NumPy np.identity ()

NumPy npidentity () Изучение

Одной из самых практичных, но простых функций в NumPy является функция identity(). Эта функция позволяет сгенерировать массив идентификаторов простым шагом.

Давайте рассмотрим, как работает эта функция и как ее использовать.

Что такое идентификационный массив?

Прежде чем двигаться дальше, полезно уточнить, что такое массив идентификаторов.

Массив идентичности относится к квадратному массиву с единицами на главной диагонали. Проще говоря, массив идентификаторов — это массив, который содержит единицы на главной диагонали, а остальные элементы заполнены нулями.

Выше приведен пример массива идентификаторов.

Синтаксис функции NumPy identity()

Функция имеет простой синтаксис, как показано ниже:

тупой. идентичность ( n, dtype = None, *, как = None )

Параметры функции

  1. n — относится к размерам выходного массива. Порядок — строки и столбцы.
  2. dtype — указывает тип данных выходного массива.

Возвращаемое значение функции

Функция возвращает массив идентификаторов указанной формы, т. е. nx n.

Пример 1

Возьмем пример, показанный ниже:

# import numpy
import numpy as np
# generate square array
print(np.identity(5))

Приведенный выше код должен генерировать массив идентификаторов с пятью строками и пятью столбцами. Полученный результат выглядит следующим образом:

[[1.]
[1.]
[1.]
[1.]
[1.]]

Пример 2

Вы также можете указать тип данных элементов массива, чтобы они были значениями с плавающей запятой. Пример кода показан ниже:

print(np.identity(3, dtype=float))

Результирующий массив выглядит так:

[[1.]
[1.]
[1.]]

Заключение

Из этой статьи вы узнали, что такое массив идентификаторов. Вы также узнали, как сгенерировать массив идентификаторов формы nxn с помощью функции идентификации NumPy.

Читайте также:  5 лучших практик для проверки кода
Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий

Adblock
detector