Рост искусственного интеллекта в электронной коммерции

Рост искусственного интеллекта в электронной коммерции Изучение

Искусственный интеллект (ИИ) стал важным компонентом эффективной торговли и коммерции. Это помогает предприятиям больше узнать о своих клиентах, лучше корректировать рекомендации по товарам и услугам, улучшить свои услуги по доставке, повысить эффективность маркетинга и многое другое. В 2020 году маркетологи включили ИИ в пятерку лучших инструментов цифрового маркетинга, а во Франции ИИ широко применяется в технологиях обработки больших данных и чат-ботов для их розничной онлайн-торговли с 2019 года.

Многие предприятия электронной коммерции вкладывают значительные средства в ИИ, чтобы оставаться на вершине и обеспечивать своим покупателям наилучшее качество обслуживания клиентов. В этой статье мы поделимся некоторыми примерами того, как ИИ можно использовать в электронной коммерции и как различные компании уже внедряют ИИ для улучшения своих услуг.

Как ИИ используется в электронной коммерции

Давайте посмотрим на наиболее заметные улучшения, которые ИИ может предложить малым и крупным предприятиям электронной коммерции.

Умный поиск и рекомендации

Технология искусственного интеллекта становится более гибкой и адаптируемой к человеческим образцам мышления. Часто, когда клиенты ищут определенные продукты, они, как правило, неправильно вводят названия товаров. AI решает эту проблему, предлагая пользователям подсказки по ключевым словам, чтобы они могли быстрее выбирать необходимые продукты, просто нажимая на появляющиеся параметры в строке поиска. Таким образом, компании могут сделать свои продукты более наглядными для клиентов, поскольку пользователи узнают, что еще они могут искать на своих веб-сайтах.

Помимо адаптивной панели поиска, ИИ также улучшает поиск продуктов и услуг, изучая, как люди ищут нужные им товары. Интеллектуальные системы в электронной коммерции исследуют, какие товары люди покупают вместе, какие прилагательные и синонимы они используют для поиска продуктов, а также другую информацию, относящуюся к продукту. В результате ИИ может предлагать клиентам то, что им действительно нужно, сокращая время поиска.

Поскольку ИИ создает наборы данных о каждом предмете, он может расширять свои выводы и собирать информацию о последователях бренда. Похожие аудитории в большинстве случаев предпочтут одни и те же продукты. Исследуя продукты и аудитории, ИИ пытается понять цель поиска пользователей, а не слова, и предложить наиболее подходящие элементы.

Индивидуальный подход к клиентам

Персонализированный клиентский опыт — одна из наиболее частых причин, по которой предприятия электронной коммерции применяют ИИ. Это помогает компаниям глубоко анализировать опыт своих клиентов и то, как они взаимодействуют с брендом, делая общение между брендом и клиентом более персонализированным.

Читайте также:  RxJS и Angular: зачем и как использовать

Для этого ИИ анализирует историю посещений клиентов и то, что они делают в данный момент, и начинает предсказывать, что пользователи хотят увидеть и купить. Таким образом, маркетологи могут улучшить свое взаимодействие с покупателями, используя различные подходы. Это может быть электронное письмо со специальными купонами, поздравлениями с днем ​​рождения и подарочными скидками, предлагающими, что другие посетители или знаменитости предпочитают покупать.

Существует множество способов, как ИИ может укрепить связи между бизнесом и клиентами. Ему просто нужно проанализировать данные о клиентах и ​​предоставить предприятиям возможные варианты улучшения.

Чат-боты и виртуальные помощники

Многие компании расширяют возможности своих сервисов

Многие компании расширяют возможности своих сервисов с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, которые полагаются на технологии искусственного интеллекта. Все они могут использоваться для расширенного поиска продуктов и поддержки клиентов.

Клиенты могут использовать чат-ботов и виртуальных помощников, чтобы искать нужные им предметы в человеческих разговорах. Например, они могут попросить у Алексы совета или рекомендаций и в ходе обсуждения прийти к наилучшему решению о покупке. Основное различие между чат-ботом и виртуальным помощником заключается в том, что чат-боты обычно разрабатываются и предлагаются компанией, а виртуальные помощники — это отдельные решения, которые необходимо встроить в приложение компании.

Чат-боты широко используются в электронной коммерции и предназначены для предоставления услуг определенной компании. Хорошо продуманный чат-бот может задать много вопросов, прежде чем дать подробные ответы о том, как решить проблемы, связанные с сервисом.

