«Основы тестирования производительности — как обнаружить и устранить узкие места»

В мире разработки программного обеспечения обеспечение высокой производительности — это ключевая задача. Однако, как выясняется, это не всегда так просто, как кажется. Сколько бы вы не пытались оптимизировать ваш проект, всегда будут узкие места, которые могут замедлить ваше приложение или систему. В этом руководстве мы рассмотрим, как определить и устранить эти места, а также какие инструменты и методики тестирования помогут вам достичь желаемых результатов.

Перед тем как приступить к оптимизации, важно понять, что такое узкие места и почему они возникают. Это может быть что угодно, начиная от неэффективного использования ресурсов сервера до неоптимизированных баз данных или даже медленной передачи данных между клиентом и сервером. Поэтому первым шагом в улучшении производительности вашего приложения будет определение этих ключевых точек, чтобы затем разработать стратегию их улучшения.

Когда вы планируете тестирование производительности вашего приложения, убедитесь, что ваша команда понимает, что и зачем вы тестируете. Определите целевые показатели производительности, чтобы иметь точку отсчета для ваших результатов. В зависимости от типа вашего приложения, можете использовать различные инструменты для тестирования, такие как JMeter, LoadRunner или даже разработать собственное упражнение в облаке. Важно настроить вашу тестовую среду так, чтобы она максимально точно отражала реальные условия использования вашего приложения.

Что такое тестирование производительности?

Для начала важно определиться с тем, зачем вам нужно проводить тестирование производительности. Это позволит вам понять, какие аспекты работы приложения требуют внимания, и какие именно параметры вы хотите оценить. Результаты тестирования помогут вашей команде лучше понять, какие изменения необходимо внести для поддержания высокой производительности вашего проекта.

Далее, вам нужно определить типы тестирования, которые вы будете реализовывать. Это может быть профилирование времени выполнения кода, тестирование производительности в различных средах, использование автоматизированных инструментов, таких как JMeter, или даже тестирование в облачных системах. Каждый из этих подходов имеет свои атрибуты и может предоставить ценные данные о работе вашего приложения.

После того как вы спланируете процесс тестирования и выберете необходимые инструменты, перейдите к проведению тестов. Повторите тестирование несколько раз для получения достоверных результатов. Затем проанализируйте полученные данные и сообщите своей команде о результатах. Важно поддерживать процесс тестирования производительности в вашем проекте, так как только так вы сможете обеспечить его производительную работу в долгосрочной перспективе.

Зачем нужно тестирование производительности?

1. Определите целевые показатели производительности вашего проекта. Это поможет понять, какие атрибуты системы следует тестировать, чтобы достичь оптимальных результатов.

2. Спланируйте процесс тестирования производительности. Разработайте упражнение, которое будете проводить для анализа производительности системы. Настройте тестовую среду и определите, какие инструменты, такие как LoadRunner или облачные сервисы, будут использованы для автоматизированного тестирования.

3. Проведите тесты и проанализируйте результаты. Используйте специальные инструменты для сбора данных о производительности системы в различных условиях нагрузки. Это позволит выявить узкие места и оптимизировать их работу.

Теперь, имея ясное представление о целях и преимуществах тестирования производительности, вы сможете поддерживать высокий уровень работы системы в узком и масштабируемом режимах.

Атрибуты производительной системы

1. Определите свои целевые атрибуты. Профилирование и тестирование — ваш первый шаг. Результаты этих упражнений помогут вам понять, что именно нужно улучшить и оптимизировать в вашей системе.

2. Разработайте свои инструменты. Вам может понадобиться специализированное ПО, такое как LoadRunner или WebLoad, чтобы эффективно работать с процессом тестирования производительности.

3. Настройте свою тестовую систему. Реализуйте необходимые инструменты и подготовьте их к запуску. Это ключевой этап для получения точных результатов.

4. Запустите тестирование. Повторите свои упражнения и получите данные о производительности вашей системы в различных условиях.

5. Сообщите о результатах. После завершения тестирования подготовьте отчет о производительности и обсудите его с вашей командой.

6. Реализуйте узкие места. На основе полученных результатов определите, где система работает менее эффективно, и разработайте стратегию их устранения.

7. Бонус: Теперь, когда у вас есть более производительная система, повторите тестирование, чтобы увидеть улучшения во времени отклика и других ключевых показателях производительности.

