Как распознать и устранить 8 признаков некачественного кода

Каждый программист сталкивался с ситуацией, когда кажется, что код работает, но все же вызывает сомнения. Время от времени полезно задать себе вопрос: действительно ли ваш код эффективен и поддерживаем? Эта статья поможет вам выявить и устранить ключевые проблемы, с которыми часто сталкиваются разработчики на всех уровнях.

Качество кода является важным фактором на рынке разработки программного обеспечения. Правильно написанный код не только облегчает процесс внесения изменений, но и положительно влияет на продажи продукта. В этой статье мы обсудим, как избежать поверхностного подхода к программированию и что можно сделать для улучшения кода.

Одна из главных целей любого программиста — писать код, который легко понимать и поддерживать. Большая часть изменений в проекте связана с необходимостью модификации существующего кода. Поэтому, следовать лучшим практикам и шаблонам проектирования — это не только хорошая идея, но и необходимость. Мы расскажем о том, какие аспекты могут указывать на проблемные места в вашем коде, и как вы можете их улучшить.

Код-ревью является важной частью процесса разработки. Проверка кода другими разработчиками позволяет найти и устранить недостатки до того, как они станут дорогостоящими в исправлении. Момент рефакторинга часто связан с тем, чтобы снизить coupling (связывание) и повысить модульность. Естественно, каждый программист должен стремиться к использованию лучших паттернов и решений, чтобы его код был простым для понимания и изменения.

В этой статье мы рассмотрим множество аспектов, которые делают код сложным для понимания и поддержки. Мы поделимся примерами и советами по улучшению, которые вы можете применить на практике. Следуя этим рекомендациям, вы сможете повысить качество своего кода и облегчить его поддержку в будущем.

Недостаточная структурированность

Структурированность кода играет важную роль в разработке программного обеспечения. Без чёткой структуры код становится трудным для понимания, поддержки и изменения. Это особенно важно в больших проектах, где множество разработчиков работают вместе. Хорошая структурированность помогает сохранить порядок и уменьшить зацепление между компонентами системы, что облегчает работу над проектом в целом.

Одной из основных проблем недостаточной структурированности является высокая степень зацепления (coupling) между различными модулями и функциями. Это означает, что изменения в одном месте кода приводят к необходимости изменять код в других местах. Такую ситуацию можно сравнить с домино: одно изменение тянет за собой целую цепочку других изменений, что значительно усложняет разработку и сопровождение проекта.

Чтобы улучшить структурированность, важно следовать определённым паттернам проектирования и принципам. Одним из таких принципов является использование шаблонов проектирования (design patterns), которые помогают задать чёткую структуру и уменьшить зацепление между компонентами. Например, паттерн «GRASP» (General Responsibility Assignment Software Patterns) помогает распределить ответственность между объектами системы таким образом, чтобы уменьшить зацепление и улучшить модульность.

Ниже приведены основные шаги, которые помогут улучшить структурированность кода:

Шаг	Описание
Проведение код-ревью	Регулярные проверки кода командой разработчиков помогут выявить и исправить проблемы на ранних стадиях.
Использование модульных тестов	Модульные тесты помогут проверить функциональность отдельных компонентов, обеспечивая их независимость друг от друга.
Следование принципам SOLID	Принципы SOLID помогают создать более гибкую и поддерживаемую архитектуру системы.
Рефакторинг	Регулярный рефакторинг позволяет улучшить структуру кода без изменения его внешнего поведения.

Использование этих подходов позволит вам создавать более структурированный и поддерживаемый код. Это, в свою очередь, снизит время и затраты на его сопровождение и улучшение, что является критически важным фактором на современном рынке разработки программного обеспечения.

Помните, что структурированность – это не одномоментный результат, а постоянный процесс, которому следует уделять внимание на всех этапах разработки. Только так можно достичь наилучших результатов и обеспечить успешную реализацию проектов.

