Искусственный интеллект, или ИИ, продолжает оставлять свой след в мире. По мере развития систем искусственного интеллекта эта технология используется во многих различных отраслях. Включая искусственный интеллект в здравоохранении.
Искусственный интеллект в здравоохранении постоянно меняет подход к лечению пациентов посредством анализа, сбора и распределения данных, помогая при этом медицинским работникам.
По данным Fortune Business Insights , рынок ИИ оценивается в 27,73 миллиарда долларов и, по прогнозам, к 2027 году достигнет 266,92 миллиарда долларов. При таком росте некоторые могут задаться вопросом, полностью ли мы используем искусственный интеллект в здравоохранении.
Продолжайте читать, чтобы узнать, как искусственный интеллект революционизирует отрасль здравоохранения.
Что такое ИИ?
ИИ — это ненаучная фантастика, и это тоже не за горами. Более того, это не ограничивается беспилотными автомобилями. Искусственный интеллект определяется как моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами.
AI фокусируется на глубоком обучении, рассуждениях и самокоррекции. Он также используется в различных отраслях, включая транспорт, правительство, образование и даже онлайн-магазины.
Сильный ИИ — это, по сути, способность выполнять человеческие задачи без человеческого вмешательства, например, находить решения проблем. С другой стороны, узкий или слабый ИИ используется для конкретных или конкретных задач. Возможно, вы этого не знаете, но ваш друг на iPhone, Siri, является примером узкой системы искусственного интеллекта.
Итак, как ИИ используется в сфере здравоохранения?
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Разница между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом.
ИИ-хирургия
Роботизированная хирургия — это не мечта будущего. Информатика определяет исследование ИИ как исследование интеллектуальных агентов или устройств. Которые воспринимают окружающую среду, а затем предпринимают действия для максимального успеха в достижении своей цели.
Используя исследования искусственного интеллекта, роботы могут анализировать медицинские записи. А затем направлять руку хирурга в минимально инвазивные процедуры. Эти роботы могут информировать медицинских работников о новых методах, используя изучение данных.
Их можно использовать на глазах и даже при операциях на сердце, поскольку они улучшают контроль над критическими аспектами процедуры. Минимально инвазивная хирургия означает, что разрезы намного меньше и выполняются с использованием миниатюрных хирургических инструментов.
Несколько примеров хирургии с использованием искусственного интеллекта включают технику да Винчи и робота Heartlander. Да Винчи , с его хирургическим оружием , которые имеют инструменты , присоединённые, считается самым передовым в мире хирургического робота.
Да Винчи может обеспечить трёхмерный вид операционного поля. Сидя за компьютерной консолью возле операционного стола, хирург управляет руками машины. Да Винчи позволяет хирургу работать в ограниченном пространстве и снижает вероятность ошибки.
Heartlander крошечный мобильный робот , который может войти в грудную клетку через грудины. Используя Heartlander, урон, наносимый при доступе к сердцу традиционными методами, значительно уменьшается. Локальное зондирование, картирование и лечение можно проводить на поверхности сердца, используя один крошечный роботизированный инструмент вместо многих.
Клиническая оценка и диагноз
Возможность быстро и эффективно поставить диагноз пациенту — это цель общественного здравоохранения. Несколько исследований показали, что системы искусственного интеллекта могут диагностировать пациентов раньше и эффективнее, чем люди. Искусственные нейронные сети используются для изучения больших массивов данных, а затем эксперты извлекают из этих данных решения, например, какой план лечения использовать.
Сильный искусственный интеллект — это форма машинного обучения, способная мыслить и рассуждать. В здравоохранении это означает использование ИИ для диагностики пациентов. Хотя науки ещё нет, она значительно продвинулась. ИИ может обрабатывать большие объёмы данных, намного больше, чем способны люди. Системы искусственного интеллекта могут обрабатывать эти данные для определения симптомов и причин заболевания.
Например, исследование в Стэнфорде использовало алгоритм искусственного интеллекта для обнаружения рака кожи. Система AI работала наравне с людьми с точки зрения диагностики. Другое исследование показало, что алгоритмы искусственного интеллекта могут прослушивать вызовы службы экстренной помощи для обнаружения остановки сердца более успешно, чем люди.
Административные задачи
Искусственный интеллект может сэкономить отрасли здравоохранения миллиарды долларов. Помогая решать административные задачи и оптимизируя рабочий процесс. По данным Американской ассоциации больниц, ежегодно больницы тратят около 39 миллиардов долларов на соблюдение законов о здравоохранении. Контрольные списки на основе искусственного интеллекта автоматизируют правила конфиденциальности пациентов. А также, напоминают работникам больниц о необходимости мыть руки.