Важно помнить, что процесс тестирования производительности — это непрерывный процесс. Внедряйте его в разработку приложений с самого начала и поддерживайте его на протяжении всего жизненного цикла вашего продукта.

Типы тестирования производительности

В данном разделе мы рассмотрим разнообразные подходы к оценке и анализу эффективности функционирования систем и приложений в контексте их работоспособности и скорости. Поднимаем вопрос о том, какие инструменты и методики могут быть использованы для проверки и оценки ключевых показателей системной производительности.

Шаг	Описание
1.	Определите, сколько пользователей ваша система должна поддерживать, чтобы оставаться производительной в различных сценариях использования.
2.	Запустите тестовый проект, используя автоматизированные инструменты, такие как Apache JMeter, LoadRunner или WebLOAD, чтобы проверить производительность вашего приложения.
3.	Теперь сообщите о результатах тестирования и о масштабируемости вашей системы в облачной среде.
4.	Повторите упражнение, настройте инструменты для работы с вашим приложением и определите узкие места в производительности.
5.	Разработайте план действий по устранению обнаруженных проблем и повышению производительности системы.
6.	Спланируйте следующий этап тестирования, учитывая ключевые типы тестирования производительности и временные рамки.

Мыслительное упражнение по масштабируемости

Когда ваша команда занимается разработкой проектов для облачных систем, необходимо обеспечить их эффективность и масштабируемость. В данном разделе мы предлагаем вам мыслительное упражнение, направленное на анализ и оптимизацию производительности ваших приложений, не прибегая к конкретным инструментам или тестам.

Шаг	Описание
1.	Определите целевые атрибуты производительности вашего проекта, включая время ответа, скорость загрузки и пользовательский опыт.
2.	Разработайте свои собственные тестовые сценарии, ориентированные на ключевые места и типы нагрузки, с которыми ваше приложение может столкнуться.
3.	Реализуйте автоматизированное тестирование с использованием инструментов, таких как Apache JMeter или WebLOAD Professional.
4.	Запустите тестовую систему и определите показатели производительности.
5.	Повторите тестирование, внося изменения и оптимизируя ключевые атрибуты эффективности.
6.	Проанализируйте результаты тестирования, выявите узкие места и оптимизируйте их.
7.	В случае необходимости повторите процесс, учитывая обновленные требования и условия окружения.

Процесс тестирования производительности

Первым шагом будет определение целей тестирования. Зачем вы будете тестировать производительность вашего приложения? Что именно вы хотите измерить и улучшить? Поддерживая мыслительное мышление о целях, команда может разработать и реализовать тестовую среду, которая будет эффективно работать с вашей системой. Вам нужно будет определить типы тестов, которые вы будете проводить: автоматизированные тесты с использованием инструментов, таких как JMeter или LoadRunner, или возможно, вам придется проводить профилирование системы в облаке.

Запустите тесты и повторите их несколько раз в разных условиях. Система должна быть производительной как на локальной среде, так и в облаке. После запуска тестов проанализируйте результаты. Определите ключевые моменты, где производительность вашего приложения может быть улучшена.

Для бонусного упражнения можно провести сравнительный анализ различных инструментов тестирования производительности, таких как JMeter, LoadRunner, WebLoad и другие. Это поможет вашей команде выбрать наиболее подходящий инструмент для вашего приложения.

Шаг 1. Определите среду тестирования

Упражнение №1. Ваша команда уже готова приступить к тестированию эффективности процесса, который оценивает, насколько производительно и эффективно ваше приложение или система работают. Но прежде чем приступить к тестам, важно четко определить среду, в которой они будут проводиться. Это поможет избежать лишних затрат времени и ресурсов на уточнение атрибутов тестирования в процессе работы.

2. Зачем? Прежде всего, вы должны понять, что именно хотите достичь тестированием. Четко определите цели и ожидаемые результаты. Это поможет вашей команде сфокусироваться на ключевых показателях производительности и избежать растерянности в ходе процесса.

3. Что определите? Проведите мыслительное упражнение и проанализируйте свои проекты. Определите, какие атрибуты тестирования важны именно для вас. Это может быть скорость работы системы, ее надежность или отзывчивость на запросы пользователей.

4. Результаты и показатели. Разработайте систему оценки результатов тестирования. Определите ключевые показатели производительности (KPI), которые будут поддерживать ваш процесс тестирования.