Отсутствие модульности и четкой организации

Например, когда разработчики пишут код, не уделяя внимания ясному разделению на функциональные модули или компоненты, это может привести к большой связности (high coupling) между различными частями системы и низкому сцеплению (low cohesion) внутри отдельных модулей. В таких случаях код становится подверженным изменениям, что усложняет процесс проведения код-ревью, рефакторинга и добавления новой функциональности.

• Высокая связность и низкое сцепление могут привести к тому, что при внесении даже небольших изменений программисту приходится «задавать дорого» время на изучение кода и его взаимосвязей.
• Спагетти-код, вроде использования множества вложенных операторов проверки, делает кодовую базу менее поддерживаемой в долгосрочной перспективе.
• Поверхностный рефакторинг без следования шаблонам проектирования и принципам GRASP может привести к тому, что новые решения, внесенные в код, не будут соответствовать общей архитектуре системы.

На практике для улучшения модульности кода и его организации разработчики часто используют инструменты для контроля версий, такие как Git и Bitbucket. Эти инструменты позволяют проводить код-ревью и отслеживать изменения в коде, что помогает поддерживать высокое качество программного обеспечения на рынке.

Таким образом, важно проверять код на наличие модульности и четкой организации, чтобы сделать его более поддерживаемым и устойчивым к изменениям в течение времени.

Слишком длинные функции и классы

Сложность, возникающая из-за длинных функций и классов, часто проявляется в том, что они делают код менее модульным. Когда одна функция или класс выполняет слишком много операций, изменение одной части требует внесения изменений в другие части, что делает код дорогим в поддержке и изменении. Также такой код часто страдает от низкого уровня связанности (cohesion) и высокого уровня зацепления (coupling), что усложняет его понимание и изменение.

Для решения этой проблемы важно разбить длинные функции на более простые и маленькие. Применение шаблонов проектирования, таких как Strategy или Decorator, может помочь выделить отдельные части функции в отдельные методы или классы, делая структуру более читаемой и легко изменяемой.

• Рекомендация: При разработке новых функций или классов всегда старайтесь сразу задумываться о их модульности. Разбивайте задачи на меньшие подзадачи и пишите простой, но эффективный код.
• Рефакторинг: Периодически проверяйте свой код на наличие слишком длинных функций с помощью инструментов для анализа кода или во время код-ревью. Выносите части кода в отдельные функции или классы, чтобы улучшить его читаемость и поддерживаемость.
• Гибкость: Избегайте поверхностного рефакторинга, который может лишь скрыть проблемы. Оптимизируйте код глубоким пониманием принципов GRASP и архитектурных шаблонов.

Следование этим советам поможет сделать ваш код наиболее эффективным и готовым к будущим изменениям, что крайне важно для успешной разработки на современном рынке программного обеспечения.

Непонятные имена переменных и функций

Один из важных аспектов качественного программного кода – понятные имена переменных и функций. Часто разработчики сталкиваются с кодом, где имена элементов программы не передают смысловой нагрузки или вводят в заблуждение. Непонятные имена могут стать источником ошибок, затруднить понимание кода другим разработчикам и усложнить процесс поддержки и развития программного обеспечения.

Применение ясных и точных имен переменных и функций – это не просто хорошая практика, но и необходимость в процессе разработки. Понятные имена помогают программистам быстро ориентироваться в коде, уменьшают необходимость в дополнительных комментариях и способствуют легкости внесения изменений. Например, вместо использования аббревиатур или общих терминов, следует выбирать такие имена, которые отражают назначение переменной или функции в контексте конкретного использования.

• Избегайте однобуквенных имен, если они неочевидны или не стандартизированы в рамках шаблонов кода.
• Стремитесь к тому, чтобы имя переменной или функции отражало её функциональность или назначение в рамках текущего модуля или класса.
• Используйте устоявшиеся практики и конвенции именования, принятые в вашем коллективе разработчиков или сообществе.
• При создании новых функций или переменных задавайте себе вопросы: «Это имя явно передает смысл её использования?» и «Будет ли понятно другому программисту, читающему этот код в будущем?».

