База данных — это набор структурированных записей, которые используются в различных сценариях для получения полезной информации, выполнения операций CRUD и многого другого. Данные, хранящиеся в базе данных, представлены в виде строк и столбцов, мы чаще всего называем их записями. Существуют различные таблицы, в которых хранятся и представляются пользователю данные/записи. В этих таблицах может возникнуть ситуация, когда данные, хранящиеся в виде записей, могут оказаться противоречивыми. Это приводит к несогласованности данных в базе данных. В этой статье мы рассмотрим концепцию несогласованности данных, поймем эту концепцию на простом примере, исследуем проблемы, вызванные несогласованностью данных, и, наконец, увидим недостатки несогласованности данных.
Что такое несогласованность данных?
Несогласованность данных — это сценарий в СУБД, когда в базе данных имеется более двух таблиц, которые работают с одними и теми же данными, но получают их с разных входов. Проще говоря, несогласованность данных — это концепция, при которой в базе данных существуют конфликты или разные копии одних и тех же данных. Эта проблема возникает, когда данные, хранящиеся в разных местах базы данных, не совпадают или не синхронизированы. Возможные причины, по которым это происходит, — это ошибки программного обеспечения, человеческие ошибки, сбои оборудования и многие другие ситуации.
Давайте разберемся с концепцией несогласованности данных на примере:
Пример несоответствия данных:
Рассмотрим ситуацию, когда организация поддерживает несколько баз данных для разных отделов. В финансовой таблице хранятся данные о зарплате сотрудников, а в таблице человеческих ресурсов содержатся записи о сотрудниках и зарплатах.
Теперь предположим, что существует система, которая используется для синхронизации или отправки данных из обеих таблиц в целевую базу данных. Из-за технической проблемы процессу синхронизации не удается обнаружить несогласованность данных, что приводит к возникновению конфликтов записей, как показано на диаграмме выше в целевой базе данных.
Мы легко можем заметить, что зарплата Джона повторяется в целевой базе данных дважды с разными значениями. Эта несогласованность данных возникла из-за того, что процесс синхронизации не согласовал конфликтующие значения заработной платы Джона в таблицах «Финансовые» и «Человеческие ресурсы».
Проблемы, вызванные несогласованностью данных
Несогласованность данных может привести к различным проблемам, а именно:
- Проблемы с интеграцией данных: несоответствия данных ставят под угрозу целостность данных, хранящихся в базе данных, из-за чего становится трудно полагаться на информацию или доверять ей.
- Повышенная сложность: если размер базы данных огромен, то устранение несогласованности данных потребует дополнительных затрат времени и усилий. Кроме того, для устранения несоответствий требуются дополнительные ресурсы. Это усложняет задачи обслуживания и администрирования базы данных.
- Дублирование данных. Несоответствия приводят к проблеме дублирования записей данных, что не только приводит к потере памяти, но и увеличивает вероятность будущих несоответствий записей или данных.
- Неправильная отчетность: противоречивые данные могут привести к неточным результатам и отчетам. В аналитическом процессе ошибочное решение может быть принято из-за ненадежной информации, переданной в качестве входных данных в процесс принятия решений.
Недостатки противоречивых данных
Ниже приведены недостатки противоречивых данных в СУБД:
- Снижение производительности: работа с противоречивыми данными требует ручного вмешательства и процессов устранения неполадок, что приводит к снижению производительности и прямому влиянию на эксплуатационные расходы.
- Нарушение процесса принятия решений: противоречивые данные подрывают способность принимать обоснованные решения на основе достоверной информации, что потенциально ослабляет бизнес-результаты или понимание.
- Снижение качества данных. Некоторые процессы принятия решений зависят от фактора качества данных. Несогласованные данные ставят под угрозу качество базы данных и делают ее менее точной и менее надежной.
- Неудовлетворенность клиентов. Удовлетворенность клиентов является общей целью каждой организации и компании. Несогласованность данных может напрямую влиять на качество обслуживания клиентов, например, неправильное выставление счетов, проблемы с доставкой и т. д., приводящие к неудовлетворенности клиентов.
Часто задаваемые вопросы: несогласованность данных
1. Каковы распространенные причины несогласованности данных?
Некоторыми из распространенных причин несогласованности данных являются сбои оборудования, проблемы с сетью, неправильная синхронизация данных и человеческие ошибки. Наряду с этим, параллельные транзакции в базе данных также могут привести к несогласованности данных.
2. Как можно предотвратить несогласованность данных?
Несогласованность данных можно предотвратить, применяя правила проверки данных, выполняя регулярные процессы аудита данных, используя транзакции и механизмы блокировки для поддержания целостности данных и обеспечения ссылочной целостности.
3. В чем разница между несогласованностью данных и избыточностью данных?
Несогласованность данных — это термин, который относится к несовпадающим значениям данных в СУБД, тогда как избыточность данных относится к нежелательному повторению данных в разных местах.
4. Можно ли устранить несогласованность данных, если она возникла?
Да, несоответствие данных можно исправить и устранить путем обнаружения несоответствий, обновления или удаления избыточных записей и обеспечения синхронизации данных во всех записях базы данных.