5. Как будем тестировать? Спланируйте, какие инструменты вы будете использовать для тестирования. Возможно, вам потребуются автоматизированные инструменты, такие как JMeter или LoadRunner, или вы будете предпочитать облако для проведения тестов.

6. Сообщите свои результаты. Не забудьте обратить внимание на коммуникацию внутри команды. Поделитесь своими планами и ожиданиями от тестирования производительности, чтобы все были в курсе и могли эффективно работать в одном направлении.

Повторите это упражнение для каждого проекта, который требует тестирования производительности, и получите бонус в виде более точных и эффективных результатов тестов!

Шаг 2. Определите свои ключевые показатели эффективности и целевые показатели эффективности

На этом этапе мы переходим к определению ключевых метрик, которые будут служить ориентиром при тестировании и профилировании производительности. Задача заключается в выявлении тех аспектов, которые наиболее существенно влияют на общую эффективность системы. Понимание этих аспектов позволит оптимально спланировать последующие этапы тестирования и управления производительностью.

Важно разработать набор показателей, которые будут отражать не только текущее состояние системы, но и её потенциальные возможности для улучшения. Эти показатели должны быть адаптированы под конкретные потребности вашего проекта и бизнеса в целом. Например, для веб-приложений это могут быть такие атрибуты, как время отклика, скорость загрузки страниц, количество одновременных пользователей и т.д.

Для достижения этой цели предлагается провести анализ типовых сценариев использования системы и выделить основные аспекты, на которые оказывает влияние её производительность. Затем определите, сколько пользователей должна одновременно поддерживать ваша система, чтобы соответствовать ожиданиям пользователей и бизнес-задачам.

Результаты этого анализа помогут вам разработать набор тестов, которые будут наиболее репрезентативно отображать реальные сценарии использования. Это позволит вам эффективно оценивать производительность системы и выявлять узкие места, требующие дополнительной оптимизации.

Кроме того, на этом этапе необходимо реализовать автоматизированные тесты с использованием специализированных инструментов, таких как JMeter, LoadRunner, WebLOAD и другие. Это позволит вам проводить тестирование в масштабе и поддерживать его на нужном уровне.

Полученные результаты следует анализировать с учётом заранее определённых ключевых показателей эффективности. Это поможет вам принимать обоснованные решения о необходимости оптимизации и улучшении производительности системы.

Шаг 3. Спланируйте и разработайте тест производительности

На этом этапе необходимо подготовить и провести серию ключевых тестов, нацеленных на анализ эффективности вашего приложения или веб-проекта. Перед тем как приступить к проектированию тестов, команда должна тщательно проанализировать результаты профилирования и определить узкие места, влияющие на производительность. Кроме того, важно определить целевые показатели производительности, которые нужно достичь.

Спланируйте различные типы тестовой нагрузки, учитывая особенности вашего проекта и потенциальные проблемы, которые могут возникнуть в рабочей среде. Разработайте сценарии тестирования, которые повторяют реальное поведение пользователей, и учтите такие атрибуты, как количество пользователей, работающих одновременно, и типы выполняемых операций.

После того как вы определили типы тестирования и разработали сценарии, запустите тесты в среде, максимально приближенной к реальной. Анализируйте результаты тестирования, фокусируясь на том, сколько времени требуется для работы приложения или веб-сайта при различных нагрузках, и какие узкие места становятся видимыми в процессе.

Бонусом может быть использование специализированных инструментов, таких как JMeter, WebLOAD или Apache Professional, для автоматизации и упрощения процесса тестирования производительности. Эти инструменты позволяют более точно контролировать тестовую нагрузку и анализировать результаты.

Шаг 4. Настройте среду тестирования

В этом этапе мы сфокусируемся на создании оптимальной среды для проведения испытаний. Задача не только в том, чтобы гарантировать правильное выполнение тестов, но и в создании условий, максимально приближенных к реальной эксплуатации приложений. Мы рассмотрим, как определить целевые атрибуты системы, настроить среду тестирования и выбрать подходящие инструменты для анализа результатов.

Зачем это нужно? Каждая система уникальна, и для достижения максимальной производительности необходимо настроить среду тестирования с учетом специфики проекта. Правильно настроенная среда обеспечивает более точные результаты и позволяет выявить потенциальные проблемы до их возникновения в продакшене.

Как реализовать? В начале определите целевые атрибуты вашей системы: масштабируемость, эффективность работы с базой данных, отзывчивость интерфейса пользователя и т.д. Затем спланируйте, какие типы тестов будуте запускать, и какие инструменты для этого потребуются.

