Несомненно, сегодня Python стал одним из самых доминирующих языков программирования. Согласно статистике основных сайтов опросов, за последние несколько лет Python входит в число лучших языков программирования. Есть множество причин для выбора Python в качестве основного языка по сравнению с другими языками, такими как Java, C++ или PHP. Поскольку мы здесь, чтобы поговорить о веб-разработке, удивительно даже в веб-разработке, Python достиг своего пика с множеством функций и улучшений, и с течением времени он становится популярным с каждым днем.
Что наиболее важно с точки зрения разработчика, так это выбрать правильный язык, который может легко обеспечить желаемые результаты, особенно когда мы говорим о веб-разработке, есть определенные факторы, которые необходимо учитывать, включая управление базой данных, безопасность и данные. поиск и так далее. Теперь то, как эти факторы соотносятся с Python, до сих пор остается непонятным для большинства программистов, потому что они используют Java, PHP и т. д. для веб-разработки, но сегодня даже крупные технологические гиганты, такие как Netflix, Google и NASA, активно используют Python для веб-разработки. веб-разработка. Итак, в этой статье мы увидим, почему Python можно рассматривать для веб-разработки и за эти годы он стал одним из лучших языков программирования.
5 причин выбрать Python для веб-разработки
1. Многоцелевой язык программирования
Напротив, многоцелевой можно просто назвать многофункциональным, имеющим возможность работать несколькими способами. Удивительно, но разработчик может творить чудеса и легко разрабатывать программное обеспечение, применяя простые методы. Будучи интерпретируемым языком (гладкость в процессе разработки), эта платформа абсолютно бесплатна и открыта для всех, она также предлагает независимость от платформы, что означает, что их (Python) код может работать на любой платформе без внесения каких-либо изменений (например, Linux, macOS, так далее.)
Помимо этого, Python также можно использовать по-разному:
- Для веб-приложений:Python занимает лидирующие позиции в области веб-разработки и предлагает множество сред для работы. Некоторые из самых популярных инструментов — Django, Flask и т. д.
- Настольные приложения: в наши дни многие компании используют его для создания увлекательных настольных приложений, и некоторые из широко используемых инструментов — это Tkinter, PyGUI, Kivy и т. д.
- Кибербезопасность: для анализа вредоносных программ разработчики активно используют высокозащищенные инструменты для предотвращения любых кибератак, такие инструменты, как NumPy, Pandas и т. д., считаются идеальным выбором для этого.
- Научные расчеты и вычисления. Простота Python позволяет разработчикам создавать более надежные системы, и с ним намного проще работать со сложными алгоритмами.
Это делает Python одним из самых требовательных языков для всех уровней бизнеса (от малого до крупного), и именно поэтому он является одним из идеальных вариантов для веб-разработки.
2. Подключение к базе данных
Установить подключение к базе данных с помощью Python довольно просто, а доступ (включая реализацию) можно легко выполнить к основным базам данных, таким как Oracle, MySQL, PostgreSQL и т. д., и они могут быть вызваны соответствующими API -интерфейсами, когда это необходимо. Упомяните демографическое изображение ниже, чтобы лучше понять, как устанавливается связь.
Некоторые из наиболее часто используемых подключений к БД:
- .cursor()
- .commit()
- .rollback()
- .close(), etc.
Шаги, связанные с этим процессом: подключение к БД в python состоит из 5 основных процессов, в том числе:
- модуль импорта (MySQL.connector.module)
- создать соединение
- создать объект
- выполнить запрос
- прекратить объект
Как установить соединение — сервер MySQL?
- Подключиться к серверу
- Создать БД
- Подключиться к БД (вновь созданной) или уже существующей
- Выполните запрос SQL, чтобы получить результаты
- Информировать БД (в случае каких-либо изменений)
- Закрыть соединение
Python
from
getpass
import
getpass
from
mysql.connector
import
connect, Error
try
:
with connect(
host
=
"localhost"
,
user
=
input
(
"Enter username: "
),
password
=
getpass(
"Enter password: "
),
) as connection:
(connection)
except
Error as e:
(e)
3. Simplifies -> Debugging – Deployment – Prototyping
Как мы уже обсуждали многозадачность языка программирования Python, тестирование приложений является одним из основных преимуществ, которые получают разработчики и в конечном итоге экономят время и деньги. Это упрощает отладку, развертывание и создание прототипов.
Причина в том, что он предлагает простоту с точки зрения синтаксиса и удобочитаемость и идеально подходит для автоматизации обучения. Он также предлагает простую в использовании структуру UT, с помощью которой вы даже можете выполнять тестирование геолокации (для мобильных устройств).
Для тестирования
В рамках программирования на Python можно выполнить два основных теста:
- Doctest: предлагает выполнение, которое начинается с >>> при сравнении с желаемыми результатами. Ниже описан процесс запуска модуля doctest, которому можно легко следовать (вместе с примером).
Шаг 1
- Импорт
- Введите функцию со строкой документации и предоставьте 2 линейных кода для выполнения.
Шаг 2
- >>>funtions_name(*args).
- OUTPUT (desired one)
Пример:
Python
# import testmod for testing our function
from
doctest
import
testmod
# define a function to test
def
factorial(n):
'''
This function calculates recursively and
returns the factorial of a positive number.
Define input and expected output:
>>> factorial(3)
6
>>> factorial(5)
120
'''
if
n <
=
1
:
return
1
return
n
*
factorial(n
-
1
)
# call the testmod function
if
__name__
=
=
'__main__'
:
testmod(name
=
'factorial'
, verbose
=
True
)
Выход:
Trying: factorial(3) Expecting: 6 ok Trying: factorial(5) Expecting: 120 ok 1 items had no tests: factorial 1 items passed all tests: 2 tests in factorial.factorial 2 tests in 2 items. 2 passed and 0 failed. Test passed.
