако самый важный навык — это логическое мышление. Одна из причин, по которой люди с сильным математическим образованием преуспевают в разработке программного обеспечения, заключается в том, что они привыкли практиковать свои логические навыки решения задач. Люди с философским опытом часто преуспевают в качестве разработчиков по той же причине. Таким образом, хотя для достижения успеха в качестве разработчика вам может не понадобиться знание высшей математики, вам необходимо сильное логическое мышление.
Сегодня мы рассмотрим несколько разных ролей разработчиков, чтобы увидеть, насколько много математики задействовано, а затем перейдем к некоторым советам о том, как вы можете развить или укрепить свои навыки решения логических задач.
Математика, используемая в повседневной разработке программного обеспечения
Возможно, вы слышали, как люди утверждают, что вам не нужно хорошо разбираться в математике, чтобы преуспеть в качестве разработчика. Другие будут настаивать на том, что верно как раз обратное и что для действительно эффективного программирования необходима прочная математическая основа.
Реальность где-то посередине.
Некоторые роли в области разработки программного обеспечения требуют более высокого уровня математического понимания, чем другие. Например, такая роль, как инженер по машинному обучению, потребует большего понимания математических концепций, чем веб-разработчик. Однако для большинства повседневных задач по разработке программного обеспечения не требуется глубокого понимания математики. Другими словами, хотя наличие сильной математической базы, безусловно, полезно, это не обязательно для каждой роли разработчика.
1. Интерфейсный веб-разработчик
Эта роль обычно требует базовых математических навыков, таких как понимание алгебры и геометрии. Кроме того, вам нужно уметь работать с формулами и переменными. Это связано с тем, что большинство задач фронтенд -разработки связаны с расчетами и решением проблем.
Например, при создании веб-страницы вам может понадобиться вычислить ширину столбца в пикселях, а затем рассчитать ширину строки. Точно так же вам может понадобиться рассчитать размеры и положение полей при создании формы.
2. Back-End веб-разработчик
Бэкэнд-разработчики обычно работают с базами данных и кодом, который с ними взаимодействует. Таким образом, они должны быть знакомы с основами алгебры и геометрии. Кроме того, они должны быть в состоянии понять основы тригонометрии и исчисления. Это связано с тем, что задачи внутренней разработки часто включают работу с математическими формулами и вычислениями.
Когда бэкэнд-разработчики создают веб-страницу, им может потребоваться найти общее количество элементов в списке или вычислить сумму двух чисел. Точно так же при работе с базами данных вам может понадобиться вычислить среднее значение набора чисел или найти разницу между наборами данных.
3. Разработчик мобильных приложений
В зависимости от типа приложения разработчикам мобильных приложений могут потребоваться или не потребоваться сильные математические навыки. Если бы вы разрабатывали мобильное приложение, которое использовало математику для работы, например, расчет подсказок для составления бюджета или предсказания погодных условий, то вам, вероятно, нужно было бы хорошо разбираться в математике.
Однако если бы вы разрабатывали мобильное приложение, не требующее математики, например, приложение, позволяющее пользователям бронировать столик в ресторане, вам не нужно было бы так хорошо разбираться в математике, но все равно нужно было бы уметь программировать..
4. Разработчик игр
Как разработчику игр, вам понадобятся сильные математические способности. Вы должны быть знакомы с линейной алгеброй, исчислением, геометрией, тригонометрией, статистикой и т. д. Игры — это сложные системы, требующие большого количества математических вычислений. Они также могут быть относительно простыми! Однако, если вы намерены стать разработчиком игр в крупной студии или компании, вам, вероятно, придется иметь дело с проектами, которые немного сложнее, чем, скажем, браузерная игра Тетрис.
Например, при разработке игрового мира вам нужно будет учитывать такие факторы, как гравитация и сопротивление ветра. Точно так же при разработке игрового персонажа вы должны учитывать его движения и то, как они будут взаимодействовать с игровым миром.
Некоторые из наиболее сложных математических задач, с которыми разработчик игр должен справляться, включают расчет глубины 3D-сцены или моделирование поведения сложной сети объектов. Понимание математики разработчиком игр является жизненно важным инструментом для создания сложных, сложных игр.
5. Разработчик AI/ML
Разработчики, работающие с искусственным интеллектом или машинным обучением, создают алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться независимо друг от друга. Это делается путем подачи компьютеру данных, которые он может анализировать и понимать. Эти данные могут поступать из различных источников, включая изображения и текст.
Разработчикам AI/ML часто требуется владение сложной математикой, включая линейную алгебру, исчисление и статистику. Им также необходимо уметь писать код на различных языках программирования, включая Python, Java и JavaScript.
Есть много причин, по которым математические навыки важны для разработчиков AI/ML. Одна из причин заключается в том, что многие приложения AI/ML включают в себя моделирование и симуляцию. Это включает в себя создание моделей объектов реального мира, а затем моделирование их поведения.
Эти модели могут быть очень сложными, и код, используемый для их создания, должен быть надежным. Если код написан плохо или содержит неточности, модели могут работать не так, как ожидалось.
Кроме того, приложения AI/ML часто используются для прогнозного моделирования. Это включает в себя получение набора данных и их использование для прогнозирования будущих событий. Например, вы можете использовать машинное обучение, чтобы предсказать, как клиент будет вести себя в будущем. Это важный вариант использования, поскольку он позволяет компаниям делать прогнозы о поведении клиентов, которые они не смогли бы сделать самостоятельно.
Придется ли мне в конечном итоге овладеть математикой?
«В математике вы ничего не понимаете. Вы просто привыкаете к ней».
Джон фон Нейман
Когда дело доходит до повседневного развития, понимание математики может быть плюсом, но оно не должно быть препятствием для входа.
На самом деле, для многих разработчиков математические способности не являются их сильной стороной. Часто способность решать проблемы важнее, чем математика. Разработчики должны уметь критически мыслить и выявлять проблемы, которые необходимо решить.
Они также должны иметь возможность общаться с другими членами команды. Короче говоря, быть хорошим разработчиком — это не просто уметь решать уравнения; это также о способности думать на ходу и ладить с другими.
Итак, если вы не силен в математике, но хотите стать разработчиком, пусть это вас не останавливает. Есть много других способов добиться успеха в этой области.
И, если у вас действительно есть хорошие знания в области математики, это все равно будет отличным преимуществом!