AI также может помочь с выставлением счетов в сфере здравоохранения. AI может изучать стоимость страхового покрытия, а также назначать и иногда согласовывать страховые расходы. Например, программы 1Desk упрощают рабочий процесс между страховыми компаниями, пациентами и больницами.
Другой пример использования ИИ в административных задачах — это преобразование речи в текст. Это приложение позволяет системам заказывать анализы, делать заметки в таблицах и назначать лекарства.
Виртуальная помощь
Ещё один способ, которым ИИ может сэкономить миллиарды долларов отрасли здравоохранения, — это виртуальные помощники медсёстры. Виртуальные медсёстры могут предоставить пациентам информацию 24/7. Они могут ответить на вопросы, которые могут возникнуть у пациентов между визитами к врачу. Избавляя пациента от ненужных посещений больницы. Некоторые виртуальные медсёстры могут даже проводить проверки здоровья.
Анализ изображений
Одна из самых трудоёмких задач для медицинских работников — анализ изображений или извлечение данных из цифровых изображений. А вот ИИ может сократить это время, анализируя изображения быстрее, чем люди. Исследование Массачусетского технологического института доказало это после того, как исследователи создали алгоритм машинного обучения. Способный сканировать 3D-изображения в 1000 раз быстрее, чем человек.
Кроме того, приложения AI для анализа изображений призваны оказать реальное влияние с помощью телемедицины. Те, у кого нет доступа к медицинскому обслуживанию, смогут сфотографировать свою травму или неотложную медицинскую помощь, чтобы получить помощь.
Как я могу попасть в сферу искусственного интеллекта?
Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и отраслью здравоохранения, вам может подойти степень в области искусственного интеллекта. Университет Карнеги-Меллона впервые в истории предложил степень бакалавра в области искусственного интеллекта.
Многие другие ведущие университеты предлагают курсы искусственного интеллекта в своих программах по информатике. Например, Caltech предлагает курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Вы можете рассчитывать на базовые классы для получения степени ИИ. А также отслеживать множество курсов по информатике и математике. Кроме того, существуют специальные курсы ИИ. Которые включают машинное обучение, принятие решений и робототехнику, этику и ИИ, а также взаимодействие человека с ИИ.
Если вы хотите продолжить своё образование, степень магистра в области информатики или искусственного интеллекта может быть для вас правильным путём. Те, кто имеет степень магистра в области информатики здравоохранения, стремятся найти связь между уходом за пациентами и технологиями.
Если вы уже занимаетесь информационными технологиями и хотите работать в сфере здравоохранения или просто хотите продвинуться по карьерной лестнице, получение степени магистра в области информатики здравоохранения может оказаться полезным.
Магистерская программа по искусственному интеллекту научит вас использовать передовую математику, информатику и инженерию для создания систем и машин, способных решать проблемы, для которых обычно требуется естественный интеллект. Возможная карьера выпускников с этой степенью включает в себя работу в области искусственного интеллекта, инженера-робототехники или инженера по машинному обучению.
Искусственный интеллект в настоящее время является востребованной областью. Поскольку в отрасли не хватает квалифицированных специалистов для удовлетворения текущего спроса. Это означает обширный рынок труда для тех, кто хочет сделать карьеру в этой постоянно меняющейся области.
Кроме того, средняя годовая зарплата превышает 140 000 долларов.
Заключение: ИИ продолжает развиваться в здравоохранении
Искусственный интеллект в здравоохранении постоянно меняет подход к лечению пациентов посредством анализа, сбора и распределения данных, помогая при этом медицинским работникам.
Искусственный интеллект будет продолжать развиваться во всём мире, особенно в сфере здравоохранения. Хотя мы уже стали свидетелями впечатляющих достижений искусственного интеллекта в здравоохранении, мы можем ожидать большего.
Кроме того, предполагается, что искусственный интеллект будет ежегодно экономить миллиарды долларов для отрасли здравоохранения. Обеспечивая более быструю диагностику, более эффективные процессы выставления счетов и администрирования, а также помощь во время операций, искусственный интеллект делает работу пациентов более удобной и безошибочной.
Однако, несмотря на весь прогресс, есть опасения по поводу роботов, работающих в нашей системе здравоохранения. Многие пациенты предпочитают общение с людьми и чувствуют себя в большей безопасности, зная, что машинных ошибок не будет. Кроме того, конфиденциальность данных остаётся проблемой, когда задействован искусственный интеллект.
Несмотря на опасения, связанные с искусственным интеллектом в здравоохранении, хорошее может перевесить плохое. В отрасли, где время имеет решающее значение, а на карту поставлены человеческие жизни, ИИ является мощным инструментом, способным ежедневно спасать человеческие жизни во всём мире.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Разница между искусственным интеллектом и автоматизацией.