Расширенные возможности доставки

Инструменты искусственного интеллекта для электронной коммерции помогают клиентам выбирать самые короткие и дешевые маршруты доставки. Для этого они автоматически рассчитывают DIM-вес товара и выбирают лучший способ доставки. Они также могут предложить клиентам дополнительные варианты доставки и скорректировать сроки доставки в соответствии с их потребностями. Кроме того, по мере того, как товары доставляются, клиенты могут отслеживать свои заказы в режиме реального времени или включать уведомления о доставке, которые будут отправляться на их электронную почту или через push-сообщения.

Улучшенное управление запасами

Интеллектуальные системы в электронной коммерции помогают предприятиям лучше организовать свои внутренние рабочие процессы. Многие компании используют ИИ для улучшения управления запасами на основе прогнозов спроса. Анализируя уровни запасов и историю покупок, ИИ может прогнозировать продажи. Таким образом, предприятия лучше корректируют свои бюджеты, заказывая только востребованные товары и улучшая управление складом, предотвращая долгосрочное хранение продукции и истечение срока поставок.

Обнаружение мошенничества и снижение рисков

Цифровое мошенничество и киберпреступников привлекают

Цифровое мошенничество и киберпреступников привлекают быстро развивающиеся отрасли с большими бюджетами, и электронная коммерция — одна из них. Согласно глобальной борьбе с экономическими преступлениями и мошенничеством PwC в Обзор 2020 года насчитывалось 47% компании, которые опытное мошенничество в течение последних 24 месяцев, и число ожидаются только расти. Вот почему многие компании уже используют ИИ для снижения рисков мошенничества.

Читайте также:  Смарт-контракты на блокчейне: текущие вызовы и перспективы на будущее

Интеллектуальные системы электронной коммерции помогают предприятиям отслеживать действия со счетами клиентов и эффективно выявлять подозрительных пользователей, предотвращая возможные мошенничества. Они отслеживают изменения пользователей в электронной почте, телефонных номерах, паролях, адресах, определяют основные схемы и тенденции мошенничества и во многих случаях предсказывают мошенничество. Это значительно усложняет жизнь мошенникам и киберпреступникам, поскольку им нужно время на разработку новых мошеннических схем, но системы искусственного интеллекта выявляют их и быстро адаптируются к ним.

Интеллектуальные решения на базе искусственного интеллекта для индустрии электронной коммерции

Различные предприятия используют ИИ в своей повседневной работе. Вот несколько основных вариантов использования ИИ в электронной коммерции:

  • ИИ в модной электронной коммерции — ИИ помогает предприятиям розничной торговли одеждой сократить количество возвращаемых товаров, приобретаемых через Интернет, предлагая покупателям подходящие размеры одежды на основе их измерений и корректируя рекомендации в соответствии с их стилевыми предпочтениями;
  • AI для голосовых покупок — с помощью голосовых помощников клиенты могут размещать свои заказы онлайн с помощью голоса; кроме того, голосовые помощники могут читать всемирно известные сайты электронной коммерции, такие как Amazon, чтобы просматривать лучшие ежедневные предложения;
  • Обычные покупки с искусственным интеллектом — со смартфоном в руках покупатели могут посещать обычные розничные магазины и получать дополнительную информацию о товарах, отсканировав их этикетки или сфотографировав товар;
  • Цифровые покупатели с поддержкой ИИ — некоторые компании электронной коммерции разрабатывают собственных виртуальных цифровых помощников, которые рекомендуют покупателям новые товары; они помогают покупателям узнать о разнообразии продуктов и помогают им подобрать новый внешний вид в соответствии с их предпочтениями;
  • Электронный маркетинг с ИИ — приложения для электронного маркетинга с поддержкой ИИ собирают и отправляют электронные письма с продуктами и услугами в зависимости от предпочтений клиентов; Выполняя глубокий анализ пользователей, системы искусственного интеллекта могут предлагать товары, соответствующие индивидуальным потребностям клиентов, и, в зависимости от их ответов, корректировать свои будущие предложения.

Заключение по ИИ в электронной коммерции

Искусственный интеллект широко применяется в электронной коммерции. Это помогает компаниям персонализировать свои подходы к клиентам, улучшать свои внутренние рабочие процессы и создавать инновационные способы удивить и удовлетворить своих клиентов. В результате предприятия электронной коммерции могут сохранять конкурентное преимущество на рынке, привлекать больше клиентов и увеличивать прибыль.

Оцените статью
bestprogrammer.ru
Добавить комментарий