Термин хакерство существует уже давно, первый зарегистрированный случай взлома на самом деле относится к началу 1960-х годов в Массачусетском технологическом институте, где и термины хакерство, и хакер, которые были придуманы с тех пор, фактически превратились в широко применяемую дисциплину. для компьютерного сообщества. В настоящее время этический взлом — это процесс обнаружения уязвимостей в системе путем получения несанкционированного доступа к конкретной системе для выполнения действий, которые могут варьироваться от удаления файловых серверов до кражи некоторой конфиденциальной информации.
Почему Python, когда дело доходит до этического взлома?
Python известен как один из самых быстрорастущих языков программирования, универсален и широко используется экспертами по безопасности и хакерами для этического взлома. В этой статье вы прочитаете о 7 библиотеках Python, эффективных для этичного взлома. Будучи языком с открытым исходным кодом, Python позволяет программистам создавать несколько наборов предварительно скомбинированных кодов и формировать библиотеки, которые делают сценарий Python более всеобъемлющим и безопасным.
Помимо применения Python в веб-разработке, науке о данных и машинном обучении, он успешно используется хакерами и отделами кибербезопасности для выявления взлома компьютерных сетей и компрометации протоколов безопасности. Программирование на Python также используется этическими хакерами для разработки эффективных инструментов и методов взлома, которые могут обнаруживать вредоносные программы и уязвимости, снижающие эффективность систем с использованием скриптов Python.
Библиотеки Python уменьшают нагрузку на разработку кода с нуля. Имея уже сформулированные библиотеки кода, этичные хакеры могут использовать их для облегчения своих задач. Этический взлом происходит там, где есть потенциальные угрозы компьютерным сетям, и в результате безопасность оказывается под угрозой из-за неопознанного или незаконного доступа к системам.
Библиотеки Python для этичного взлома
Python очень популярен благодаря своим сверхмощным, но простым в использовании библиотекам, которые легко доступны разработчикам. Несмотря на то, что Python имеет минимальный синтаксис и отличную читаемость, ничто не сравнится с тем фактом, что жизнь разработчика становится действительно простой с этими библиотеками, которые доступны во всех видах доменов, например, в искусственном интеллекте есть интенсивный цикл PI touch, а в науке о данных есть pandas, NumPy, matplotlib и так далее. Вот некоторые из 7 лучших библиотек Python, используемых для взлома, каждая из которых имеет свой уникальный идентификатор и функцию.
1. Requests
Библиотека запросов помогает сделать HTTP-запросы более удобными для пользователя. Он возвращает отзывчивые объекты, включая данные о статусе, кодировке и содержании. Это модуль, который можно использовать для отправки всех видов HTTP-запросов, он очень прост в использовании и имеет такие функции, как передача параметров в URL-адресе, а также передача настраиваемых заголовков. Это удобная для человека HTTP-библиотека, о чем также говорится на официальной странице документации, и это одна из самых загружаемых библиотек Python, которую ежедневно загружают более 400 000 раз. Запросы Python настолько популярны, потому что разработчикам не нужно вручную добавлять запросы к URL-адресам и формировать кодирование данных публикации, и этого достаточно для использования запросов Python.
2. Cryptography
Криптография — это библиотека, которая помогает с шифрованием, а также с описанием наборов данных. Библиотека включает примитивы, поддерживаемые Python 3.3+, Python 2.6-2.7. Криптография включает в себя объединение двух уровней, а именно безопасных криптографических рецептов, требующих минимального выбора конфигурации. Другой — это низкоуровневая криптография, которая наиболее опасна и может использоваться неправильно. Эта библиотека Python помогает защитить информацию с помощью эффективно разработанных кодов. Криптография включает в себя генерацию случайных чисел, цифровых подписей, хеширования, потоковых шифров и хеширования.
3. Python-Nmap
Nmap — это типичный сетевой сканер, использующий IP-пакеты для идентификации устройств в сети и информации об операционных системах. Благодаря использованию сканера портов Nmap, эта библиотека помогает системным администраторам автоматизировать задачу сканирования отчетов, поддерживающих выходные данные сценариев Nmap. Nmap помогает идентифицировать и обнаруживать хосты в сети и определяет номер версии, имя приложения, работающее на любых удаленных устройствах.
4. Impacket
Библиотека состоит из скриптов Python, которые помогают при работе с сетевыми протоколами, она обеспечивает низкоуровневый программный доступ к другим пакетам наряду с реализацией протоколов. Пакеты могут быть созданы из необработанных данных, а API обеспечивает эффективную работу протоколов глубокой иерархии. Цель Impacket — упростить задачи для программистов, чтобы они могли работать в рамках фреймворка, соблюдая при этом некоторые настраиваемые протоколы.
5. Scapy
Инструмент для управления сетевыми пакетами, помогающий в обнаружении сетей, зондировании, отслеживании, маршрутизации и сканировании. Scapy включает в себя разнообразные функции, помимо анализа пакетов, и может быть настроен для ознакомления. Его можно запустить в Linux, Mac OS и Windows. Он представляет декодированные пакеты с интерпретацией в зависимости от пользователя. Scapy работает для обеспечения подобия между высокоуровневыми протоколами и низкоуровневым сетевым программированием.
6. RawSocketPy
Библиотека Python уровня 2, которая поддерживает связь с MAC-адресами. Используя rawsocketpy, можно создать индивидуальную Wi-Fi-связь. Неодновременный сервер с надежными возможностями без шифрования требует MTU равного 1500. Rawsocketpy не использует протокол управления передачей или протокол пользовательских дейтаграмм.
7. Pylibnet
Библиотека внедрения пакетов libnet обеспечивает функциональность для отправки пакетов, представление трассировок libcap, а также наличие API-интерфейса python для пакетов libnet. Это некоторые из библиотек Python, обладающих эффективностью при этическом взломе. Язык Python используется технологическими компаниями из-за его универсальности и безопасных алгоритмов. Python приобрел большую популярность за последние несколько десятилетий. Он использовался многими разработчиками, хакерами крупных компаний из-за его простого для понимания и универсального синтаксиса, который можно применять к большому количеству областей программирования. В сети доступно бесчисленное количество библиотек Python, но перечисленные выше лучше всего подходят для этического взлома.