Теперь разработайте свою среду тестирования. Возможно, вам понадобится использовать инструменты, такие как Apache JMeter, LoadRunner, WebLOAD или Cloud-based solutions. Настройте их под нужды вашего проекта и запустите тесты.

Повторите упражнение. После первых результатов проанализируйте их, определите узкие места и приступайте к их устранению. Возможно, вам придется пересмотреть свои представления о том, что такое профилирование и как его проводить.

Шаг 5 Реализуйте свои проекты

В этом этапе нашего путешествия по повышению эффективности и масштабируемости вашего проекта мы переходим к практической реализации. Вместо теоретических рассуждений о ключевых аспектах тестирования и оптимизации производительности мы переходим к конкретным действиям по созданию и развитию ваших собственных проектов. На этом этапе вы узнаете, какие инструменты и методики можно использовать для разработки и поддержки проектов с учетом их производительности и масштабируемости.

1. Планирование проекта Первым шагом в реализации ваших проектов является подробное планирование. Определите цели, ключевые показатели эффективности и требования к производительности вашего проекта. Спланируйте, сколько пользователей ваша система должна поддерживать, какие типы запросов она должна обрабатывать, и какие меры безопасности необходимо применить.	2. Выбор инструментов После определения требований к проекту выберите подходящие инструменты для его разработки и тестирования производительности. Изучите такие инструменты, как Apache JMeter, WebLOAD, и облачные решения, чтобы определить, какой из них подходит для вашего проекта.
3. Тестирование производительности Проведите тестирование производительности вашего приложения с использованием выбранных инструментов. Проанализируйте результаты тестов и определите узкие места в вашей системе, а также оптимизационные возможности.	4. Упражнение по оптимизации На основе результатов тестирования определите конкретные шаги для оптимизации производительности вашего проекта. Используйте инструменты и методики, о которых вы узнали ранее, чтобы улучшить производительность вашего приложения.

Помните, что успешная реализация проектов требует не только технических знаний, но и умения анализировать и принимать решения на основе полученных результатов. Будьте готовы к тому, что процесс разработки и оптимизации может потребовать многих усилий, но в конечном итоге, ваш труд приведет к созданию проектов, способных эффективно работать в различных условиях.

Шаг 6. Запустите тесты производительности

Прежде чем приступить к запуску, необходимо настроить инструменты для автоматизированного тестирования, такие как JMeter или LoadRunner. При настройке учтите различные типы нагрузок, которые могут возникнуть в реальных условиях эксплуатации системы или приложения.

После настройки системы тестирования разработайте упражнение, которое будет проверять ключевые аспекты производительности вашего проекта. Это может быть симуляция работы с приложением под различными нагрузками или анализ времени отклика системы на запросы пользователей.

Запустите тесты на подготовленных данных и системе. После завершения анализируйте полученные результаты. Сравните показатели производительности с заранее установленными стандартами и оцените, насколько ваш проект соответствует требованиям.

Получив результаты тестирования, сообщите о них вашей команде. Обсудите, что можно улучшить в системе или приложении для оптимизации производительности. Это также момент, чтобы обратить внимание на обнаруженные узкие места и разработать план действий для их устранения.

Не забывайте о масштабируемости вашего проекта. Подумайте о том, как система будет вести себя при увеличении нагрузки или добавлении новых пользователей. Это позволит избежать проблем в будущем и сохранить высокий уровень производительности в долгосрочной перспективе.

Шаг 7. Проанализируйте результаты, сообщите о результатах тестирования и повторите тестирование

Что можно извлечь из результатов тестирования? Вы определите, насколько эффективно ваше приложение или система работают в условиях, близких к реальным. Будете искать ответы на вопросы: какие типы нагрузки ваша система может выдержать? Где находятся узкие места, препятствующие ее масштабируемости? Можете ли вы достичь своих целевых показателей производительности?

Спланируйте следующие шаги: возможно, вам потребуется повторное тестирование с измененными параметрами или настройками вашего тестового окружения. Будьте готовы к тому, что необходимо будет сообщить о результатах вашему профессиональному сообществу и заказчикам. Подумайте также о возможности автоматизированного тестирования с использованием инструментов, таких как JMeter, особенно если ваш проект работает в облаке.

Бонус: Проанализируйте, сколько времени и ресурсов требуется на каждом этапе процесса тестирования производительности. Это позволит вам более точно планировать свои проекты в будущем и избежать потерь из-за недооценки этого важного этапа.