Рефакторинг кода с целью улучшения читаемости и понятности имен переменных и функций является важной частью разработки ПО. Это не только упрощает понимание кода на этапе его создания, но и облегчает его поддержку и изменение в будущем. Четкие и понятные имена снижают риск возникновения ошибок, ускоряют процесс код-ревью и способствуют общему улучшению качества программного продукта.

Использование общих сокращений и аббревиатур

Когда программисты пишут код, они, естественно, хотят сделать его простым и лаконичным. Использование сокращений и аббревиатур кажется быстрым и эффективным способом достижения этой цели. Однако это также может стать причиной появления «спагетти-кода», где кодовой базе трудно следовать из-за множества неясных сокращений.

Подход, который необходимо принять, заключается в том, чтобы проверить, используются ли сокращения и аббревиатуры в тех случаях, когда это действительно необходимо. Вместо того чтобы задавать оператора большому количеству изменений, связанных с новыми продажами на сайте, код должен быть написан так, чтобы он мог быть проверен и изменен на практике.

Отсутствие семантической связи с контекстом задачи

Важно, чтобы разработчики понимали, что код, который они пишут, должен иметь глубокое зацепление с конкретными задачами проекта. Это означает, что каждая функция, каждый оператор и каждый шаблон должны быть тесно связаны с тем, что требуется в данном моменте разработки. Использование правильных паттернов проектирования и модульные изменения могут сделать код более понятным и легким для будущих разработчиков, которые будут работать над ним.

Поверхностное связывание может привести к спагетти-коду, когда функции и классы не имеют четкой семантической связи с общей целью проекта. Например, если веб-разработчики пишут код для онлайн-магазина, важно, чтобы каждый модуль или функция отражали задачи, связанные с продажами или управлением контентом на сайте.

Наилучший момент для проверки этой семантической связи — это на этапе код-ревью. Кодовой базе будет лучше, если разработчики следуют простым решениям и обеспечивают большую прозрачность в своем коде. Время, затраченное на хороший рефакторинг и задание четких задач, будет дорогостоящим на рынке, где разработчики, которые делают это, будут вроде того, что новые операторы, работающие на этом рынке, делают.

Избыточная и непонятная логика

В разработке программного обеспечения часто возникает проблема избыточной и непонятной логики, которая может привести к созданию сложного и трудно поддерживаемого кода. Этот аспект разработки важно осознавать и уметь распознавать, поскольку он может значительно замедлить процесс разработки, увеличить стоимость поддержки и усложнить внесение изменений в будущем.

Избыточная логика означает, что в коде присутствуют лишние или излишне сложные конструкции, которые необходимо упростить или удалить. Непонятная логика же усложняет понимание работы программы другими разработчиками или даже теми же самыми программистами в будущем, что может привести к ошибкам и затратам времени на разбор и исправление кода.

Одной из основных проблем избыточной и непонятной логики является сильная связанность между различными частями кода. Это также называется высокой степенью «сцепленности» или coupling. Когда код сильно связан, изменения в одной его части могут требовать изменений во многих других местах, что делает его хрупким и трудным для поддержки.

При разработке важно следовать лучшим практикам, таким как использование модульных и независимых функций и компонентов. Это позволяет снизить степень связанности и упростить тестирование и внесение изменений. Также полезно применение различных шаблонов проектирования, которые способствуют разделению ответственности и снижению сложности кода.

Примеры избыточной и непонятной логики:

Проблема	Решение
Глубокое вложение условных операторов	Рефакторинг с использованием паттернов проектирования
Большое количество дублирующегося кода	Вынесение общих частей в отдельные функции или классы
Сложные алгоритмы с множеством ветвлений	Использование более простых и понятных алгоритмов

При обнаружении избыточной или непонятной логики важно не откладывать её рефакторинг. Это поможет улучшить читаемость и поддерживаемость кода, сделает его более гибким и готовым к изменениям в будущем. Регулярные код-ревью также способствуют выявлению подобных проблем на ранних стадиях разработки.

Видео:

14 признаков плохого кода