Модульное тестирование: это метод, используемый разработчиками для тестирования определенного сегмента (конечно, для проверки на наличие ошибок), и он обеспечивает тестирование любого отдельного модуля для обнаружения и исправления ошибок. В основном используется, когда разработчик пишет длинный код, тестирование раздела также может сэкономить время и ресурсы. Этот тест выполняется по частям, чтобы определить, работает ли он правильно, и можно ли внести соответствующие изменения, не тратя много времени. Ниже приведен пример выполнения функции модульного теста:
Python
# Python code to demonstrate working of unittest
import
unittest
class
TestStringMethods(unittest.TestCase):
def
setUp(
self
):
pass
# Returns True if the string contains 4 a.
def
test_strings_a(
self
):
self
.assertEqual(
'a'
*
4
,
'aaaa'
)
# Returns True if the string is in upper case.
def
test_upper(
self
):
self
.assertEqual(
'foo'
.upper(),
'FOO'
)
# Returns TRUE if the string is in uppercase
# else returns False.
def
test_isupper(
self
):
self
.assertTrue(
'FOO'
.isupper())
self
.assertFalse(
'Foo'
.isupper())
# Returns true if the string is stripped and
# matches the given output.
def
test_strip(
self
):
s
=
'geeksforgeeks'
self
.assertEqual(s.strip(
'geek'
),
'sforgeeks'
)
# Returns true if the string splits and matches
# the given output.
def
test_split(
self
):
s
=
'hello world'
self
.assertEqual(s.split(), [
'hello'
,
'world'
])
with
self
.assertRaises(TypeError):
s.split(
2
)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
unittest.main()
Deployment
Этот процесс завершает цикл разработки программного обеспечения, помещая приложение в среду, в которой его можно запустить в режиме реального времени. Для Python есть 5 основных моделей, которые обычно выбирают разработчики:
PEX: помогает анализировать риски, а благодаря расширению (.pex) файл Python можно легко запустить.
AWS: предлагает бесплатную настройку учетной записи для развертывания и удобный инструмент для выполнения.
Docker: инструмент контейнеризации, который активно используется разработчиками для развертывания (с помощью контейнеров).
Heroku: облачная платформа на основе PaaS для управления и масштабирования современных приложений.
Pip: популярный инструмент, используемый для установки и управления программными пакетами (пакетами), которые содержат онлайн-репозиторий пакетов (Python Package Index).
Prototyping
Будучи простым и многоцелевым языком программирования, Python слишком прост для доступа, и он помогает разработчикам выполнять действия без особых трудностей. Программист может легко создать прототип для проверки кодов, что снижает затраты и рабочую нагрузку.
4. Куча фреймворков
Существует список некоторых влиятельных фреймворков, которые помогают в создании сайтов и могут легко вписаться в ваш проект. И это тоже, предлагая повышенную безопасность как для простых, так и для сложных веб-сайтов, фреймворки Python вас точно не разочаруют.
Фреймворки? Инструмент, созданный на основе любого языка программирования, чтобы предложить расширенные функции при попытке создать что-то полезное. В Python есть определенные полезные фреймворки, которые помогают ускорить процесс разработки и позволяют разработчикам создавать расширенные функции. Они (фреймворки) поставляются со связанными кодами и модулями, поэтому их можно реализовывать несколько раз.
Давайте взглянем на некоторые из лучших и самых популярных фреймворков, которые используются в программировании на Python:
- Django: Он включает в себя все современные функции, которые могут улучшить работу веб-приложений. Все, что вам нужно, это установить его в свою систему и получить доступ ко всем нужным опциям (включая механизм шаблонов, систему аутентификации пользователей и т. д.). Кроме того, он хорошо подходит для любого проекта и считается исключительным (в основном из-за его функций)., и эти возможности делают его более универсальным и масштабируемым. Чтобы узнать больше об этом, обратитесь к этой статье: Начало работы с Django.
- Flask: Целью flask является разработка фреймворка, который может быстро работать для масштабирования любого проекта. Flask — выбор для автономных приложений и для прототипирования. Он больше ориентирован на упрощение функциональности и представляет собой микрофреймворк, основанный на Jinja2 (это механизм шаблонов. Чтобы узнать больше об этом, обратитесь к этой статье: Python | Введение в веб-разработку с использованием Flask
- CheeryPy: представленный в 2002 году, Cheerypy является одним из старейших фреймворков, построенных по минималистичному образцу, и стал одним из самых популярных среди разработчиков. Это объектно-ориентированная платформа с открытым исходным кодом (бесплатная для использования), и приложения можно устанавливать везде, где могут работать приложения Python. Кроме того, вы также можете обратиться к этой ссылке, чтобы узнать больше: Введение в CherryPy
5. Растущая база сообщества
Согласно недавнему опросу, более 10 миллионов разработчиков помогают сделать его прочной базой и активно вносят свой вклад, когда кто-то застревает. Это большое число, предназначенное в первую очередь для исправления ошибок, существующих при разработке языка. В среднем активные разработчики по всему миру отправляют, просматривают и отвечают на сотни запросов. Их сообщество также помогает в решении сложных проблем, которые вы можете не найти нигде в Интернете, и всякий раз, когда вы работаете над каким-либо проектом в любой организации, могут возникнуть обстоятельства, которые могут поставить вас в беду, поэтому в следующий раз не забудьте посетите его официальный форум, чтобы узнать ответ.