Инструменты автоматизированного тестирования производительности

В данном разделе мы рассмотрим различные инструменты, которые можно использовать для автоматизированного тестирования производительности в вашем проекте. Эти инструменты помогут вам определить ключевые аспекты производительности вашего приложения или системы, проанализировать их эффективность, и реализовать необходимые мероприятия для повышения производительности.

При выборе инструментов автоматизированного тестирования производительности необходимо учитывать целевые атрибуты вашего проекта, такие как тип приложения, среда его работы, количество пользователей, которые будут работать с ним одновременно, и другие ключевые параметры. Разные инструменты могут быть более эффективными для определенных типов проектов или этапов тестирования.

• 1. Apache JMeter: Этот инструмент широко используется для тестирования производительности веб-приложений. Настройте тестовую среду, определите количество пользователей и профилирование нагрузки, чтобы проанализировать результаты.
• 2. LoadRunner: Будете работать с loadrunner, настройте команду для эффективного проведения тестов производительности и профилирования. После завершения тестирования сообщите о результатах и приступайте к анализу данных.
• 3. WebLoad: Приложите усилия к этапу профилирования и анализа производительной нагрузки в вашем приложении. Это ключевой момент для определения проблем и разработки более эффективных решений.

Помимо указанных инструментов, существуют и другие проекты и системы, предназначенные для автоматизированного тестирования производительности в различных типах приложений. Важно выбрать тот, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям и характеристикам вашего проекта.

Бонус: Помимо основных инструментов, уделите внимание также исследованию новых подходов и технологий в области автоматизированного тестирования производительности. Это может привести к обнаружению новых возможностей и повышению эффективности вашего процесса тестирования.

LoadRunner Professional и LoadRunner Cloud

LoadRunner Professional и LoadRunner Cloud предоставляют команде разработчиков возможность профилировать производительность своих приложений, выявлять узкие места и оптимизировать их для достижения целевых показателей. Эти инструменты позволяют работать с различными типами приложений и средами, поддерживая разнообразные проекты и тестовые сценарии.

№	Этап	Описание
1.	Настройте	атрибуты
2.	Разработайте	целевые
3.	Мыслительное	упражнение
4.	Профилирование	системы
5.	Настройте	шаг
6.	Работайте	сообщите
7.	Поддерживать	свои
Бонус	Сколько	ответа

LoadRunner Professional и LoadRunner Cloud позволяют тестировать производительность приложений на различных этапах разработки, помогая выявить узкие места и оптимизировать их для более производительной работы. С их помощью можно проводить тестирование как в локальной среде, так и с использованием облачных вычислительных ресурсов, что значительно упрощает процесс тестирования и позволяет получить более точные результаты.

WebLOAD

1. Спланируйте свои тестовые упражнения. Разработайте ключевые атрибуты производительной системы, которые вы хотите изучить. Настройте целевые значения производительности, чтобы определить, насколько ваша система соответствует ожиданиям.

2. Запустите свои тесты с помощью WebLOAD. Подготовьте команду к выполнению автоматизированных процессов тестирования. Убедитесь, что ваше окружение поддерживает нужное количество пользователей и типы запросов для вашего проекта.

3. Проанализируйте результаты тестов. Посмотрите, сколько пользователей ваша система может поддерживать при определенной нагрузке. Оцените время отклика приложения и эффективность сервера Apache.

4. Повторите упражнение, настраивая параметры тестирования в соответствии с полученными результатами. Реализуйте бонус — подберите инструменты для измерения производительности вашего приложения в реальном времени.

5. Теперь настройте свои целевые параметры производительности с учетом результатов предыдущих тестов. Установите новые цели, чтобы повысить производительность вашего проекта.

6. Подумайте о масштабируемости вашей системы. Какие изменения в архитектуре и коде приложения могут улучшить его производительность? Рассмотрите различные альтернативы и выберите наиболее эффективные подходы.

7. Наконец, поделитесь своими результатами с командой разработки. Обсудите возможные улучшения и изменения в процессе разработки, чтобы гарантировать высокую производительность вашего приложения на всех этапах развития.

Apache JMeter

1. Команда тестирования: определите, кто будет заниматься тестированием производительности в вашем проекте. Спланируйте, сколько времени вы будете поддерживать эту систему, и какие ресурсы требуются для ее реализации.

2. Этапы процесса: определите ключевые этапы процесса тестирования производительности, начиная от создания тестовой среды до анализа результатов.

3. Система и пользователи: учитывайте атрибуты вашей системы и пользователей при настройке тестов. Определите, сколько пользователей будет использовать приложение в пиковые периоды.

4. Настройка тестов: настройте тестовые сценарии с учетом целевых показателей производительности. Определите, какие места требуют особого внимания и какие данные собирать для анализа результатов.

5. Запуск тестов: подготовьте тестовую среду и запустите тесты. Анализируйте полученные результаты и определите узкие места, которые требуют доработки для улучшения производительности.

6. Cloud тестирование: рассмотрите возможность использования облачных сервисов для распределенного тестирования производительности в различных средах.

7. Бонус: рассмотрите альтернативные инструменты, такие как LoadRunner, и сравните их с Apache JMeter в контексте вашего проекта.

Бонус профилирование

Давайте поговорим о дополнительном этапе, который может быть ключом к повышению эффективности вашего тестирования производительности. Мы предлагаем вам окунуться в мир профилирования, где каждая деталь вашего приложения может быть изучена и проанализирована. Забудьте о стандартных тестах, и дайте возможность вашему приложению раскрыть все свои тайны на этом новом, мыслительном уровне.

На этом этапе вы сможете определить целевые атрибуты вашего приложения, а также типы тестов, которые необходимо провести для достижения эффективности и масштабируемости. Помимо этого, вы разработаете пользовательские сценарии для тестирования и упражнения для вашей команды, чтобы они могли более полно и глубоко анализировать результаты.

При профилировании вы сможете использовать различные инструменты, такие как Apache JMeter, LoadRunner, WebLoad Professional и многие другие, для автоматизированного анализа вашего приложения в различных средах, включая облачные сервисы.

1.	Определите целевые атрибуты вашего приложения
2.	Настройте типы тестов
3.	Проанализируйте результаты
4.	Реализуйте пользовательские сценарии
5.	Повторите упражнение в разных средах
6.	Масштабируйте процесс автоматизированного тестирования
7.	Разработайте мыслительное упражнение для вашей команды

Теперь, когда вы будете глубже погружаться в процесс профилирования, вы сможете легче обнаруживать узкие места в вашем приложении и сделать его еще более эффективным.

Вопрос-ответ:

Что такое тестирование производительности и почему оно важно?

Тестирование производительности — это процесс оценки производительности системы или приложения под различными условиями нагрузки. Это важно для обнаружения узких мест, определения проблем с производительностью и улучшения общей работы системы.

Какие инструменты используются для автоматизированного тестирования производительности?

Существует множество инструментов для автоматизированного тестирования производительности, включая JMeter, Gatling, LoadRunner, Apache Bench и многие другие. Они предоставляют различные возможности для создания и выполнения тестовых сценариев под разными условиями нагрузки.

Какие основные шаги следует выполнить при поиске и устранении узких мест в производительности?

Основные шаги включают в себя идентификацию целевых метрик производительности, сбор данных о нагрузке, анализ результатов тестирования, определение узких мест и разработку плана устранения проблем.

Каковы некоторые типичные причины узких мест в производительности приложений?

Некоторые типичные причины включают неэффективные запросы к базе данных, недостаточное масштабирование инфраструктуры, неоптимизированный код, перегрузку серверов или сетей и неэффективное использование кэша.

Какие методы мониторинга производительности могут быть использованы для выявления проблем в реальном времени?

Методы мониторинга могут включать в себя отслеживание использования ресурсов сервера, мониторинг доступности приложений и сервисов, а также анализ логов для выявления аномалий и проблем с производительностью.

Что такое тестирование производительности и зачем оно нужно?

Тестирование производительности – это процесс проверки скорости, отзывчивости и эффективности программного продукта или системы под различными нагрузками. Оно необходимо для обнаружения узких мест и проблем, которые могут привести к падению производительности или недостаточной отзывчивости при реальном использовании.

Какие инструменты автоматизированного тестирования производительности существуют?

Существует множество инструментов для автоматизированного тестирования производительности. Среди них популярны Apache JMeter, LoadRunner, Gatling, Tsung и многие другие. Каждый из них имеет свои особенности и возможности, позволяющие проводить тестирование под различными сценариями и нагрузками.

Видео:

Модульное , интеграционное, системное, приемочное тестирование/ Урок 10 / Тестировщик с нуля